用于企业任务的全新 AI LLM 课程 Snowflake Arctic 即将登陆亚太地区

数据云提供商 Snowflake 推出了一个开源大型语言模型 Arctic LLM，这是帮助企业利用其数据的不断增长的 AI 产品组合的一部分。典型的用例包括数据分析，包括评论的情绪分析、用于客户服务或销售的聊天机器人，以及商业智能查询，例如提取收入信息。

Snowflake 的 Arctic 模型与 Meta、Mistral AI、Google 和 Reka 的其他 LLM 模型一起在其 Cortex 产品中提供， 仅在特定地区提供Snowflake 表示，Cortex 将于 6 月通过 AWS 亚太地区（东京）在日本推出。该产品预计将随着时间的推移向全球和亚太地区其他地区的客户推出。

据该公司称，Arctic 还将通过超大规模亚马逊网络服务以及其他企业使用的模型花园和目录提供，其中包括 Hugging Face、Lamini、Microsoft Azure、NVIDIA API 目录、Perplexity、Together AI 等。

什么是雪花北极？

Arctic 是 Snowflake 于 2024 年 4 月推出的全新“先进”法学硕士 (LLM)，主要针对企业用例而设计。该公司分享的数据显示，Arctic 在多个基准测试中都比其他法学硕士得分高，包括 SQL 代码生成和指令跟踪。

Snowflake 人工智能主管 Baris Gultekin 表示，该法学硕士课程仅用了三个月的时间就建成，仅为其他一些模型的八分之一，预算为 200 万美元。这一成就表明，该模型突破了企业级法学硕士课程开发速度和成本的极限。

Snowflake Arctic 的主要差异化因素是什么？

Arctic LLM 的目标是提供“高效智能”；它擅长处理常见的企业任务，同时在用企业数据训练定制 AI 模型时成本更低。它还在推动开源发展，已在开源 Apache 2.0 许可证下发布。

Arctic AI 模型并没有采用许多其他开源 LLM（包括 Meta 的 Llama 模型）提供的通用世界理解，而是旨在专门满足企业对“对话式 SQL 数据副驾驶、代码驾驶和 RAG 聊天机器人”的需求。

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“企业智能”能力

Snowflake 创建了自己的“企业智能”指标来衡量 LLM 的性能，它是编码、SQL 生成和指令跟踪功能的组合。

在常见的 AI 模型基准测试中，Arctic 的表现优于 Databricks、Meta 和 Mistral 的模型，这些测试对 LLM 模型在特定能力领域进行了挑战并提供百分比分数。据 Snowflake 称，与预算更高的 LLM 相比，该模型在企业智能方面表现出色，这一点非常引人注目。

训练和推理效率

Gultekin 表示，Arctic AI LLM 为企业客户提供了使用自己的数据以更具成本效益的方式训练定制 LLM 的方法。该模型还针对高效推理进行了量身定制，使企业部署成本更低、更实用。

采用 Apache 2.0 开源

Snowflake 使用 Apache 2.0 许可证将 Arctic LLM 开源，这在一定程度上要归功于 Gultekin 所说的 AI 团队在开源方面的深厚背景。这意味着该公司可以提供权重和代码，以及数据配方和研究见解。

Snowflake 认为，通过真正的开源开发人员的贡献，行业和产品本身将能够更快地向前发展，而 Gultekin 则表示，能够了解内部情况将有助于企业客户更加信任该模型。

Snowflake Arctic将如何影响人工智能市场？

Snowflake 的 Arctic 版本因其速度和效率以及 SQL 生成功能而在企业数据和技术社区引起了轰动。Gultekin 表示，该公司决定“突破开源界限”，这引起了研究界的兴奋。

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“这是我们的首款产品，它树立了非常好的标杆。市场将会不断发展，不会只有一个赢家；相反，所有客户都非常关注市场上的选择。我们已经看到大量的使用，我们预计这种情况会持续下去，”他说。

Snowflake 有人工智能背景吗？

Snowflake 此前提供了一系列机器学习解决方案。作为 2023 年生成式人工智能热潮的一部分，它收购了多家人工智能组织，包括 数据搜索公司Neeva 以及 Gultekin 担任首席执行官兼联合创始人的 NXYZ 公司。从那时起，Snowflake 就构建了其核心生成式 AI 平台、AI 搜索功能，现在正在添加 LLM 模型。