Adjust 推出人工智能驱动的移动分析工具以揭示增量

如今，领先的测量和分析公司 调整 揭幕 洞察力，一种机器学习和人工智能驱动的测量解决方案，为营销人员提供数据驱动的视角来评估营销活动的有效性。

随着Adjust InSight 的推出，营销人员现在可以从增量分析中受益，以衡量特定营销活动（例如预算增加）对投资回报率的影响。 这使得营销人员能够根据目标 KPI 轻松分析这些营销活动——辨别它们是否提供增量提升、蚕食有机物或没有效果——从而做出投资回报率积极的决策。

“随着我们的行业转向更加以隐私为中心的聚合衡量方法，营销人员在了解其努力的真正影响方面面临着更加复杂的情况，”Adjust 首席产品官 Katie Madding 表示。 “这个新时代需要新的创新方法来释放真正的可见性。 如果没有它，优化营销活动和分配预算就会变成一场猜谜游戏，营销人员可能会因仅依赖短期衡量而受到严重误导。”

增量分析可以通过揭示任何其他营销工作无法提供的新广告渠道、活动、预算变化和季节性背后的真正价值来增强营销人员当前的衡量工具包。 借助 InSight——Adjust 的第一个 推荐驱动的解决方案 – 营销人员可以利用：

• 合成对照组 消除数据变量，将繁重的工作留给调整。
• 增量模型 具有很强的适应性，并考虑许多外部变量，例如季节性。
• 简化图表 将高级分析转化为易于阅读的结果。
• 直观的设置 这使得营销人员能够轻松地进行任意数量的实验，并在几分钟内获得结果。

“Adjust 致力于提供下一代解决方案，回答营销人员心中最关键的问题：‘营​​销活动对我的业务有积极影响吗？’”Madding 补充道。 “有了 InSight，营销人员不再处于黑暗之中。 我们的模型可以准确预测‘如果没有采取这种营销行动可能会发生什么’，使精度达到 95%，这是市场上最高的。”

Adjust 强大的增量解决方案已处于早期访问阶段，并在现有客户的帮助下经过仔细测试和完善。 在此期间，Adjust 收集了宝贵的反馈和见解，对产品进行微调，以满足市场的确切需求。

“Adjust 的增量测量为我们带来了对 iOS 营销活动优化的深入了解，曾经认为这是不可能的，”Pret A Manger 绩效营销经理 Jay Christian 说道。 “通过他们的机器学习模型来完成繁重的工作并分析我们的历史汇总数据，只需按一下按钮即可获得富有洞察力的结果和先进的增量指标。”

访问 Adjust 的 InSight 页 获取更多信息。 要了解有关增量分析以及如何消除营销衡量中的猜测的更多信息，请下载 移动营销人员增量分析基本指南。