谷歌演示如何构建和部署 GenAI 代理

Vertex AI 是 Google Cloud 的生成式 AI (GenAI) 平台。

该平台帮助企业利用“企业级” GenAI 构建机器人驱动的体验。

为了实现这一目标，Vertex AI 拥有三层堆栈。

底部是模型花园，企业可以在这里插入自己选择的LLM。

上面有一个模型构建器，企业可以在其中调整、监控和优化模型。

最后，顶部是 Agent Builder，它使开发人员能够构建自定义 AI 代理——利用扩展、连接器、文档处理器等。

这是一个高层的概述；下面的屏幕截图可以获得更多见解。

然而，最值得注意的是，通过利用 Vertex AI 平台的代理层，企业可以使用自然语言提示来协调对话和交易。

这是无代码 UI 选项，它为非开发人员提供了开箱即用的体验，可以比通过传统方法更快地部署 GenAI 代理。

另一种选择是代码优先实现，其中开发人员使用托管编排工具（如 Langchain 或 LlamaIndex）定制预构建的应用程序和组件。

无论如何， Kiran Bellare，Google Cloud 产品负责人，指出：

代理保存对话上下文，连接到各种工具和应用程序，总结和提供响应，在不同代理之间进行路由，并支持复杂的推理。

Bellare 展示了其中一些功能的工作原理，同时演示了如何为联络中心及其他场所构建和部署 GenAI 代理 – 如下所示。

在此过程中，他分享了 GenAI Agents 的四个基石用例：

自 2019 年以来，Google 就提供了 AI 代理来支持这些用例，首先是 Dialogflow，它提供了基于意图、webhook 和流程的解决方案。

五年后，这家科技巨头的代理控制台已经有了显著的发展，增加了 GenAI、混合代理等功能。

然而，谷歌透露，未来还将推出更多功能。

Google GenAI 代理的路线图

2023 年，谷歌为其 Vertex 平台添加了无代码控制台、多语言支持、与最新 LLM、Gemini 的集成以及各种工具扩展。

现在，这家科技巨头在年底前制定了重大发布计划。事实上，Bellare 表示：

展望未来，我们将专注于支持自定义模型、附加语音功能和多模式功能，其中可以上传和在对话中使用图像。

这些多模式功能非常有意义，因为谷歌客户可能很快就能协调和自动化包括共享和验证图像在内的体验。

与此同时，有传言称谷歌将很快发布语音实时翻译工具。这对于联络中心人工智能代理来说意义重大。

此外，谷歌承诺支持更多 RAG 文档类型、1p 和 3p 扩展，并在更多地区扩展支持。

值得庆幸的是，随着这些功能进入市场，谷歌的代理控制台将继续为涵盖“整个开发历程”的代理提供端到端生命周期管理。

据 Bellare 称，这包括定义代理架构、设定目标和指令、运行模拟、添加和管理示例、部署代理以及监控和分析对话以进行进一步调整。