非洲的人工智能：人工智能为银行服务 [1/3]

当贷款没有存入银行时，很难评估客户是否会偿还贷款。 例如，如果他只使用现金进行交易。 但大约十年来，支付服务已经集成了人工智能工具，允许对信用风险进行替代评估。

« 2010年之前，中小企业贷款是由不同银行发放的，经历了相当漫长的传统流程。 »，国际金融公司经理 Riadh Naouar 回忆道。 他是在 11 月于洛美举行的非洲金融峰会 (AFIS) 的辩论中发表上述言论。 “ 2010年至2015年间，我们看到了“数字贷款人”的出现。 电信运营商手中拥有庞大的数据库，并且与银行合作，他们成功地为客户提供了借贷便利。 这些数字化进程在新冠疫情期间进一步加速 », 添加-他。

移动数据采集

公司来自 金融科技 逐渐将自己定位在这个市场——他们提供收集和分析用户手机上可用的数据。 Ecobank 个人银行总监 Nana Araba Abban 表示，这是银行青睐的解决方案：“ 这些金融科技公司提供客户下载并批准的应用程序，以便分析他们的所有活动和生活方式。 时间所有这些信息都由银行共享，银行可以调整报价并在授予信贷时做出更好的决策。 »

因此，只需点击几下即可提出贷款请求，速度更快，但风险也更大：在肯尼亚，数字贷款的兴起迫使一些人以高利率举债。 “ 去年，卢旺达启动了评估监管需求的框架 », 基加利银行的赞助人 Anita Umuhire 强调道。 « 银行可以在真实环境中与真实客户一起测试他们的一些解决方案，但要在受监管的框架内进行。 »

用户数据的保密和保护是立法者面临的另一个主要问题。