AI 能否增强 MRI 对阿尔茨海默病患者淀粉样蛋白相关异常的检测？

一项新研究的作者指出，之前的文献显示淀粉样蛋白相关成像异常 (ARIA) 的漏诊率高达 14% 至 42%，因此人工智能 (AI) 可以显着改善磁共振成像 (MRI) 检测阿尔茨海默病患者中的 ARIA。1,2

回顾性研究最近发表在 JAMA 网络开放研究人员通过比较 199 名接受阿尔茨海默氏病治疗的患者（平均年龄 70.4 岁）的基线和后续 MRI 扫描，评估了使用人工智能软件（Icobrain Aria，icometrix）检测 ARIA 的情况。 3

这些病例包括 84 名患有 ARIA-E（水肿和/或脑沟积液）和 ARIA-H（微出血和/或浅表铁质沉积）的患者； 40名无ARIA-E或ARIA-H的患者； 39名仅患有ARIA-E的患者； 根据该研究，还有 36 名仅患有 ARIA-H 的患者。

这里可以举一个来自一位患有实质水肿的患者的严重 ARIA-E 的例子。 人工智能 (AI) 的辅助使用将 ARIA-E 检测的灵敏度从 71% 提高到 87%。 （图片由 JAMA 网络开放.)

研究作者发现，人工智能软件的辅助使用使 ARIA-E 的敏感度达到 87%，而无辅助放射科医生阅读的敏感度为 71%。 研究人员还指出，与无辅助阅读相比，使用 AI 诊断 ARIA-H 的灵敏度提高了 10%（79% 与 69%）。

“这项诊断研究发现，对于普通和专业放射科医生来说，与 ARIA 的无辅助放射照相评估相比，辅助软件工具可以提高诊断性能，从而扩大在临床实践中获得可靠 ARIA 监测的机会，”Diana M. Sima 博士写道.D.，icometrix 的高级研究员和同事。

研究作者表示，辅助 AI 的敏感性最显着的改善是诊断轻度 ARIA-E 的灵敏度提高了 23%（对于无辅助放射科医生来说，诊断率为 70%，而放射科医生为 47%）。 研究人员还指出，人工智能软件使中度和重度 ARIA-H 的灵敏度提高了 8%（无辅助阅读时为 94%，而无辅助阅读时为 86%）。

三个要点

研究作者表示，与无辅助阅读相比，辅助 AI 还导致读者间对 ARIA-E 严重性（81% 对 72%）和 ARIA-H 严重性（80% 对 66%）达成一致的比例更高。

Sima 及其同事补充道：“在这项研究中，无协助的放射科医生能够很好地区分 ARIA 等级……但在 ARIA-E 和 ARIA-H 的软件辅助下，往往会进一步提高，并且具有更高的读者间一致性。” “此外，辅助阅读并不比无辅助阅读花费更多的时间。”

研究人员确实注意到 AI 软件对 ARIA-E（无辅助阅读为 83%，无辅助阅读为 92%）和 ARIA-H（无辅助阅读为 80%，有 83%）的特异性率较低。

（编者注：相关内容参见《FDA 批准用于脑 MRI 的新兴人工智能软件,” “简略 MRI 能否对神经影像学产生影响？“ 和 ”FDA 批准人工智能驱动的 MRI 软件评估脑萎缩”）

关于研究的局限性，作者承认样本量较小且队列多样性有限。 注意到该模式缺乏大出血分割方面的培训，研究人员没有评估 AI 软件诊断大于 1 厘米脑出血的能力。

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2024-02-14 16:32:50
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