底线： 超频玩家已经开始尝试最近发布的 Ryzen 7 8700G 处理器。 早期测试表明，AMD 的 APU 凭借其强大的集成显卡，可以利用快速 DDR5 来改善 AI 等内存密集型应用的结果。
这 锐龙 7 8700G 是AMD最新的Zen 4处理器，具有集成的Radeon 700M GPU。 该芯片在（全高清）游戏应用中展示了显着的图形功能，与更快的 DDR5 内存芯片结合使用时，性能水平得到了提高。 最近的超频努力证实了 APU 通过将内存频率推到传统安全区之外来提供增强结果的潜力。
Overclock.net 论坛上的一位名为“safedisk”的用户最近分享了他们超频尝试的结果。 安全盘 配对的 他们的 Ryzen 7 8700G APU 样本配备一对来自 G.Skill 的 16 GB 内存模块，将 DDR5-7800 C36 模块超频 15% (DDR5-9000)。 时序也得到了改进 (36-51-49-55)，并且 DRAM 电压提升至 1.65V – 高于大多数人在 24/7 下舒适运行的电压。
超频成功 保持 FCLK 频率为 2,500 MHz，没有遇到任何错误，并且在基准测试中取得了“非常好的结果”。 Safedisk 使用 AIDA64 的集成内存基准评估了他们的极限设置，读取、写入和复制性能分别达到 79 GB/s、126 GB/s 和 105 GB/s，延迟为 52.2 ns。
值得注意的是，Ryzen 8000G APU 系列仅官方兼容 DDR5-5200 内存套件。 因此，Safedisk 的超频成绩相当令人印象深刻，毫无疑问需要高质量的 APU 样本。 不幸的是，没有提供有关实际基准或用例的详细信息。
众所周知，更大、更快的内存缓冲区可以显着提高人工智能和机器学习算法的性能。 一位 X 用户最近进行了 测试 评估 Ryzen 7 8700G 与更高系统 RAM 频率搭配使用时的性能可扩展性。 结果显示，在 UL 的 Procyon AI 推理基准测试中，APU 的集成 GPU 性能提高了 15%，稳定扩散的 GIMP 性能提高了 4%，特别是在使用 MSI 超频配置文件 (DDR5-7600 C38) 时。
Procyon 基准测试包含六种神经网络模型：MobileNet V3、Inception V4、YOLO V3、DeepLab V3、Real-ESRGAN 和 ResNet 50。此外，还使用 Stable Diffusion 插件对 GIMP 进行了测试，以评估程序生成新 AI 的速度图片。
目前可用于 329 美元AMD Ryzen 7 8700G APU的超频结果自然可能会根据不同的用户配置而有所不同。
2024-02-02 19:41:00
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