ACR 推出针对放射学实践的全新 AI 质量保证计划

这 ACR 认可的医疗保健人工智能中心该项目由美国放射学会于上周启动，被誉为是针对寻求在其成像工作流程中利用人工智能的放射科设施的首个此类质量保证项目。

为何重要
根据 ACR 的说法，随着放射学实践努力实现并证明该计划的合规目标，参与 ARCH-AI 可以帮助他们实施更安全、更有效的 AI 产品，同时帮助放射科医生提供更好的患者护理，ACR 列出了认可标准，例如建立跨学科 AI 治理小组和维护具有详细文档的 AI 算法库存。

该计划还优先考虑确保遵守安全和合规措施的做法；严格审查和选择算法；记录以用例为重点的培训程序；监测模型性能的安全性和有效性；并为“评估-AI“用于性能基准测试的中央 AI 注册中心。

ACR 领导表示，ARCH-AI 是采用既定的最佳实践构建的，旨在提供以基础设施、流程和治理为重点的专家共识构建模块。

“ARCH-AI 可以帮助放射科实践构建 QA 流程，帮助他们规划可能出现的问题，包括制定良好的 AI 治理实践、验收测试和 AI 产品的有效性监控，以确保它们随着时间的推移继续按预期运行，” Keith J. Dreyer 博士，ACR 数据科学研究所首席科学官，也是人工智能放射学创新领域的长期领导者。

ACR 表示，完成 ARCH-AI 认证的机构将获得一个徽章，在其大厅展示，以向患者、付款人和转诊医生展示他们对 AI 安全的承诺。

大趋势
人工智能和机器学习应用已经改变了放射学的实践方式，随着人工智能的不断发展，它们在推动更高效、更高质量的成像过程方面具有巨大的潜力。

但是，与任何 AI 临床应用一样，至关重要的是要谨慎小心地推广它们，并密切关注安全性和有效性。这就是这个框架和其他框架旨在帮助确保的。

记录在案
“人工智能与以前的技术不同，”ACR 董事会副主席兼 ACR 信息学委员会主席 Christoph Wald 博士在一份声明中表示。“即使是美国食品和药物管理局批准的人工智能产品也必须在当地进行测试，以确保其安全且按预期运行。实践领导者必须采取保障措施，最大限度地发挥人工智能产品的优势，同时最大限度地降低风险。”

他说，ARCH-AI 提供了“一种低成本、高效的系统来帮助网站做到这一点”。

Mike Miliard 是 Healthcare IT News 的执行编辑
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