Google Cloud Next 2024 年亮点

  • Google Cloud 于本周四结束了年度 Google Cloud Next 2024 大会。
  • 超过 30,000 名与会者和 2,500 家合作伙伴见证了 Google Cloud Next 2024 实现了 100% 的增长。
  • Google Cloud Next 2024 还见证了该公司对生成式人工智能和一般人工智能的新决心。

谷歌今年的 Google Cloud Next 年度云会议没有在旧金山举办，而是在拉斯维加斯举行。 除了新地点外，Google Cloud Next 2024 还见证了该公司对生成式 AI 和人工智能 (AI) 的新决心。

这家搜索和广告巨头之所以能够迎合令人兴奋的新兴新技术，源于其对人工智能的早期投资和研究，以及通过谷歌云在计算基础设施方面的存在，谷歌云的亏损日子已经过去。

“云计算取得如此巨大进展的原因之一是我们对人工智能的深度投资。 我们早就知道人工智能将成为下一个实现公司转型的技术。 我们对人工智能基础设施和模型的投资帮助我们处于人工智能平台转变的最前沿。 我们感到自豪的是，如今超过 60% 的获得资金的生成式 AI 初创公司以及近 90% 的生成式 AI 独角兽都是 Google Cloud 的客户。”谷歌首席执行官 Sundar Pichai 表示。

Egnyte 产品副总裁 Ram Boreda 出席了在拉斯维加斯举行的 Google Cloud Next 2024，并证明了 Google Cloud 在初创公司中取得的成功。 “利用 GCP 的创业生态系统已经取得了巨大的发展，”他告诉 Spiceworks News & Insights。 “演示场地有更多的供应商和严肃的产品。 这表明 GCP 已经确立了自己在人工智能新浪潮中的领导者地位。”

因此，谷歌的云部门和人工智能进步位居全球前三，并且可以扩展。 不过，从Google Cloud Next 2024上发布的多项产品和服务来看，今年的重点似乎是效率。

Boreda 还指出“与会者数量大幅增长，其中包括谷歌生态系统内的客户和合作伙伴。” 超过 30,000 名与会者和 2,500 家合作伙伴见证了 Google Cloud Next 2024 实现了 100% 的增长。

如果您是无法参加的其他人之一，这里回顾了该公司旗舰云活动的最重要亮点。

Google Cloud Next 2024 年亮点

“谷歌产品目录中的每一款产品都有人工智能的提升，”博雷达指出。 “每个产品组合都发布了公告——现代基础设施云、开发者云、数据云、安全云、协作云。”

1. 人工智能基础设施

基于Arm的芯片

谷歌针对人工智能的基础设施优化工作现在包括Axion中央处理器、它对AWS Graviton的回应、阿里巴巴的Yitian 710服务器以及微软的Azure Maia 100和Cobalt 100芯片。

尽管我们知道 Axiom 利用了 Arm 的 Neoverse 2，但 Google 用于云基础设施的基于 Arm 的定制芯片的基准测试数据、架构细节和其他技术文档目前仍未公开。

Axiom 芯片专为通用计算而设计，谷歌声称它们的能效比类似的 X86 芯片高 60%，同时性能提高 60%。 该公司还表示，Axiom 的性能比 AWS 和微软基于 Arm 的芯片高出 30%。

Boreda 表示：“谷歌正在追赶 AWS 和微软，后者已经拥有基于 Arm 的芯片。 这一切都导致了成本优化和利润挤压的不断发展趋势。”

人工智能超级计算机

谷歌还宣布全面推出 TPU v5p，这是其最强大的张量处理单元，可扩展到数万个芯片。 单个 v5p Pod 包含 8,960 个芯片，几乎是 TPU v4 的两倍。 TPY v5p 每秒的浮点运算次数增加了 2 倍，高带宽内存增加了 3 倍，可扩展性提高了 4 倍。

“借助 Google TPU、NVIDIA GPU (H100)、从 2025 年开始的 NVIDIA GB200 支持、AI 优化存储 (Hyperdisk ML)、动态工作负载管理，AI 基础设施得到了巨大推动 [Dynamic Workload Scheduler]等等，包括用于数据中心的 Google Axion ARM 芯片，”Bereda 说。

查看更多：标记您的日历：2024 年 4 月的顶级技术会议

2. Vertex AI更新

首先是 Vertex AI Agent Builder，这是一项无代码服务，使客户能够开发和部署 AI 代理。 它结合了多种大型语言模型、开发者工具和 Google 搜索。

该公司已经实施了检索增强生成（RAG）和矢量搜索以获取接地结果（即显示来自可靠来源的结果）并减少幻觉。 Vertex AI Agent Builder 利用 Gemini 的大型语言模型。 谷歌演示了多个用例，包括零售和合同管理。

此外，Vertex AI现在拥有更多的AI模型，包括Anthropic的新Claude 3系列AI模型、Gemini 1.5 Pro、CodeGemma（谷歌的代码辅助模型）、Imagen 2.0（文本到图像技术）等。

值得注意的是，Gemini 1.5 Pro 现已推出公开预览版。 “它的上下文窗口扩展了近 100 万个标记，是多模式、多语言的。 您可以处理 1 小时的视频并生成多种语言的字幕。 这是巨大的，与 OpenAI Sora 竞争激烈，”Bereda 说。

此外，Vertex AI 与 BigQuery 和 Alloy DB 集成，以对抗 Databricks 和 Snowflake。

3. 工作空间中的人工智能

Google Workspace 是数十亿人处理日常任务所依赖的生产力套件，它正在获得更多人工智能功能。 其中一些包括：

  • 在 Gmail 中编写电子邮件时的语音提示，增强电子邮件草稿
  • 电子表格模板、变更通知
  • 文档中增强的组织能力

更重要的是，Workspace 正在获得一项新的人工智能视频创作服务：Google Vids。 目前可进行有限测试，Vids 旨在在文档和表格中工作，提供协作体验，以满足组织需求，例如创建解释视频、产品演示文稿等。

谷歌的战略是通过其应用程序堆栈中与 Gemini 的这些集成产品来应对微软的 Copilot 推动。

4. 超级磁盘存储池

很少有人谈论的更新之一是 Google 的 Hyperdisk 存储池，这是一种旨在提高成本和计算效率的块存储服务。 它允许开发人员在多个工作负载中使用存储池，尤其是人工智能推理。

谷歌表示：“与常见替代方案相比，Hyperdisk ML 将模型加载时间加快了 12 倍，并通过只读、多重附加和精简配置提供了成本效率。” “它允许多达 2,500 个实例访问同一卷，并为每个卷提供高达 1.2 TiB/s 的聚合吞吐量 — 性能比 Microsoft Azure Ultra SSD 和 Amazon EBS io2 BlockExpress 高出 100 倍以上。”

超级磁盘存储池使客户能够降低总体拥有成本和管理开销，并充分利用资源。

“如果我们看看谷歌的人工智能战略，它的愿景和在所有层面上执行的能力，从基础设施到平台到模型到应用程序和代理，都是巨大的，他们无疑是领先的端到端人工智能平台公司，”博雷达总结道。

您认为 Google Cloud Next 2024 的亮点是什么？ 与我们分享 LinkedIn打开一个新窗口