老年合并症患者自我管理技能的潜在分析 | BMC Geriatrics

一般信息问卷

根据文献综述和专家咨询设计了一份一般信息调查问卷，涵盖参与者的人口统计信息，例如年龄、性别、民族、居住地、教育水平、婚姻状况、宗教信仰、月收入、职业、居住地、医疗支付方式和患病时间。

慢性病自我管理量表

慢性病自我管理量表 [16] 用于测量研究对象的认知能力、心理素质、生活方式、治疗依从性等。量表包含4个一级指标和40个二级指标。所有条目采用Likert5评分法（1=否，5=总是）。得分越高，自我管理能力越强。量表的Cronbach's alpha系数为0.919，具有良好的信度。

健康素养量表

采用慢性病患者健康素养量表测量患者的健康素养水平 [17]量表共24个条目，涵盖4个维度：获取信息的能力、沟通互动能力、改善健康的意愿、提供经济支持意愿。所有条目采用Likert5评分法（1=几乎不可能，5=没有困难等）。得分低于96分表示缺乏健康素养，得分高于96分表示健康素养足够，得分越高表示健康素养越高。量表的Cronbach'α为0.864，具有良好的信度和效度。

电子健康素养量表

慢性病患者的电子健康素养 [18] 用于测定患者感知网络信息质量的能力。eHEALS量表共8个条目，包括应用网络健康信息与服务能力（条目1~5）、判断能力（条目6、7）、决策能力（条目8）3个维度。每条目采用5分量表计分，分数越高代表电子健康素养越好，分数在32分以上为合格。量表的Cronbach's alpha系数为0.950，具有良好的信度。

健康赋权量表

慢性病健康赋权量表 [19] 用于测量慢性病患者的健康赋权意识水平。量表包括责任信念、获得支持、增加知识、参与治疗、自我重建5个维度，共26个条目。每项条目采用5点Likert量表计分（1=非常不同意，5=非常同意）。分数越高，表示对健康赋权的认知程度越高。量表的Cronbach'α系数为0.927，表明该量表具有良好的信度。

理解社会支持量表

理解社会支持量表 [20] 用于测量个体从不同来源获得的社会支持水平。量表共12个条目，包括家庭支持三个维度（条目3、4、8和11），朋友支持（条目6、7、9和12）和其他支持（条目1、2、5和10）。每个条目采用七分量表，从1（非常不同意）到7（非常同意）。分数越高，表明个体感受到的社会支持水平越高。该量表通常分为三个等级，即低支持状态（12-36分）、中等支持状态（37-60分）和高支持状态（61-84分）。该量表的总Cronbach's alpha系数为0.899，分半信度为0.878。

数据收集和质量控制方法

在征得相关社区管理人员同意的基础上，研究者采用分阶段整群抽样的方法，选取符合发放问卷标准的调查对象。遵循自愿原则，用统一的说明书讲解问卷填写方法及注意事项，问卷填写完成后由研究者统一收回，对于无法填写问卷的，研究者要求其作答后再代为填写。问卷收回后，对收集到的资料进行认真的审核和核对，并用统计软件进行数据录入和统计分析。

统计方法

自我管理量表作为外生变量进行LPA。最初只假设1个概况，然后逐渐增加概况数量，并分析每个模型的参数，以根据拟合指数选择最佳模型。用3种拟合指标分析潜在概况 [13, 21] （一）模型拟合度检验。模型拟合度检验指标为赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）和调整的BIC（aBIC），数值越小，表示模型拟合度越好。（二）分类指标为熵，取值0～1，越接近1，准确率越高。（三）似然比检验指标包括LoMendell-Rubin似然比（LMR）、Bootstrap似然比检验（BLRT），p<0.05表示第k类模型优于第k-1类模型。统计学分析采用SPSS 25.0软件进行。计量资料以均值±标准差或M（P25，P75）表示。计数资料以频数和百分率表示，组间比较采用卡方检验。 以LPA类别分析的结果作为因变量，筛选出有统计学意义的一般资料作为组间比较的自变量，采用多因素logistic回归分析不同自我管理类别老年人共患病的影响因素，p<0.05认为差异有统计学意义。