GPT-4 在战争规划方面有多出色

美国陆军基础研究核心研究实验室陆军研究实验室的两名研究人员开发了一种定制语言模型，用于制定军事作战计划。 在模拟军事行动中，语言模型的表现优于使用强化学习训练的人工智能 (AI)。 Vinicius G. Goecks 和 Nicholas Waytowich 描述了技术细节 在一篇论文中，他们在预印本平台 arXiv 上发布。

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全世界的希望 人工智能让军队在战场上更快、更精确。 美国军方最近授予 Palantir 公司一份价值 1.78 亿美元的合同，以开发使用人工智能的自动目标检测。

GPT-4 给出命令

在大型语言模型的帮助下，将人工智能直接集成到命令结构中似乎是显而易见的。 在他们的实验中，军事研究人员提供了两个版本的 GPT-4 示例和上下文信息，使模型能够为少数军事单位制定作战计划。 然后，他们给人工智能助手的任务是摧毁所有敌军并在给定场景中占领目标点。

为了测试作战计划的效果，他们让 COA-GPT（行动方针）运行基于《星际争霸 II》的模拟。 这 仿真平台 研究人员已经在 2017 年开发了这一技术，用于训练人工智能代理进行模拟星际争霸战斗，其中游戏角色的军事特征 映射到真实的军事单位和历史场景。 “敌方”势力由游戏内置的机器人控制，这些机器人基本上基于脚本。

在测试中，COA-GPT 实际上比迄今为止最好的程序表现得更好。 当研究人员寻求人类专家的反馈以进行第二轮改进的规划时，效率可能会进一步提高。 然而，结果远非完美。 例如，语言模型比其他人工智能体遭受了更多的损失。 然而，作者将他们的模型视为“军事 C2（指挥和控制）行动的变革性方法，可以实现更快、更灵活的决策，从而在现代战争中提供战略优势。”

一个规划问题

广告投放也更加精准和快速 Palantir，军事行动人工智能平台。 不过，该公司迄今为止只发布了一段视频，无法真正了解该平台的功能。 多大好 语言模型真的可以规划，但在研究中存在争议。 至少一些专家认为大型语言模型无法真正得出逻辑结论或计划，而只是简单地操纵训练材料中的零碎内容，使其看起来好像它们实际上正在计划。

佐治亚理工学院、斯坦福大学、东北大学以及胡佛兵棋推演和危机模拟计划的研究人员最近也发现，“升级风险”显着增加 如果大型语言模型能够做出军事和外交决策。 至少在虚构的危机场景中，语言模型并没有回避使用原子弹。

（西斯特）