软件开发的现状

随着时间的推移，随着新功能的发现和实施以支持产品和解决问题，软件开发的本质是不断发展。 随着人工智能的出现和发展，整个领域的创新浪潮只会加速，人工智能通过增强编码过程帮助减轻了开发人员和工程师的压力。 然而，由于市场上有如此多的选择，人工智能和其他软件的部署需要明确的业务目标，以及强大的安全措施来防范威胁行为者。

科拉里·曼丁比最近成立的子公司 Ki Reply 的创始人，一直在亲身体验这些趋势，并与《信息时代》谈论了软件开发的当前状况以及未来的发展方向。

从遗留系统迁移

尽管软件开发仍然具有增长和持续创新的潜力，但技术人员仍然面临着一系列需要克服的挑战。 Ki Reply 创始人 Mandimby 表示，一些最大的障碍涉及从遗留基础设施的转变，以及调整文化和工作方式，以更加开放的态度学习和使用新的人工智能工具。

“遗留系统往往不会让企业享受到如此灵活的乐趣，而且这一挑战在未来只会更加普遍，”她解释道。

“但迟早，他们需要解决这个问题，以避免在市场竞争中落后。”

正在自上而下地考虑可能因基础设施过时而导致速度减慢的风险，超过一半（51%）的 CIO 将遗留 IT 的复杂性视为当前面临的三大挑战之一。

Mandimby 补充道：“最终客户对从技术进步中受益抱有很高的期望，而对于那些在实施技术创新方面处于领先地位的竞争对手来说，他们就处于领先地位。 这给剩下的市场参与者增加了更大的压力，他们必须找到提供更多价值的方法，以保持竞争力。

“企业需要发展其产品和服务，以便向最终用户展示有形的价值，并将这些变化更快地推向市场。 这意味着更多的自动化。”

有效部署人工智能

在软件开发项目中部署人工智能可以大大缓解生产力瓶颈。 但最重要的是，任何有关快速发展技术的长期投资决策都必须经过深思熟虑，并与当前目标完全一致。

“随着技术的发展，除了花时间学习和实验之外，别无他法。 人们需要做好心理准备，不断学习和挑战他们目前做事的方式，”曼丁比说。

“企业领导者首先必须关注 USP，他们想要走向何方，以及他们希望如何与竞争对手保持不同。 然后，在考虑他们的商业想法时，他们的技术领导者应该支持商业领导者检查哪些技术与他们实现这些想法相关。”

除了关注公司及其市场监管的特定用例之外，制定安全措施来保护代码免受网络攻击也很重要。

Ki Reply 创始人表示，当谈到确保人工智能生成的代码安全时，“问题在于人们如何使用生成式人工智能，以及我们采取什么机制来保证其安全”。

“一般来说，通过正确使用生成式人工智能，你可以获得更安全的代码。 例如，从我们的角度来看，我们有一个人工智能代理，可以对人工智能生成的代码运行安全检查。

“您始终可以在人工智能生成的代码之上添加这些安全检查层，以使其更加安全。 这并不是人工智能不太安全的问题，而是企业如何实施它的问题。 当然，如果代码已向公众共享，那么就会存在需要解决的风险。”

软件开发的未来

很明显，随着新用例的不断出现以支持创新，以人工智能堆栈为基础的软件开发能力将在未来几年持续快速增长。 全球软件领域的价值预计将从 2023 年的 6590 亿美元增长到 到 2028 年将达到 8580 亿美元。

Mandimby 表示，虽然整个组织内的行政、日常业务活动可能会继续广泛自动化，但仍需要软件工程师、设计师和架构师来维持 IT 生态系统的可扩展性和敏捷性。

她补充道：“就技能组合而言，商务人员的要求将会发生一些变化。 所有这些技术都需要在产品级别轻松转换，这意味着那些面向业务的员工不需要太多的技术背景即可了解软件应用程序的工作原理。

“反过来，这将极大地帮助设计思维，利用技能的创造性方面来开发更好的工具，以便它们能够更加符合他们的战略和业务目标。”

集成商的优势

总而言之，与 IT 集成商建立合作伙伴关系对于进一步协助企业的长期创新大有帮助。

“像 Ki Reply 这样的技术合作伙伴投入了大量时间，以便更多地了解这些人工智能工具，”Mandimby 说。

“我们与内部实践社区密切合作，Reply 的内部员工来自不同的技术背景，但对人工智能有着共同的兴趣，聚在一起学习、分享知识并尝试生成人工智能的新应用。

“随着技术的不断发展，很难知道哪种技术将在不久的将来保持领先地位。 因此，无论我们在客户端实施什么，我们始终确保它尽可能灵活和不断发展。”

Ki Reply 的 KICODE 框架是一个目标驱动的自主代理系统，旨在加速软件开发生命周期，遵循模块化设计，允许实施 人工智能解决方案将随着更广泛的技术而发展。

本文是作为内容活动的一部分撰写的 回复。

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