DAIR 报告中详述了数据工作者如何遭到科技行业的剥削

数据工作的基本工作，如审核和注释，被系统地隐藏在那些从这些工作成果中受益的人面前。一个新项目将世界各地数据工作者的亲身经历放在聚光灯下，直接展示了国外技术工作的成本和机会。

许多乏味、吃力不讨好或对心理造成伤害的任务被外包给了较贫穷的国家，那里的工人乐意接受这些工作，而工资仅为美国或欧洲的一小部分。这个劳动力市场与其他“枯燥、肮脏或危险”的工作如电子产品“回收”和拆船一样。调节或注释工作中的条件不太可能让你失去手臂或患上癌症，但这并不意味着它们安全，更不用说令人愉快或有回报了。

数据工作者查询是人工智能伦理研究小组 DAIR 和柏林工业大学合作的成果，名义上模仿了马克思 19 世纪末的作品，在“集体制作且具有政治可行性”的报告中确定了劳动条件。

所有报告均免费提供，并于今日在一个在线活动中发布，项目负责人对其进行了讨论。

人工智能应用范围的不断扩大必然依赖于人类的专业知识，而这些专业知识至今仍以公司能够提供的最低价格购买，而不会引发公关问题。当你举报一篇帖子时，它不会说“太好了，我们会把这个发给叙利亚的一个人，他会得到 3 美分来处理它。”但举报的数量（以及值得举报的内容）如此之多，以至于除了将工作大规模外包给廉价劳动力市场之外，其他解决方案对相关公司来说真的没有什么意义。

仔细阅读这些报告，你会发现它们大多是轶事，而且是故意为之。这些报告更多的是系统人类学观察的水平，而不是定量分析。

量化这些体验通常无法反映出真正的成本——最终得到的数据是公司喜欢吹嘘的（因此在研究中也要求）：工资高于该地区的其他公司、创造就业机会、将节省的资金转嫁给客户。很少有人提到，更不用说衡量和呈现诸如节制员工因噩梦而失眠或猖獗的化学依赖等事情。

以 Fasica Berhane Gebrekidan 的报告为例 讲述肯尼亚数据工作者如何应对精神健康和毒品问题。(完整 PDF 请点击这里。

她和她的同事为 Sama 工作，该公司自称是一个更具道德的数据工作渠道，但正如实际人员所描述的那样，这份工作的实际情况是无情的痛苦和缺乏当地办事处的支持。

报告称，他们被招募来处理当地语言和方言的票据（即标记内容），接触到无休止的暴力、血腥、性虐待、仇恨言论和其他内容，他们必须快速查看并“采取行动”，否则他们的表现会低于预期水平，从而导致工资被扣。对于一些人来说，他们每分钟要查看不止一个，这意味着他们每天至少要查看大约 500 个这样的项目。（如果你想知道人工智能在这里的位置——它们很可能在提供训练数据。）

“这真是令人心碎。我目睹了人们所能想象到的最糟糕的事情。我担心这份工作会给我留下终身的伤疤，”接受采访的承包商之一拉赫尔·格布雷基尔科斯 (Rahel Gebrekirkos) 说道。

支持人员“装备不良、不专业、资历不够”，版主经常借助药物来应对，并抱怨侵入性思维、抑郁和其他问题。

我们以前听说过一些这样的事，但听到这样的事仍在发生，这很有意义。这种类型的报道有很多，但其他的报道则更多是个人故事，或采用不同的形式。

例如， 亚西尔·优素福·阿拉耶斯 是叙利亚的一名数据注释员，他正在努力工作以支付高等教育费用。他和他的室友一起从事视觉注释任务，例如解析文本图像，正如他指出的那样，这些图像通常定义不清，客户的要求也令人沮丧。

他选择记录自己的工作 以短片的形式 这非常值得您花八分钟的时间。