纸上谈兵的建筑师：POC 到产品的必备要素

我们的主人， 大卫·布兰克-埃德尔曼 和我们的扶手椅建筑师 乌利·霍曼 和 埃里克·查兰 将讨论如何将人工智能解决方案从概念验证 (POC) 过渡到生产 (Prod)。 拥有 POC 是一回事，但解决方案架构师在采用 POC 并进入实际生产环境时应该注意哪些因素？

以下是需要牢记的一些关键注意事项：

• 充满信心地扩展规模 首先，规模至关重要。 确保您选择的模型或托管基础模型能够有效处理查询和 API 请求至关重要。 这不仅涉及处理数量，还涉及及时提供有价值的响应。
• 无缝整合 其次，与现有系统的集成也不容忽视。 您的模型合作伙伴的 API 服务应该稳健、安全，并提供提示和返回的模式化、LLM 响应评级的置信区间以及全面的错误处理等功能。
• 成本工程和安全 成本工程是另一个重要方面。 OpenAI 的 GPT 版本等服务提供多种模型，选择正确的模型可以显着影响性能和预算。 此外，确保您的托管系统与您的企业安全模型保持一致对于保护端点访问至关重要。
• 可观察性和内容安全 最后，可观察性和内容安全性是关键。 建立护栏来安全地处理提示并从客户的角度监控正确的指标可确保系统安全可靠。

请记住，每一步都是构建成功且可持续的生产环境的基石。 请继续关注 Armchair Architects 在 Azure 支持展会上的更多见解。

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