Kitman Labs 人工智能 (AI) 平台预测 NFL 选秀中的五名球员 – Sports Techie

Kitman Labs 的 AI 和 ML 模型计划 2024 年 NFL 选秀中的五名球员

Kitman Labs 首次基于专有的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型进行了卧铺预测，为即将在密歇根州底特律举行的 2024 年 NFL 选秀预测了未来三天五轮的五名卧铺球员。 全球企业SaaS平台提供唯一、单一、集中的性能智能操作系统。 这家总部位于加利福尼亚州门洛帕克的硅谷体育科技公司披露了五名前 NCAA 大学橄榄球运动员，可将其视为潜在的突破候选人。 这些细分使用了 Kitman Labs 在 2010 年 NCAA 和 NFL 数据集上的人工智能模型来识别他们认为将在 NFL 取得成功的球员。 Kitman Labs 的工作人员今年还再次在 NFL Joint 现场花费了大量时间，查看提供的所有数据集并使用他们自己的人工智能来帮助预测结果。 Sports Techie 社区博客了解 NFL 选秀并不是一门精确的科学，但使用人工智能来支持选秀考虑是明智之举。 学习更多关于 基特曼实验室 通过与首席执行官斯蒂芬·史密斯的体育技术问答。

下面重点介绍了 5 个卧铺选秀权，Kitman AI 认为这些选秀权对于 NFL 的成功具有巨大潜力。

博尼克斯 – 俄勒冈州 – QB

NFL 选秀预测：第 5 名 QB 选择

Kitman AI 预测：NFL 成功的几率为 73% – 第一四分卫

看起来像是第二轮选秀，博尼克斯被列为今年 NFL 选秀中最有可能成功的四分卫。 看看他的大学统计数据，很容易明白为什么该模型有这样的信念。 该模型要求你在大学最后一个赛季达到 34 次传球达阵，才能显着提高 NFL 的成功率 – 尼克斯还有 11 次达阵。 他还超出了码数门槛近 700 码，完成率比要求高出 6% 以上。 虽然他的冲球数据并不突出，但上赛季获得的码数足够高，足以显示出他的运动能力，而且他每次冲球的码数也大大超过了模型提高成功率所需的阈值。

乔·米尔顿三世 – 田纳西州 – QB

NFL 选秀预测：第 10 位四分卫入选

Kitman AI 预测：NFL 成功的几率为 31% – 第三个四分卫

在研究我们的模型对成功的 NFL 四分卫的评价时，很明显的一点是，它认为四分卫必须要么拥有绝对的精英手臂天赋，要么拥有爆发性的冲球能力来打出引人注目的比赛。 虽然人工智能模型强调米尔顿的传球能力并不属于精英级别，并相应地惩罚了他，但它看到了他的冲球能力，并给了他在联盟中持续数年的重要机会。 教练和总经理可能会觉得他们可以塑造一个运动前景，看到未来的潜力，而这种现象很可能是人工智能所关注的。

肯德尔·米尔顿 – 佐治亚州 – RB

NFL 选秀预测：第 17 顺位选秀 RB

Kitman AI 预测：NFL 成功的几率为 12% – 第四分卫

Kitman Labs 的人工智能模型表明，大学时期进入端区的能力是未来 NFL 成功的首要指标，远远超过码数、效率或速度。 肯德尔·米尔顿 (Kendall Milton) 在大学最后一个赛季取得 14 次冲球达阵，比 NFL 成功所需的门槛多出 3 次达阵。 我们的模型还令人惊讶地奖励身体身高，跑卫越高，成功的可能性就越大。 也许这是因为较高的球员有效承载质量的能力更强，或者他们参与 NFL 传球比赛的能力更强。 不管是什么原因，身高超过 6 英尺 1 英寸的米尔顿是选秀中较高的后卫之一，模特也相应地奖励了这一点。 虽然肯德尔·米尔顿确实有一些缺点——该模型因缺乏接球能力而惩罚他，而且他在冲球码数方面没有达到要求的阈值——但他在篮板上得分的能力使他成为一名成功的 NFL 跑卫的可能性几乎是他的两倍比他这个职位的平均前景。

马利克·华盛顿 – 弗吉尼亚州 – WR

NFL 选秀预测：第 21 顺位选秀 WR

Kitman AI 预测：NFL 成功的几率为 42% – 第三次 WR

在 2024 年 WR 选秀班中——我们的模型认为这是过去十五年来最好的一届选秀班——一些顶级人才将进入后来的选秀轮次也就不足为奇了。 然而，我们的人工智能模型令人惊讶地预测马利克华盛顿是今年班级中最有前途的人之一。 大学接球码数是未来 NFL 成功和寿命的主要指标，华盛顿在最后一个赛季取得了 1426 码，比模型认为的 NFL 成功概率显着增加所需的码数多出大约 40%。 他的40次成绩为4.47秒，也被认为足以在NFL中站稳脚跟。 尽管这正是我们的模型确定的阈值，但结合他的接球码数和其他统计数据，它显着增加了他的成功机会。 有趣的金块； 华盛顿没有参加联合收割机中的 20 码穿梭比赛，但人工智能从他的其他统计数据中推断出他在这方面会表现出色。

华盛顿塔赫吉 – 南加州大学 – 西澳

NFL 选秀预测：第 29 顺位选秀 WR

Kitman AI 预测：NFL 成功的几率为 22% – 第 15 次 WR

Tahj Washington 对于我们的人工智能模型来说是一个奇怪的案例。 由于没有参加过20码穿梭、3锥钻或联合收割机上的40码冲刺，这位球员有很多未知之处。 然而，考虑到他的接球码数以及他在跳远和垂直弹跳方面的出色表现，该模型推断他会表现出色，尤其是在 20 码往返比赛中。 在他的职业日完成这些测试（人工智能无法访问的数据集）后，我们可以看到他在 40 码和 20 码训练中可能略低于平均水平，但在 3 锥体训练中表现出色。 这些信息如何影响模型尚不清楚。 然而，总的来说，3 锥钻被列为预测成功的第三个最重要的特征，因此，虽然确切的推论是错误的，但该模型似乎从其他可用的统计数据中正确地识别了一些可能的精英运动行为。 华盛顿在我们的接球手名单中仍然只排名第 15 位，但考虑到他预计将成为第 3 天的选秀权，而且他的成功概率是平均外接手的两倍，他仍然可能在选秀中表现出重要的价值。

基特曼实验室

Kitman Labs 是世界领先的运动科学和表现情报公司。 Kitman Labs 推动并推动运营效率和价值。 这家体育科技公司总部位于硅谷，在都柏林和曼彻斯特设有办事处。

超过 2000 个规模最大、最具创新性的精英体育联盟、球队和监管机构已采用、安装和集成该公司的技术。 这包括 全国女子足球联赛 （新世界SL）， 美国职业足球大联盟 （MLS）， 超级联赛 和 全国足球联赛 （美国橄榄球联盟）。 Kitman Labs 最近宣布与 天使城足球俱乐部, 哥谭足球俱乐部 和 休斯顿短跑。

体育技术员，NFL 选秀第一轮将于美国东部时间今晚 8 点（即 4 月 25 日）开始。

我看过的大多数模拟选秀中，尼克斯都会在第一轮前往渴望四分卫的丹佛野马队。

几个月前，我在为 Lyft 开车时认识了米尔顿，他是妈妈的男朋友。 第二天他参加了一场比赛并多次达阵。 他有比赛。

有一点是肯定的，就像疯狂三月的括号一样，模拟 NFL 选秀不会是 100% 完美的。 NFL 选秀期间会发生疯狂的事情，即使人工智能也无法准确预测。

也就是说，让 Kitman Labs 的 AI 生成模型向您展示 2024 年卧铺车的选择。

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