深入探讨：ChatGPT 和 Co 之后的未来

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AGI，通用人工智能，即具有类人甚至超人能力的人工智能，长期以来一直被认为是完全不现实的，或者至少是一个非常非常雄心勃勃的目标 – 取决于你与谁交谈。 但现在很多人想知道，如果 ChapGPT 能做这么多，接下来会发生什么？ 也许真的是类似 AGI 的东西？

在 Deep Dive 的最新播客节目中，TR 编辑 Wolfgang Stieler 与 Katharina Zweig 讨论了现有大型语言模型到底有多聪明或多愚蠢、我们现在和未来应该如何使用它们以及我们应该做得更好的问题放开你的手。

世界观问题

Katharina Zweig 是凯泽斯劳滕-兰道工业大学的教授，也是该校算法问责实验室的负责人。 她不仅是一位科学家，也是一位非常受欢迎的演讲家和作家 科普书籍 关于人工智能的话题。

她引用哲学家布赖恩·坎特韦尔-史密斯的话说，要被称为智能的东西，它必须“存在取决于一个人的世界观”。 “我刚骑完自行车，就不断地评估我身后是否有车，他们是否能看到我，我是否还能开车过马路。我的生存依赖于能够获得汽车正确评估。” 她在语言模型中看不到这种能力：“技术基础并不意味着语言模型对其世界观的正确性有任何兴趣，”茨威格说。 “这就是为什么会出现幻觉，因为没有报复等。”

为了让我们能够尽可能负责任地使用 ChatGPT 及其可能更智能的后继者，我们必须考虑我们与人工智能的关系。 “目前我们还没有一个很好的语言来描述语言模型可以做什么。因为当然这涉及到一种理解，”茨威格说。 “我认为我们必须发明新词来实现语言模型向我们反映的那种所谓的理解。但这使得儿童或成人的理解之间的差异再次变得清晰。” 因为只有当我们充分了解这项技术的功能以及它在哪些方面不如我们可靠或与我们不同时，“然后我们才能与它很好地合作。”

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（西斯特）