Archetype 的联合创始人兼首席运营官布兰登·巴贝洛 (Brandon Barbello) 表示：“物质世界是我们遇到最多问题的地方，因为它是如此复杂且瞬息万变，以至于事情超出了我们的感知范围，无法完全理解。” “我们在各种事物中安装了传感器来帮助我们，但传感器数据很难解释。 有潜力使用人工智能来理解传感器数据，然后我们最终可以理解这些问题并解决它们。”
当我拜访 Archetype 的五人创始团队时，他们正在其主要资助者风险投资公司 Venrock 位于帕洛阿尔托办公室的一间狭小的房间里工作，他们向我展示了一些具有启发性的演示，他们向我保证，这些演示只是暗示了牛顿的巨大潜在影响。 他们在一个盒子里放置了一个运动传感器，让牛顿想象这个集装箱是亚马逊的一个包裹，里面装着易碎的货物，应该仔细监控。 当盒子掉落时，运行该模型的显示器爆料称包裹可能已损坏。 人们可以很容易地想象一批疫苗，其运动、温度和 GPS 传感器都受到监控，以验证其是否能完全有效地到达目的地。
巴贝洛说，一个关键用例是使用牛顿“与房子交谈或与工厂交谈”。 您无需复杂的仪表板或定制软件来理解来自带有传感器的家庭或工业设施的数据，您可以让 Newton 用简单的语言（ChatGPT 风格）告诉您正在发生的事情。 “您不再需要逐个传感器、逐个设备地查看，而是实际上拥有整个工厂的实时镜像，”Barbello 说。
亚马逊拥有世界上一些最先进的数字化物流业务，自然而然地，亚马逊通过其工业创新基金成为了 Archetype 的支持者之一。 该基金负责人 Franziska Bossart 表示：“这有可能进一步优化通过我们的履行中心的货物流动，并提高客户的交货速度，这显然是我们的一个大目标。” Archetype也在探索医疗保健市场。 加州大学旧金山分校骨科外科教授 Stefano Bini 一直在研究可以评估膝关节置换手术后恢复进度的传感器。 牛顿可能会帮助他寻求一个单一的指标，也许来自多个传感器，“可以真正衡量任何医疗干预的影响，”他说。
Archetype 的另一个早期客户是大众汽车，该公司正在对 Archetype 模型进行一些早期测试。 令人惊讶的是，这些并不涉及自动驾驶，尽管 Archetype 非常希望其技术能够用于自动驾驶。 大众汽车的一项实验涉及这样一种场景：汽车的传感器可以分析运动，也许与驾驶员身上的传感器配合使用，以确定车主何时从商店回来并需要额外的帮助。 “如果我们在这种情况下认识到人类的意图，我可以自动打开后门，也许可以将我的东西放入特别加热或冷却的位置。” 大众汽车硅谷创新中心的高级首席科学家 Brian Lathrop 说道。 拉斯罗普认为，这项平凡的任务只是人工智能能够将大量传感器数据消化成以人为中心的见解时所实现的一切的开始。 大众汽车的利益包括车外人员以及乘客和驾驶员的安全。 “当你把道路上、停车场里、车道上数以百万计的车辆的所有摄像头联网时，会发生什么？” 他说：“如果让人工智能查看所有这些数据源，它就会带来令人难以置信的可能性和用例。”
不难想象一个人的阴暗面 万亿传感器 监控系统可以即时回答有关其密集网络中任何位置发生的情况的问题。 当我向 Poupyrev 和 Barbello 提到这似乎有点反乌托邦时，他们向我保证他们已经想到了这一点。 他们说，与摄像头相比，雷达和其他传感器数据更为良性。 （然而，摄像头数据是 Archetype 可以处理的传感器输入之一。）“与我们合作的客户专注于使用各种传感器解决他们的特定问题，而不影响隐私，”Poupyrev 说。 大众汽车公司的拉斯罗普也同意这一观点。 “当我们使用 Archetype 软件时，我检测的是行为，而不是身份。 如果有人走到我妻子面前并试图抢她的钱包，你就可以在不识别此人身份的情况下察觉到这种行为。” 另一方面，有证据表明人们行走的方式（高质量雷达很可能检测到） 像指纹一样独特。 只是在说'。
