尽管人们大肆宣扬生成式人工智能将颠覆世界，但这项技术尚未真正改变白领工作。工人们正在尝试使用聊天机器人来完成起草电子邮件等任务，公司也在开展无数实验，但办公室工作尚未经历人工智能的重大重启。
也许这只是因为我们还没有为谷歌的 Gemini 和 OpenAI 的 ChatGPT 等聊天机器人提供合适的工具；它们通常仅限于通过聊天界面接收和输出文本。随着人工智能公司开始部署所谓的“人工智能代理”，商业环境中的情况可能会变得更加有趣，这些代理可以通过操作计算机上或互联网上的其他软件来采取行动。
人择是 OpenAI 的竞争对手， 宣布 今天，一款重要的新产品试图证明这样一个论点：工具的使用是人工智能下一次飞跃的必要条件。这家初创公司允许开发人员指挥其聊天机器人 Claude 访问外部服务和软件，以执行更有用的任务。例如，Claude 可以使用计算器来解决困扰大型语言模型的各种数学问题；需要访问包含客户信息的数据库；或者在需要帮助时被迫使用用户计算机上的其他程序。
我之前写过关于能够采取行动的人工智能代理的重要性的文章，无论是为了推动人工智能变得更加有用，还是为了创造更智能的机器。克劳德使用的工具是朝着开发这些更有用的人工智能助手的目标迈出的一小步，这些助手目前正在向世界推出。
Anthropic 一直与多家公司合作，帮助他们为员工打造基于 Claude 的助手。在线辅导公司 学习获取例如，已经为 Claude 开发了一种方法，使其能够使用其平台的不同功能来修改向学生显示的用户界面和教学大纲内容。
其他公司也正在进入人工智能石器时代。本月早些时候，谷歌在其 I/O 开发者大会上展示了一些原型人工智能代理，以及许多其他新的人工智能小玩意。其中一个代理被设计用于处理网上购物退货，通过在用户的 Gmail 帐户中搜索收据、填写退货表格并安排包裹取件。
谷歌尚未推出面向大众的退货机器人，其他公司也谨慎行事。这可能部分是因为让人工智能代理表现出行为举止很棘手。法学硕士并不总是能正确识别他们被要求实现的目标，并且可能会做出错误的猜测，从而破坏成功完成任务所需的一系列步骤。
将早期的人工智能代理限制在公司工作流程中的特定任务或角色中，可能是一种让该技术变得有用的精明方法。就像物理机器人通常部署在严格控制的环境中以最大限度地减少它们出错的可能性一样，严格控制人工智能代理可以减少发生事故的可能性。
即使是这些早期用例也可能带来丰厚的利润。一些大公司已经通过所谓的机器人流程自动化（RPA）实现了常见的办公任务自动化。它通常涉及记录人类员工在屏幕上的操作，并将其分解为可由软件重复的步骤。基于 LLM 广泛功能构建的 AI 代理可以让更多工作实现自动化。分析公司 IDC 表示， RPA 市场 其价值已经达到了 290 亿美元，但预计到 2027 年人工智能的注入将使这一价值增加一倍以上，达到 650 亿美元左右。
