癌症筛查的现实挑战：了解数据来源

在最近的采访中 美国管理式医疗杂志®Jessica K. Paulus 博士是 McKesson 旗下企业 Ontada 真实世界研究高级主管，也是一名训练有素的流行病学家，她讨论了非小细胞肺癌 (NSCLC) 领域面临的挑战，包括表现时的晚期疾病以及这些患者在真实世界数据中看到的趋势。

在这里，她继续在筛查和诊断的背景下进行数据讨论，强调了解数据来源及其对临床研究的影响的重要性。

脚本

哪些病症可能与 NSCLC 混淆，未来的诊断和筛查重点应是什么？

您刚才提出的问题非常重要。它涉及很多筛查的实际利益风险权衡，这些权衡会影响提供者推荐这些筛查或遵守此类临床指南的可能性，以及也许最重要的是，患者对筛查的行为。许多这类众所周知的筛查权衡，例如假阳性和假阴性，都是在 CT 筛查效果的随机试验中发现的。然而，这些调查虽然规模仍然很大，但并不一定能在现实世界或控制较少的环境中产生预期的影响。

我认为，该领域的很多工作目前都在继续评估和量化那些不那么令人眼花缭乱的筛查现实，包括假阳性和假阴性，尤其是在实际操作中或在现实世界的实践环境中。

我还想提醒大家，我们的研究并非专门设计，甚至无法解决这些问题，因为美国肿瘤网络的数据仅限于已经患有癌症的患者。例如，我们无法接触有患癌风险的患者或可能有资格接受肺癌筛查的患者。因此，我们无法进行非常需要的分析，正如您的问题所提到的，我的回答也提到了这一点。这些研究确实需要从人群中收集大量有患肺癌风险的个体。

美国的一些基于人群的研究项目甚至一些登记项目都能够解答这些问题。当然，也有癌症预防流行病学家在做这项工作。但同样，这需要使用更多基于人群的数据。

Ontada 的数据真正出彩之处在于，它全部来自肿瘤专用的 EHR [electronic health record] 平台称为 医疗健康 专为支持癌症治疗而设计。作为一名研究人员，这是一个梦想成真，因为当我使用这些数据时，我与过去使用过 iKnowMed 的肿瘤学家一起工作，他们非常熟悉它的界面。所以当我对我使用的变量有疑问时，比如 阶段这是我们今天要讨论的重要问题，我在 Ontqada 的同事，一位肿瘤学家将导航到 EHR 平台，并向我展示这条信息在床边是如何生成的。

了解数据来源以及它在现实世界中的起源对于了解其是否适合特定研究活动至关重要。所有这些显著优势实际上只针对已经患有癌症的患者。在筛查方面则不然。