在今年的达沃斯会议上，许多公司都在吹捧人工智能。
双
- 随着生成式人工智能改变业务运营，某些技能将变得越来越有价值。
- 达沃斯会议与会的行业领袖谈到了他们认为未来很重要的技能。
- 其中包括拥有学习心态、了解如何优化数据以及了解人工智能的局限性。
自 ChatGPT 推出整整一年以来，生成式人工智能的影响力正在变得越来越大，世界必须适应这一点已经变得很明显。
本次活动于1月15日至19日举行世界经济论坛（WEF）年会“达沃斯”但这成为一个重要的话题。
许多公司已经采用了这项技术。专家和管理者人工智能可能会在未来几年彻底改变许多企业的运营方式该公司正在努力为员工提供适当的专业知识。
Business Insider 告诉麦肯锡、毕马威、IBM 和 Coursera 等行业领导者，生成式 AI 将在生成式 AI 时代变得重要。技能我听说过。
有学习的心态，不要害怕尝试
麦肯锡高级合伙人兼首席人力官凯蒂·乔治表示，麦肯锡正在寻找的人才不仅能够处理生成式人工智能，而且具有创新性、灵活性和能够快速发展的能力。
“他们需要成为早期采用者，他们需要成为创新者并充分利用它。”
谈到数字能力，乔治说好奇心是一个重要因素。
“这是一种尝试新事物、适应和实验的心态。这也是一种学习的心态，称为学习敏捷性。”
了解如何优化生成人工智能的数据
毕马威美国首席执行官保罗·诺普表示，有效利用人工智能的关键是准备足够的信息来构成技术的基础。
“如何准备数据并将其应用于生成式人工智能，以使产品和服务更畅销，简化内部业务流程以允许更多投资，并提高盈利能力？”（思考这一点很重要）“我需要做好准备吗？”去做这个？”
“我认为大多数组织仍在尝试理解或优化数据元素，”克诺普说。
像这样数据技能长期以来被认为是有价值的，并且作为利用人工智能的基础将变得越来越重要。
“查看数据、评估数据、修剪数据、匿名化的能力，所有这些能力比以往任何时候都更加重要，”诺普说。
“拥有这些数据技能的人将在市场上变得更有价值。”
人工智能不仅使工作自动化，还增强了工作的能力。
确实，人工智能可以帮助工人更高效地工作。因此，一些人担心这项技术会抢走他们的工作。然而，许多人表示，在工作场所有效使用人工智能可以让员工腾出时间专注于能够增加真正价值的任务，而不是完成琐碎的任务。
“许多技术擅长的事情都是人们不想做的。”Coursera首席执行官杰夫·马吉翁卡尔达 (Jeff Maggioncalda) 表示：
“想想这些工具将在多大程度上让你的工作变得更加愉快和高效。你将有比以前更多的时间去探索新的领域。如果我能够在那里扩展我的潜力、成长和创造，那就太理想了很多机会。”
了解人工智能的局限性和人类知识的重要性
虽然了解人工智能如何工作以及如何使用它很重要，但对于工人来说，将人类元素和价值观应用于其中并认识到该技术的局限性也同样重要。
人工智能的用户“需要了解存在哪些限制和风险，以及他们在使用人工智能时需要承担哪些责任，才能获得正确的结果。”IBM 咨询高级副总裁约翰·格兰杰说。
Granger 和 Maggioncalda 认为，工作人员应该了解需要注意哪些潜在问题，并了解人工智能产生的结果。偏见和歧视有必要知道如何防止它被包含在内。
Maggioncalda 表示，公司应该意识到（人工智能）的“道德考虑、风险和不准确性”，并“对潜在的负面影响保持敏感”。
格兰杰还表示，无论人工智能用于何种工作，融入基本的人类元素仍然很重要。
“这项技术如何帮助我强化我认为重要的价值观？”
