谷歌前员工 Dani Yogatama 与其他三名人工智能专家（包括一名 Facebook 前员工）共同创立了初创公司 Reka。 这家总部位于旧金山的公司刚刚部署了其人工智能，这是一种多模式人工智能模型，旨在超越现有的大型语言模型，包括来自谷歌和 OpenAI 的模型。
Reka Flash，旨在与 ChatGPT 和 Gemini Pro 竞争
初创公司 Reka 刚刚部署了 Flash，并且 接受过超过 32 种语言培训的 AI拥有 210 亿个参数。 Reka团队表示，这个模型可以 超越市场上的人工智能基准，尤其是 Google Gemini Pro 或 ChatGPT 3.5。
在不断变化的人工智能领域，Reka 树立了新标准 闪存设计, 专为提高效率和速度而设计的多模式和多语言模型。 其开发人员解释说，人工智能从一开始就经过训练，以突破人工智能能力的极限。
经过测试发现Reka Flash 在速度和质量方面优于许多较大的模型。 这使得它成为 AI领域的强大竞争对手。 初创公司希望通过这种人工智能 突破效率、能力和多功能性的界限。
Reka还推出了更紧凑的AI版本。 受洗 雷卡·埃奇，本次迭代提供了 70 亿个参数。 此版本为低延迟设备和应用程序带来了先进的人工智能功能。 什么 扩大尖端人工智能技术的可及性。
宣布推出更强大的工具
除了团队进行的测试之外，其他人工智能专家还对 Reka Flash 进行了一系列测试。 在 MMLU（大规模多任务语言理解）基准测试中，Reka Flash 取得了 知识型问题的答案准确率为 73.5%。
总体而言，人工智能在语言基准方面表现出色，在知识、问答推理和代码生成方面可与其他模型相媲美（有时甚至超越）。 Flash在图像质量方面与Gemini Pro一样好， 视频字幕和其他视力测试。
隆重推出 Reka Flash，这是我们高效且功能强大的多模式语言模型。
今天就到 Reka 游乐场🛝 免费尝试一下。
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— 雷卡 (@RekaAILabs) 2024 年 2 月 12 日
测试普遍凸显Flash的效率。 开发人员将 Reka Flash 作为高品质模型呈现。 然而，他们指出，这种人工智能并不代表这家初创公司的创新顶峰。 宣布即将发布更强大的模型 Reka Core。
通过 Reka Core，该团队展示了一种性能优于 Flash 的工具的前景。 在等待测试该模型的同时，公众可以充分利用 Reka Flash 和 Reka Edge 的潜力， Reka Playground 平台上提供 Beta 版本。
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#谷歌前员工推出了他的人工智能 #Reka #Flash
2024-02-17 16:07:25
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