如果所有测量值纯粹是偶然地位于警告上限和警告下限(OWG 和 UWG)内,则该过程将按其应有的方式进行。 他被认为是受支配的。 生产的产品符合规定。 一切都没有改变。
如果测量值超过其中之一 警告限制,应更密切地监控该过程并检查是否存在系统错误。 例如,可以更频繁地进行随机抽样。
测量值高于还是低于 控制限度 (UEG 和 LEL),必须停止该过程。 然后需要进行技术调整、新的参数设置或根本原因分析。 只有在过程能力被建立并通过进一步测量证明后,该过程才能再次开始。
统计方法用于分析数据。 目的是根据测量值的分布确定相关特征。 这些也可以显示在质量控制图表中。 例如统计参数:
- 平均的
- 中位数
- 模式
- 标准差
- 跨度
- 不对称
理想情况下,该过程应以测量值的平均值与目标值相对应的方式进行。 随机变化应使 6 倍标准偏差在技术容差范围内(OGW 和 UGW)。
与目标规格的系统偏差通过测量值过程中的某种“模式”显示在质量控制图上。 如果您看到如下图所示的图案,可能是由于工具磨损或环境条件变化造成的。 如果测量值突然中断,则表明存在缺陷。
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#质量管理的质量控制图
2024-04-25 13:12:00