1 月 23 日话题标签趋势 – 微软加速利用核能为数据中心提供动力； RTO 真的能提高生产力吗？； Deepfakes袭击新罕布什尔州初选

微软走向核化，Atlassian 的一项研究揭穿了重返办公室会带来更好结果的观点，人工智能在消除工作岗位方面的作用与工人们担心的作用之间存在很大差距——至少就目前而言，深度造假袭击了新罕布什尔州初选，如果人工智能杀死了互联网，那可能就是谋杀自杀。

所有这些以及本期主题标签趋势的更多内容。 我是主持人 Jim Love，加拿大 IT World 和美国 TechNewsDay 的首席信息官。

微软正在加紧努力利用核能为数据中心提供动力。 这家科技巨头刚刚聘请了前核电站高管艾琳·亨德森(Erin Henderson)来领导这项工作。

亨德森在田纳西河谷管理局的主要核电站工作了 13 年。 现在她将推动微软的小型模块化反应器和微反应器战略。

对数据中心的需求正在蓬勃发展，但电网却难以提供足够的清洁能源。 因此，微软正在发挥创意，甚至联手训练人工智能遵守核法规。

该公司已从加拿大公用事业公司 OPG 的核电站购买了信用额度。 它还与 Constellation 签署了弗吉尼亚数据中心的 24/7 协议。

核能在去年的重要气候峰会 COP28 上得到了支持。 但该行业也面临着动荡——一家领先的小型模块化反应堆公司最近取消了一个重大项目。

微软似乎并没有被吓倒，仍在继续开发下一代核能。 随着电网的极限，数据中心需要解决方案。 像微软这样的公司拥有激发创新的规模。

来源包括： 数据中心动态

有很多首席执行官强迫员工返回办公室的故事，但这有效吗？

尽管有员工被迫返回的故事，但灵活的工作方式正在获得更多人的接受，即使高管们对此表示抵制。 一项研究指出，远程工作与办公室工作的人数比例稳定在 50/50 左右。 但什么效果更好呢？

Atlassian 是一家支持远程工作的公司，致力于寻找答案。 他们调查了 5000 名自己的员工以及 100 名财富 1000 强和 100 名财富 500 强首席执行官。 关键见解：92% 的 Atlassian 员工表示灵活性对于他们最好的工作至关重要。

他们调查的 99% 的首席执行官现在认为分布式工作是未来。

三分之一的高管表示，强制性办公室政策并未影响公司的生产力。 他们越来越意识到，您可以专注于工作如何进行，而不是在哪里进行。

在 Atlassian，91% 的员工表示，远程工作的能力是他们留在公司的主要原因之一。

Atlassian 远程工作研究主管 Annie Dean 对这些数据并不感到惊讶。 过去的证据表明，强制通勤会损害士气和保留率。 工人们想要位置自主权。

迪恩说，混合模式只是通过强制性的日子创造了一种“选择的错觉”。 创造力取决于管理，而不是物理距离。 也许我们终于摆脱了令人厌倦的饮水机神话。

员工和首席执行官传达的信息很明确：帮助人们按照自己的方式取得成功。 信任和灵活性现在看来至关重要，即使对于以前严格的高管来说也是如此。 无论您是在家还是在总部，工作都可以蓬勃发展。

来源包括： 美国有线电视新闻网

用马克·吐温的话来说，关于我们的工作岗位消亡的传言可能有些夸张。

Spokeo 公司的一项调查发现，66% 的美国工人认为人工智能可以完成他们的工作。

近 75% 的人担心人工智能对其行业的影响。

但也有人持乐观态度——超过 75% 的人认为人工智能将减轻工作压力并缩短每周工作时间。

尽管如此，人们还是看到了短期内对收入的威胁。 这就是这群美国工人的想法。

但人工智能到底能取代多少？

麻省理工学院的一项研究深入探讨了人工智能自动化的实际可行性。 它对 800 种职业的视觉人工智能经济学进行了建模。

这一发现？

这项研究发现，如今机器视觉自动化具有成本效益的职位仅占美国工资的 23%。 这需要大幅降低技术成本来提高生存能力。 为什么选择机器视觉？ 对面包店工人等工作的分析表明，人类执行关键视觉任务的成本仍然比部署摄像头和人工智能要低。

并不是说某些工作不会受到影响。 人工智能替代品、零售和医疗保健等领域显示出更大的潜力。

因此，虽然新的人工智能工具造成了人们对工作的焦虑，但现实是自动化在技术能力和预算方面都受到限制。

工人调查显示，他们对被思考机器取代感到高度焦虑。 但详细的经济分析发现，大多数角色对于具有成本效益的自动化来说还不成熟。

以人工智能的发展速度，谁知道一年后答案会是什么。 但如今，由于人工智能系统的隐性成本很高，人类在大多数任务上仍然具有优势。

来源包括： 国家邮政 和 福克斯商业频道

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它已经开始了——利用拜登声音的深度伪造来颠覆新罕布什尔州初选投票。

本周末，新罕布什尔州的总统初选遭遇了令人担忧的肮脏伎俩。 选民们接到了乔·拜登的自动电话，敦促民主党人不要在周二投票。 它说把你的投票保留到 11 月。

电话称，这是著名民主党人凯西·沙利文的电话号码。 她正在运行一个超级政治行动委员会来组织拜登的竞选活动，因为根据民主党全国委员会的规定，他并不在正式选票上。

沙利文和州政府官员谴责了这种欺骗行为和明显的压制选民的企图。 州总检察长目前正在调查潜在的违法行为。

使用听起来像是人工生成的音频来冒充拜登，引发了人们对“深度造假”技术蔓延到竞选活动的警报。 沙利文希望消息来源受到全面起诉。

拜登的团队正在探索进一步的应对行动。 参议员玛吉·哈桑希望此举能提高支持拜登的投票率。 但无论影响如何，随着人工智能能力的进步，黑暗的政治肮脏伎俩都预示着新的道德问题。

所有这一切都发生在人工智能语音制作领域最著名的公司之一 11 Labs 正式成为独角兽的那一天——价值超过 10 亿美元。

有件事告诉我，这个精灵不会再回到瓶子里了。

来源包括： 美国全国广播公司新闻 和 路透社

如果视频杀死了广播明星，那么人工智能会杀死互联网吗？ 还是会自杀？

这就是所谓的模型衰退……

研究人员警告说，人工智能模型可能会通过训练其他人工智能的合成输出来毒害自己。 至少目前，这些模型需要大量数据。 事实证明，他们正在对其他人工智能模型创建的数据进行训练——有些人称之为正在扼杀互联网的“粘液”。

该模型衰退的一些例子？ 埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的机器人 Grok 抄袭了 OpenAI 的回应，揭露了它如何从 OpenAI 代码中“学习”。

亚马逊的产品列表中出现了名为“OpenAI 政策错误”的奇怪产品。

模型衰退的下一步是模型崩溃。 随着人工智能抓取更多的网络数据，包括彼此编造的文本，它们与现实失去了联系。 输出质量下降。

许多开发商仍然否认这些风险，但他们是否不愿承认承诺新收入来源的缺陷？ 对于使用深不可测的训练数据的模型，可能无法逆转损害。

一位学者表示，我们已经不再希望人工智能能够区分人类内容和机器人内容。 这些模型将继续吸收更多的机器谎言。 她警告说，互联网本身可能会因虚假信息而被烧毁。

最终，去年的人工智能承诺今年可能会变成一场不可靠的噩梦。 该技术传播垃圾邮件和谎言的速度可能比我们纠正的速度更快。 随着采用率的提高，这种情况可能只会加速。

但在我们预测世界末日之前，还有一些其他数据点需要考虑。 Sam Altman 去年谈到能够使用“合成数据”来训练和人工智能，从而减少对大量互联网数据抓取的依赖。 OpenAI 和其他公司正在寻求新闻媒体等可靠来源，以找到更准确的信息。 本周我将在加拿大 IT World 上发表一篇报道，介绍 RAG（检索增强生成的缩写），公司可以利用人工智能引擎的对话能力，但将答案限制在包含良好且准确的数据集上。

关注此空间。

来源包括： 印度分析

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