1990 年至 2019 年饮食导致的全球中风负担及各国中风亚型不平等 | BMC Public Health

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1990 年至 2019 年饮食导致的全球中风负担及各国中风亚型不平等 | BMC Public Health

按年份和年龄划分的全球总体和性别卒中负担趋势

2019年,饮食风险导致174万(95% UI:124,236)万人死亡和552万(95% UI:353,798)万人YLD,自1990年以来,死亡人数增加了25.96%,YLD增加了74.76%。尽管这些增加,但两性的ASMR和ASYR分别下降了42.29%和11.34%。ARIMA模型预测中风负担可能会增加,如果不采取有效干预措施,到2050年将有215万人死亡,930万YLD(图1a、c)。此外,根据ARIMA模型,女性的ASYR趋势将逐渐增加,到2050年将达到每10万人74.39人(图1d)。

图。1

a–d 1990 年至 2050 年全球饮食引起的中风负担。e 和 f 1990 年至 2019 年按性别划分的全球饮食引起的中风亚型负担。g 和 h 2019 年按年龄划分的全球饮食引起的中风和亚型负担。YLDs 残疾寿命年数,ASMR 年龄标准化死亡率,ASYR 年龄标准化 YLDs 率

男性中风死亡人数占比较高(56.17%),而女性占YLD的大多数(55.27%)(图1a、c)。2019年,男女的ASMR均达到最低点(男性为26.95 [95% UI:18.75,36.81] 与女性相比 17.46 [95% UI:12.09,24.39])每 100,000 人口。2014 年,男女的 ASYR 均达到最低点(男性为 60.73 [95% UI:39.53,87.28] 与女性相比 69.56 [95% UI:44.93,101.19]) 每 100,000 人口(图 1b、d)。

三种亚型的 ASMR 变化与总卒中一致。2019 年,ICH 的 ASMR 最高,其次是 IS 和 SAH,男性的预后比女性严重(图 1e)。IS 的降幅最小(EAPC 为 -1.85) [95% CI: -1.94, 1.76]), SAH 下降最为显著 (EAPC 为 -4.03 [95% CI: -4.39, -3.68])(图 3)。另一方面,IS 的 ASYR 最高,其次是 ICH 和 SAH,除 ICH 病例外,女性的后果比男性更严重(图 1f)。IS 的下降幅度也最小(EAPC 为 -0.16) [95% CI: -0.25, -0.07]),而 ICH 则大幅下降(EAPC 为 -1.23 [95% CI: -1.31, -1.14])(图3)。

2019 年,无论男女,每 100,000 人口的卒中死亡率与年龄均呈正相关,80 岁以后明显上升,在 95 岁以上年龄组达到峰值。在同一年龄段内,男性的死亡率始终高于女性,直到 95 岁以上年龄组的女性超过男性,死亡率为每 100,000 人口 701.63 例(95% UI:448.80,1025.09 例)。在三个亚型中也观察到了类似的趋势。然而,在男性中,ICH 的死亡率在 85-89 岁年龄组中达到顶峰,而 SAH 的死亡率在相应年龄段内始终高于女性(图 1g)。 每十万人口中风的 YLD 率随年龄增长而增加,在男性 75-79 岁年龄组达到峰值(298.98 [95% UI: 168.42, 482.58])和 95 岁以上女性组(355.37 [95% UI: 204.16, 580.86])。除 80 岁以下 ICH 患者外,在同一年龄组中,女性的 YLD 率始终高于男性,无论是总体卒中还是亚型。具体而言,对于 IS,女性在 85-89 岁年龄组达到峰值,而男性在 75-79 岁年龄组达到峰值。至于 ICH,男女的 YLD 率均在 60-64 岁年龄组达到峰值。对于 SAH,男女的 YLD 率在 95 岁以上年龄组最高(图 1h)。

社会经济地位导致的饮食引起的中风负担

2019 年,SDI 中五分位数的 ASMR 最高,是 SDI 高五分位数的四倍,而 SDI 高五分位数的 ASMR 最低(表 1)。在 204 个国家和地区中观察到 ASMR 与 SDI 呈负相关(R = -0.45,p < 0.001,图 2a)。就 ASYR 而言,SDI 中五分位数的 ASYR 也最高,大约是 ASYR 最低的 SDI 低五分位数的两倍(表 2)。然而,未发现与 SDI 的显著相关性(p = 0.15,图 2c)。

表 1 1990 年和 2019 年按性别、亚型、SDI 和 GBD 超级区域划分的饮食导致的中风年龄标准化死亡率(每 100,000 人口)
图 2

图 2

2019 年 204 个国家和地区的 ASMR(a)、ASYR(c)与 SDI 之间的相关性。1990 年至 2019 年 ASMR(b)、ASYR(d)的 EAPC 与 2019 年 SDI 之间的相关性,圆圈大小代表 2019 年中风死亡人数或 YLD。YLD 残疾寿命年数、ASMR 年龄标准化死亡率、ASYR 年龄标准化 YLD 率、EAPC 估计年度百分比变化、SDI 社会人口指数

表 2 1990 年和 2019 年按性别、亚型、SDI 和 GBD 超级区域划分的饮食导致中风的年龄标准化 YLD 率(每 100,000 人口)

图 2b、d 将每个国家或地区描绘成一个气泡,气泡大小代表绝对负担,Y 坐标显示 1990 年至 2019 年的 EAPC。ASMR EAPC 与 SDI 之间存在明显的负相关性(R = -0.57,p < 0.001,图 2b)。在 SDI 五分位数中,高 SDI 五分位数下降最快,EAPC 为 -3.37(95% CI:-3.53,-3.21),而低 SDI 五分位数下降最慢,EAPC 为 -1.17(95% CI:-1.23,-1.11)(图 3)。此外,发现 ASYR EAPC 与 SDI 呈略微负相关(R = -0.23,p = 0.001,图 2d)。 值得注意的是,中高 SDI 五分位数下降速度最快,EAPC 为 -0.66(95% CI:-0.76,-0.56),而中低 SDI 五分位数下降速度最慢,EAPC 为 -0.25(95% CI:-0.31,-0.20)(图 3)。

图 3

图 3

1990 年至 2019 年饮食相关中风及其亚型的 ASMR 和 ASYR 的 EAPC。ASMR 年龄标准化死亡率、ASYR 年龄标准化 YLD 率、YLD 残疾生存年数、EAPC 估计年度百分比变化、SDI 社会人口指数

GBD 超级区域饮食导致的卒中负担

ASMR 降幅最大的是高收入亚太地区,EAPC 为 -4.79(95% CI:-4.97,-4.61),而降幅最小的是南部撒哈拉以南非洲,EAPC 为 -0.36(95% CI:-0.82,0.10)。与此同时,热带拉丁美洲的 ASYR 降幅最大,EAPC 为 -1.47(95% CI:-1.56,-1.38)。然而,两个地区,高收入北美(EAPC 为 0.29)[95%CI:0.12,0.46])和东亚(EAPC 为 0.01[95%CI: -0.1,0.12]),在研究期间呈现小幅上升趋势(图3)。

各国家和地区饮食导致的中风负担

全球热图显示,全球中风的 ASR 存在显著差异,蒙古的 ASMR 最高,为 90.27(95%UI:64.65,120.51),其次是所罗门群岛和北马其顿,这些国家的 2019 年 ASMR 均超过 70.00/100,000 人口。以色列的 ASMR 最低,为 3.93(95%UI:2.51,5.99)(图 4a)。瓦努阿图的饮食归因中风的 ASYR 最高,为 132.56(95% UI:83.40,193.79),其次是印度尼西亚和基里巴斯,伯利兹的 ASYR 最低,为 18.27(95% UI:11.06,26.88)(图 4b)。

图 4

图 4

2019 年 204 个国家和地区男女性饮食引起的卒中 ASMR (a) 和 ASYR(b) 的全球分布,以及 1990 年至 2019 年 ASMR(c) 和 ASYR(d) 对应的 EAPC。ASMR 年龄标准化死亡率、ASYR 年龄标准化 YLD 率、YLD 残疾生存年限、EAPC 估计年度百分比变化

在国家层面,爱沙尼亚 ASMR 下降最为显著,EAPC 为 -7.09(95% CI:-7.69,-6.48),其次是韩国和新加坡。不过,菲律宾 ASMR 上升趋势最为强劲,EAPC 为 1.6(95% CI:0.98,2.23),其次是莱索托和津巴布韦(图 4c)。毛里求斯 ASYR 下降最为显著,EAPC 为 -2.66(95% CI:-2.85,-2.47),其次是卢旺达和新加坡。同时,黎巴嫩 ASYR 的 EAPC 最高,EAPC 为 0.87(95% CI:0.74,1.00),其次是沙特阿拉伯和几内亚。 我们还发现,某些人口大国,例如美国、孟加拉国、巴基斯坦和中国,呈现上升趋势,EAPC > 0(图 4d)。

饮食引起的卒中亚型负担和时间趋势

2019 年,所有卒中亚型在高 SDI 区域 ASMR 最低,而 ICH 和 SAH 的最高 ASMR 出现在中低 SDI 区域,IS 出现在中高 SDI 区域(表 1)。IS 和 ICH 的 ASYR 在中等 SDI 区域负担最重,IS 的 ASYR 在低 SDI 区域最低,ICH 的 ASYR 在高 SDI 区域最低。SAH 的 ASYR 随着 SDI 的增加而增加(表 2)。

存在显著的地理差异,东欧的 IS ASMR 最高,大洋洲的 ICH 和 SAH 最高。(表 1)。就 ASYR 而言,东亚的 IS 发生率最高,大洋洲的 ICH 发生率最高,高收入亚太地区的 SAH 发生率最高。(表 2)。

全世界和大多数 SDI 地区的 ASMR 和 ASYR 总体呈下降趋势。值得注意的是,撒哈拉以南非洲南部的 IS ASMR 有所增加,EAPC 为 0.56(95% CI:0.12,1.01),但撒哈拉以南非洲中部保持稳定,EAPC 为 0(95% CI:-0.12,0.12)(图 3)。据报道,东亚的 IS ASYR EAPC 最高(0.73) [95% CI: 0.62,0.84]), ICH 的高收入北美地区 (0.61 [95% CI: 0.35,0.87]), 以及高收入亚太地区的 SAH (0.34 [95% CI: 0.23,0.45])。此外,在高收入的北美,三种亚型的ASYR呈现上升趋势(图3)。

跨国不平等

图 5

图 5

1990 年和 2019 年全球中风(a 和 b)、IS(c 和 d)、ICH(e 和 f)和 SAH(g 和 h)的 YLD 健康不平等回归曲线和集中曲线。YLD 残疾生存年数、IS 缺血性中风、ICH 脑内出血、SAH 蛛网膜下腔出血

表 3 中风及其亚型的 YLD 中 SDI 相关不平等的汇总测量值

饮食风险及其对卒中及其亚型YLD的影响

2019 年,饮食风险显著增加了全球卒中 YLD,其中高钠饮食(11.5%)和高红肉饮食(8.1%)的影响最大。水果摄入量低(6.3%)、全谷物摄入量低(4.2%)、纤维摄入量低(3.7%)和蔬菜摄入量低(2.3%)也是显著的风险因素(图 6)。

图 6

图 6

2019 年全球、5 个 SDI 和 21 个 GBD 地区中风 YLD 中可归因于特定饮食成分的比例。YLD 残疾生存年数,SDI 社会人口指数

SDI 地区表现出不同的饮食风险特征:高 SDI 地区受红肉影响最大,而高钠饮食是中等 SDI 地区的主要问题。在低 SDI 地区,水果和蔬菜摄入不足,加上高钠摄入量,带来了重大风险(图 6)。

饮食风险对卒中 YLD 的影响因地区而异。高红肉摄入量是澳大利亚、拉丁美洲、西欧和东欧、北美、中亚和加勒比地区的主要风险。相比之下,东亚、东南亚、中欧和高收入亚太地区面临的高钠摄入风险更大。低水果摄入量主要影响南亚、大洋洲和撒哈拉以南非洲。此外,中东和北非因全谷物摄入不足而负担更重。值得注意的是,东亚、澳大利亚和南亚分别因高钠饮食、高红肉饮食和低水果饮食导致的卒中 YLD 比例最高(图 6)。

图 7

图 7

1990 年、2010 年和 2019 年中风 YLD 的主要饮食风险以及按亚型和性别划分的 ASYR 百分比变化。ASYR 年龄标准化 YLD 率、YLD 残疾生存年数

观察到性别差异,女性的 ASYR 通常高于男性,但高钠饮食除外。虽然女性在 1990 年至 2010 年期间的 ASYR 下降幅度更大,但男性在 2010 年至 2019 年期间的 ASYR 下降幅度更大(图 7)。

对于卒中亚型,高钠饮食仍然是数十年来 YLD 的主要饮食风险。低全谷物摄入量(尤其是与 IS 相关的)的排名逐年上升。高红肉饮食对 IS YLD 的贡献稳步增加,而饮食风险对 ICH YLD 的影响总体上有所下降。1990 年和 2010 年,SAH 的饮食风险排名与 ICH 相同。然而,在 2019 年,高红肉饮食超过低水果饮食,排名第二,ASYR 从 2010 年到 2019 年增加了 1.27%(图 7)。

2024-07-08 07:26:59
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