观点 | 央行为何必须迅速但认真地考虑人工智能

未来学家雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil) 预测,到今天出生的孩子上幼儿园时,人工智能“可能在所有认知任务上都超越人类,从科学到创造力”。国际清算银行表示,这些能力“可被中央银行利用来实现其政策目标,并有可能改变其运营的关键领域”。

然而,国际清算银行的报告警告称,未来的未知道路对各国央行来说将面临巨大挑战,存在通胀等多重风险。

人工智能可以为银行提供更好的工具,使其能够更准确地预测风险,并辨别可能引发经济衰退的暗流。它们可以成为更好的金融侦探,发现欺诈行为,在大海捞针。银行业务(例如通过在公开市场买卖证券来调整货币供应量)可能会更有效率。

去年 7 月 3 日,一名行人走过香港证券交易所的电子屏幕,当时有报道称通胀有所缓解,缓解了人们对经济衰退威胁的担忧。照片:美联社
A 央行数字货币 批发和零售目的的数字化转型,这是法国银行现任行长等人倡导的目标,将更容易实现。数字化转型的利用也可能取得进展, 区块链技术它是一个公开或私人共享的虚拟账本,有助于进行交易并追踪通过数据加密证券化的资产。
然而,央行很容易受到所有采用人工智能的人面临的道德、法律和技术挑战,包括 网络安全攻击数据偏差 在一场势不可挡的变革浪潮中,银行可能会在盲目和无能为力的情况下做出错误的决策。

各国央行必须正确行事。就像新技术的早期阶段一样,搞清楚如何在不浪费有限资源的情况下参与其中可能会导致错误、错误的开始以及不可预测的变化带来的不可避免的混乱。与此同时,保持与时俱进的压力正在增加。各国央行必须明确设定愿景,即人工智能如何通过货币政策发挥其关键作用,通过监督来维护金融稳定,通过监督来防范欺诈,并在危机中充当最后贷款人。

然而,各国央行往往避险且适应速度较慢,将稳定视为信任和信心的基础。英国前首相温斯顿·丘吉尔曾恰当地总结了他们的困境:“没有传统,艺术就是一群没有牧羊人的羊。没有创新,艺术就是一具尸体。”

5 月 7 日,全球人才峰会的一名与会者在湾仔会议展览中心的中国银行香港分行展位前拍摄了一张经过人工智能处理的个人资料照片。照片:Eugene Lee
扩大规模需要人力资源。但全球 供应稀缺 缺乏接受过人工智能培训的人员是一个严重的制约因素,尤其是私营部门的薪酬待遇可能远远超过央行所能支付的水平。内部培训计划是必须的,但央行还必须考虑与私营部门建立新的合作伙伴关系,在不损害银行独立性和保密性的情况下共享人力资源,以便保护具有重大经济影响的政策讨论。
还需要建立合作伙伴关系,帮助央行跟上硬件和软件的快速变化,因为这些变化可能很快使巨额投资变得毫无用处。一种方法可能是让它们联合起来,利用 云计算。这样,它们就可以广泛分担原本需要它们独自承担的投资成本。其他国家可以借此机会参与这些举措。
这些都是一个领域的问题。其他问题则源自人工智能本身的性质,例如威胁 数据隐私数据商品化可能会侵犯个人未同意使用的高度个人信息的隐私。
各国都在努力制定自己的国家法规。中国的地方政府——包括杭州、沈阳和石家庄——正在制定标准。目前尚未有广泛的 国际共识 建立全球保护伞。

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根深蒂固的偏见是另一个挑战。数据是人工智能的支柱。不完整的历史数据(无法充分代表或过度代表某些人群)以及人为错误和硬件限制可能会导致算法做出歧视性、不公平和不平等的决策。国际清算银行警告称,一些群体可能被剥夺获得信贷的机会,社会内部的差距可能会加剧。

对人工智能的依赖带来了新的威胁,例如 即时注入攻击。这些攻击针对的是大型语言模型,它们使用大量数据来模仿人类的对话。黑客迫使人工智能系统泄露敏感数据或传播错误信息。另一个威胁是数据中毒。人工智能用来学习的信息被操纵来破坏你的系统。

詹姆斯·戴维·斯佩尔曼是总部位于华盛顿特区的咨询公司 Strategic Communications LLC 的负责人。

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#观点 #央行为何必须迅速但认真地考虑人工智能
2024-07-02 08:30:09

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