Salesforce 和零售人工智能委员会对 1,400 名零售行业决策者进行的一项新研究指出，人工智能的热情与其在现实世界中的实施之间存在巨大差距。 该报告指出，人工智能在零售业的结果不太理想，警告信任差距和人工智能驱动的见解不准确。
数据策略缺陷和信任问题是零售行业人工智能进展缓慢的主要原因
该报告还强调，生成式人工智能将塑造零售业的未来，到 2029 年，其市场规模预计将达到 9.2 万亿美元。然而，消费者仍然对这些技术持怀疑态度。 在这项研究中，只有 13% 的决策者对人工智能的道德使用表示有信心，而 63% 的决策者对人工智能生成的结果可能存在偏差表示担忧。
“人工智能革命关乎数据、信任和客户体验。 孤立地看待人工智能，而不将这些元素作为一个整体来理解，将会损害零售商建立忠诚度和改善客户关系的能力，”Rob Garf 说。 他还表示，“如果你将人工智能视为一个单独的元素，而不是同一个整体的一部分……那么要成为一家伟大的零售商就很难前进。”
目前，93% 的零售商使用人工智能 (AI) 技术来个性化客户体验，例如创建个性化电子邮件或推荐待售产品。
数据清理、人工智能的道德使用以及数据协调问题是需要解决的问题
然而，调查显示，大多数公司在为有效使用人工智能系统准备数据方面仍处于初级阶段。 只有 17% 的受访者表示他们对客户数据有完整的了解，而数据清理 (39%) 和协调 (42%) 仍然面临挑战。
因此，弥合强大的数据策略与人工智能的透明道德使用之间的差距对于所有将人工智能纳入其运营的零售商至关重要。 只有人工智能服务提供商成功解决这些问题，组织才能意识到这项技术的变革潜力。 在各自的行业中，人工智能将在零售渠道中开辟数万亿美元的机会。
#错误数据缺乏信任阻碍人工智能与零售行业的融合
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2024-03-22 15:11:03
