AWS 与 EvolutionaryScale 合作，后者获得 1.42 亿美元融资

亚马逊网络服务 (AWS) 宣布正在与专注于生物学的人工智能公司 EvolutionaryScale 合作，让科学家和研究人员通过 AWS 访问该初创公司的 ESM3 语言模型，通过创造新的蛋白质来推进药物发现。

昨天，由 Meta 人工智能研究实验室前研究员创立的 EvolutionaryScale 宣布获得 1.42 亿美元的种子资金，由 Nat Friedman、Daniel Gross 和 Lux Capital 领投，AWS 和 NVIDIA 的风险投资部门也参与其中。

EvolutionaryScale 公司最近发布的 ESM3 AI 模型允许科学家和研究人员从头开始创建全新的复杂多域蛋白质，结合抗体理解并创建蛋白质设计工作流程。

亚马逊网络服务公司人工智能产品副总裁马特·伍德（Matt Wood）在一份声明中写道：“经过多种模式和跨越 38 亿年进化的数十亿蛋白质序列的训练，ESM3 可以理解来自各种来源的复杂生物数据，并生成自然界中从未存在过的全新蛋白质。”

“ESM3 的强大功能……使科学家和研究人员能够采用新颖的‘可编程生物学’方法，从而有可能将新疗法推向市场的时间和成本减少数年和数十亿美元。”

ESM3 包括三个专有模型和一个开源模型。开源版本可在 Amazon SageMaker 和 AWS HealthOmics 上供 AWS 客户使用。今年晚些时候，它将通过 Amazon Bedrock 提供。

大趋势

本月初，谷歌宣布设立专为药物发现和治疗开发而设立的法学硕士学位，名为 Tx-LLM。

这个以治疗为重点的大型语言模型是从 PaLM-2 进行微调的，PaLM-2 是这家科技巨头的生成式 AI 技术，使用谷歌的 LLM 来回答医学问题。

LLM 通过将自由文本指令与小分子的表示（例如小分子的 SMILES 字符串）交织在一起来构建治疗指令调整（TxT）集合。

SMILES，即简化分子输入行输入系统，是一种使用可打印字符来代表分子和反应的印刷方法。

TxT 用于提示和微调 Tx-LLM，以解决药物发现和治疗开发中涉及的分类、回归和生成任务。

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