几十年来,机器人一直是工厂中完成各种简单、手动和日常任务的最大帮手之一。 通过这种方式,可以提高效率和生产力,并让员工有机会专注于履行更负责任和更重要的职责。 技术不断快速发展,机器人化和自动化不再是工厂独有的现象。 为了保持竞争力,当今非常需要为那些需要大量业务、IT 支持和工作流程的公司实施提高生产力的解决方案。 这就是机器人流程自动化 (RPA) 工具派上用场的地方。
RPA 解决方案可以用作更广泛的业务流程自动化的一部分。 例如,软件机器人可以配置为执行各种任务,从自动响应生成到文档分析。 RPA可以给公司带来什么好处,又应该考虑什么才能从中获得更多的附加值? 我们与保险公司“If”的 RPA 解决方案开发人员 Raimondas Kazlauskas 进行了讨论。
Raimondas Kazlauskas,保险公司“If”的 RPA 解决方案开发人员。
RPA、人工智能和自动化在业务中的重要性
在对话中,“如果”专家强调了 RPA 和人工智能 (MI) 在提高公司效率、减少错误和优化资源方面的作用。 雷蒙达斯强调,这些技术有助于实现日常任务的自动化,使同事能够将时间投入到更复杂、更具创造性和重要的任务上。
谈到在波罗的海地区使用 RPA 工具的“If's”经验时,Raimondas 透露,2023 年,公司的机器人成功完成了约 365,000 项任务,即每月超过 30,000 项任务。 去年,使用 RPA 工具节省了 1325.85 天或 10606.8 小时,使我们能够专注于识别和解决客户需求,而不是手动工作。 然而,与任何机器一样,机器人也有自己的生命周期——由于流程和系统的变化,它们有时需要改进或建造新的。 例如,“如果”在过去的一年里建造了 20 个新机器人。
有效的自动化策略对于企业成功的数字化转型至关重要。 从这个意义上说,雷蒙达斯建议从更简单的流程开始,这样您可以快速取得初步成功,然后逐渐转向更复杂的任务。 他表示,公司需要提高人们对 RPA 和人工智能好处的认识。 为了让员工对公司的自动化和数字化转型抱有积极的态度,对员工进行有关这些技术的潜力和应用的教育非常重要。 机器人不会夺走员工的工作,而是让工作变得更有意义。
数据安全和保护必须成为公司的首要任务
在实施RPA和AI技术时,企业需要考虑和解决的最重要问题之一是数据安全和保护。 在数字时代,数据泄露和网络攻击变得越来越普遍,这应该成为每个公司的首要任务。 雷蒙达斯指出,需要通过数据加密、访问控制和定期安全审计来遵守最高的安全标准。 他强调,公司必须保护自己的数据,并确保所有技术符合法律要求和标准。
企业必须做好改变的准备
未来往往比公司想象的更近。 Raimondas 对 RPA 和人工智能的未来前景持乐观态度,同时也承认仍然存在的挑战。 技术不断发展,为业务优化提供了新的机会,但同时也需要不断学习和适应。 他认为,企业必须积极主动,准备好改变运营模式并采用新技术,以保持竞争力和效率。
Raimondas 还为计划实施 RPA 和人工智能技术的公司分享了一些建议。 他强调设定明确目标、选择正确流程和建立强大内部团队的重要性。 在他看来,教育和员工参与在确保技术的有效采用和使用方面发挥着非常重要、甚至是决定性的作用。 “如果”专家还呼吁企业对创新持开放态度,并在 RPA 和人工智能的帮助下不断寻找新的机会来改进其流程。
Raimondas 还提到了“If”如何使用 RPA 工具更成功地解决客户服务挑战的几个示例。
1. 处理数据。 在立陶宛,RPA已成功应用于会计领域,更具体地说,应用于保费支付的录入。 这个过程涉及 If 在更认真地对待 RPA 之前构建的第一个机器人。 会计是一个机器人友好的领域,可以轻松集成自动化流程,这一点在本案例中也得到了证明。 该机器人检查包含每天收到的付款的数据文件,并批准客户针对特定保单的付款。 否则,整个过程都是由员工手动完成的,但在这种情况下,机器人节省了他们的时间,使他们能够专注于更重要的职责。
2. 大客户保单续发及发放。 机器人经常处理大量需要在短时间内更新或发布的保单。 例如,最近需要在两天内发布1500份保单。 人平均需要 3-5 分钟制定策略,而机器人平均需要 1.5-2 分钟。 机器人总共花了 24 个小时完成这项工作。 在这种特殊情况下,这项任务是由多个“如果”机器人执行的,这也意味着必须明智地管理机器人的资源,以便其他流程不会受到影响,并且公司可以尽快发布保单。
3. 健康声明的处理。 过去,为公司客户提交健康声明比现在更加复杂。 接受服务后,客户会收到收据并将其提交给保险公司。 过去需要花费很多时间,因为客户必须自己输入服务信息。 这些信息几乎总是可以在开具的发票上找到。 现在与 “如果”移动应用 在帮助下,客户拍摄收据照片,输入有关服务的简短描述(几句话),这足以让系统自行查找必要的信息。 该解决方案由三部分组成:
- 图片文字识别(OCR);
- 从识别的文本中检索有价值的信息;
- 接受服务的分类
该解决方案自动读取支付的金额、服务提供商的名称和注册号、支票号码、支票签发日期和个人代码。 接下来,人工智能算法将此信息分配给其中一个类别,例如牙医或住院病人。 该信息进入索赔处理系统并加快索赔处理速度。 数据显示,目前在87%的提交文件中,系统找到了能够自动登记赔偿申请的必要数据。 该百分比还取决于客户提交申请的质量,例如照片的清晰度、是否在明亮/黑暗的情况下拍摄等。
结束语
与 Raimondas Kazlauskas 的对话使我们能够获得有关 RPA 和人工智能技术的影响及其使用潜力的宝贵见解。 他的经验和建议可以为想要成功实施这些技术并进行数字化转型的公司提供指导。 尽管存在挑战,但积极主动的方法、持续教育和优先考虑安全性可以帮助组织利用 RPA 和人工智能,同时保护其数据并在不断变化的业务环境中保持竞争力。 这些技术提供了从根本上提高工作流程效率、降低运营成本和提高员工满意度的机会,使他们能够将时间投入到更复杂和更具创造性的活动中。 因此,RPA和人工智能成为数字化不可或缺的一部分,促进企业的成长和创新。
自动化和人工智能使企业不仅可以改进现有流程,还可以通过发现未开发的机会并促进产品和服务的开发来创造新的价值。 然而,为了充分发挥这些技术的潜力,必须重点关注改变组织文化,促进公司各个层面对创新和技术采用的开放性。
在实施 RPA 和人工智能时,公司不仅应该注意管理技术方面,还应该注意开发人力资源,为将使用这些技术的员工提供必要的技能和知识。 这包括培训计划、员工激励和职业发展机会,有助于建立对自动化和数字化转型的积极态度。
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2024-04-19 10:00:00