Metronome 的基于使用情况的计费软件在人工智能领域受到打击，这家初创公司筹集了 4300 万美元的新资金

节拍器是一家帮助软件公司提供基于使用情况计费的初创公司，在 NEA 领投的 B 轮融资中筹集了 4300 万美元。

现有支持者 Andreessen Horowitz 和 General Catalyst 也参与了本轮融资，自 2019 年成立以来，融资总额已超过 7800 万美元。

由 Dropbox 校友创立 刘凯文和斯科特·伍迪，总部位于旧金山 节拍器 表示，随着越来越多的公司从订阅模式转向基于使用的模式或两者的结合，去年的 ARR 增长了 6 倍。 其客户包括 OpenAI 和 Anthropic 等初创公司以及 Databricks 和 Nvidia 等企业公司。 最初，Metronome 与初创公司合作，但去年扩展到企业。

“我们很幸运地在 SaaS 艰难的一年中看到了这种增长，”刘说。 “公司一直在削减‘必备’软件的支出，但我们被视为客户收入机会的核心驱动力。 人工智能的兴起也是一个重要因素（许多人工智能公司正在采用基于使用的模型），公司希望从纯粹的订阅和基于席位的模型转向更加混合和基于使用的方法。”

毫不奇怪，Metronome 本身有一个基于使用的模型。

该初创公司拒绝透露其估值，仅表示“这是其 A 轮估值的一个非常健康的倍数”。

伍迪表示：“我们的 A 轮融资几乎全部都存入银行，并且被大量超额认购。”

人工智能公司的吸引力

Metronome 声称可以“大幅减少”公司在计费集成和维护方面所需的工程投资。

“我们帮助团队快速推出产品，提供任何定价并简化报价到现金工作流程，所有这些都无需工程工作，”刘说。 它通过一个数据平台来做到这一点，据称该平台提供“开箱即用的集成，因此工程团队可以将他们的数据流直接指向 Metronome，而无需拥有和维护许多自己的基础设施。”

Metronome 声称，特别是对于企业而言，转向云和/或基于使用的收入通常需要彻底改革其财务堆栈。 刘说，它的产品有助于促进这种转变，“同时插入现有的工具，最大限度地减少干扰并大大加快流程。”

该公司声称，人工智能公司似乎尤其被 Metronome 的产品所吸引。

“整个人工智能堆栈都有基于使用的 COGS，从 API 到 GPU 基础设施层，这意味着人工智能企业经常转向基于使用的定价来保持利润稳定，”Woody 说。 “希望通过新的人工智能产品获利的公司对我们产生了巨大的兴趣。”

员工人数不断增加

为了帮助满足这一需求，Metronome 在去年将员工人数增加了一倍，达到 66 名全职员工，仅上个季度就增加了 40% 以上的员工。 该公司声称“今年仍有大量招聘工作要做”，特别是在研发和面向客户的团队中。

该公司还计划利用新资金推进其产品路线图。

“这笔资金还为我们提供了大量的干粉和跑道，这在这样一个不确定的环境中非常重要，”刘说。 “我们正在建设关键的基础设施，因此客户需要知道我们将长期存在。”

作为本轮融资的一部分，NEA 合伙人 Hilarie Koplow-McAdams 已加入 Metronome 董事会。

“计费往往内部资源不足，被视为产品发布和定价变化的瓶颈。 事实上，这对任何企业来说都是决定成败的收入驱动因素，”她在一份书面声明中表示。 “Metronome 使公司能够快速实施新的业务模式。 我们采访的每一位客户都分享了 Metronome 如何将计费从一个“头发着火”的问题转变为一个可以正常运行的系统。”

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