– 西奈山纽约眼耳医院 (NYEE) 的研究人员 证明了 OpenAI 的生成式预训练模型 4 (GPT-4) 在青光眼和视网膜疾病的诊断和治疗方面可以与眼科医生相媲美，或者在某些情况下优于眼科医生。
这 学习，本周发表于 美国医学会眼科，试图通过确定这样的工具与人类专家相比是否可以提供完整、准确的反应来评估大语言模型（LLM）在眼科亚专业中的效用。
研究小组首先招募了来自西奈山伊坎医学院眼科的 15 名参与者，其中包括 12 名主治医生和 3 名高级实习生。 然后，参与者和 GPT-4 被问到了 20 个常见的患者问题，这些问题来自美国眼科学会提供的一组视网膜和青光眼相关问题。
还随机选择了来自西奈山附属诊所的 20 例无法识别的青光眼和视网膜病例进行分析。
使用李克特量表评估参与者和聊天机器人响应的完整性和准确性。
总体而言，法学硕士回答的准确性和完整性与眼科医生的回答相匹配或优于眼科医生。 对于视网膜问题，该工具在准确性方面与专家相当，但在完整性方面超过了专家。 GPT-4 在青光眼问题上取得了卓越的表现，在这两个指标上都优于人类。
“GPT-4 在我们的研究中的表现令人大开眼界，”主要作者、NYEE 眼科住院医师 Andy Huang 医学博士在新闻稿中说道。 “我们认识到这一领域的巨大潜力 [artificial intelligence] 从我们开始测试系统的那一刻起，我们就很着迷地发现 GPT-4 不仅可以帮助，而且在某些情况下可以匹配或超过经验丰富的眼科专家的专业知识。”
“人工智能尤其令人惊讶的是，它能够熟练地处理青光眼和视网膜患者病例，与人类医生以临床记录格式提出的诊断和治疗建议的准确性和完整性相匹配，”资深作者、FARVO 医学博士 Louis R. Pasquale 解释道。眼科系眼科研究副主席。 “正如 AI 应用程序 Grammarly 可以教我们如何成为更好的作家一样，GPT-4 可以为我们提供如何成为更好的临床医生的宝贵指导，特别是在我们如何记录患者检查结果方面。”
研究人员强调需要进一步测试，但指出研究结果凸显了法学硕士技术在眼科领域的巨大潜力。
黄说：“它可以通过提供诊断支持并可能减轻眼科专家的工作量，成为眼科专家的可靠助手，特别是在复杂的病例或患者数量较多的地区。” “对于患者来说，将人工智能融入主流眼科实践可以更快地获得专家建议，并做出更明智的决策来指导他们的治疗。”
这些结果仅揭示了人工智能在眼科中的一种可能应用，但研究人员正在探索各种工具和用例。
上个月，约翰·霍普金斯儿童中心的研究人员 透露 旨在筛查青少年糖尿病眼病的自主人工智能也可以对筛查率产生积极影响。
糖尿病视网膜病变等眼部疾病影响着大量患有 1 型和 2 型糖尿病的儿童和青少年，但筛查障碍可能会妨碍及时发现和治疗。 这些筛查差距在少数民族和贫困年轻人中很大，导致健康不平等和更糟糕的患者治疗结果。
研究团队在之前的工作中发现人工智能可以成功地用于诊断糖尿病眼部疾病，但假设该工具还可以增加筛查完成的可能性。
他们的研究结果支持了这一假设，表明接受人工智能辅助筛查的患者比接受标准筛查的患者更有可能完成随访。
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#GPT4 #在青光眼视网膜管理方面与眼科医生相匹配
2024-02-23 14:00:00
