人工智能（AI）即将进入医学领域。 这也改变了医生和患者的日常实践。 例如，在成像领域，基于人工智能的分析工具如今已经得到使用。 但人工智能也有潜力在患者信息敏感领域减轻医生的负担。 这是汉堡和马尔堡研究人员的 ChatSLE 研究结果，该研究刚刚发表在《柳叶刀风湿病学》杂志上。 德国风湿病和临床免疫学协会 (DGRh) 表示，鉴于风湿病学领域专家短缺的情况尤其严重，这可能是改善患者护理的长期机会。
炎症性风湿病的诊断给受影响的人带来了许多问题。 风湿病通常无法治愈，会导致生活质量显着下降，并且通常需要终生治疗。 对于其中一种疾病——系统性红斑狼疮 (SLE)，欧洲狼疮协会推出了一个网站 (lupus100.org)，以 14 种语言提供 100 个最常见的患者问题的答案。 例如，这些问题包括有关疾病治疗或如何让系统性红斑狼疮患者更好地生活的问题。
来自汉堡埃彭多夫大学医院 (UKE) 和马尔堡数字医学研究所的研究人员现已在 ChatSLE 研究中采用了这份问卷。 他们让 ChatGPT-4 回答了问题，并将其与欧洲狼疮风湿病专家的答案进行了比较。 ChatGPT 是一种所谓的大型语言模型。 这些基于庞大的数据集，可专门用于使用神经网络进行文本理解、生成和编辑等任务。 书面答案的比较显示出令人惊讶的结果：“在盲法评估中，人工智能生成的答案比网站上风湿病专家的答案获得了更高的质量值，”研究负责人 Dr. 医学。 Isabell Haase 是汉堡 UKE 的高级医师，也是 DGRh 青年风湿病学小组 (rheumadocs) 的发言人。
ChatGPT 在答案的同理心程度方面也表现得非常好，并且与专家的陈述相当。 必须考虑到 ChatSLE 研究中的评估是由医生进行的，原则上该研究应扩大到包括患者的评估。
敏感的沟通是良好、信任的医患关系的基础。 ChatSLE 研究表明，较长的文本往往被认为更具同理心 – ChatGPT 也在这里得分。 “然而，在医疗咨询中，通常没有时间进行详细讨论，”博士说。 医学。 Martin Krusche，UKE 风湿病科副主任、DGRh 数字风湿病学委员会成员和该研究的合著者。 求助于 ChatGPT 生成的详细文本，只需进行调整（而且很少纠正），这在未来可能会有所帮助，特别是考虑到专家的短缺。
目前，德国有 180 万风湿病患者仅由 700 名执业风湿病专家进行护理。 “这个数字必须是三倍左右才能确保良好的护理，”DGRh 主席教授 Dr. 医学。 克里斯托夫·斯派克，埃森。 因此，在风湿病学联盟中，DGRh 致力于通过该运动扩大风湿病学的进一步培训 风湿病2025.de A。 斯佩克表示：“除了这些长期措施外，我们还应该利用新技术的潜力来缓解短期内的供应状况。” 目前的研究表明，大型语言模型绝对可以在这里发挥作用。
出版物：
Haase、Isabell 等人，ChatSLE：咨询 ChatGPT-4 以了解 100 个常见狼疮问题，《柳叶刀风湿病学》，第 6 卷，第 4 期，e196 – e199，DOI：
主题：DGRh
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2024-04-22 13:48:17
