Microsoft 和 Cognite 合作使用 Fabric 和 Azure

这篇文章由 Cognite 首席产品官 Moe Tanabian 共同撰写。

长期合作伙伴 Microsoft 和 Cognite 已成功为全球能源、工业碳管理、制造和可再生能源领域的工业客户提供数字化转型价值。在一项具有里程碑意义的新合作中，Cognite 和 Microsoft 很高兴地宣布扩大战略合作伙伴关系将企业数据运营带入生成式人工智能时代，从车间一直到顶层。企业和工业——信息技术（IT）、运营技术（OT）和工程技术（ET）——首次融合，实现数据运营和人工智能价值。

资产绩效管理的人工智能副驾驶

Cognite Data Fusion 和 Microsoft 的新解决方案

Cognite 是工业 DataOps 软件领域的全球领导者，正在与 Microsoft 合作集成其旗舰产品认知数据融合与 Microsoft 的数据平台 Fabric 合作，提供跨整个企业的统一企业 DataOps 解决方案，并通过工业副驾驶启用工业（例如工程技术 (ET) 和 OT）数据工作负载的垂直行业功能。数据将通过认知数据融合和微软结构客户可以利用 Cognite Data Fusion 在以资产为中心的场景中推动决策，例如资产性能优化，并利用 Fabric 生成运营业务的见解。

通过将 Cognite 的行业特定功能与 Microsoft 的企业级、以人工智能为中心的数据平台相结合，这种合作关系提供了一个最先进的平台，可显着加快工业用例的价值实现时间和可扩展性，同时解决以下问题的复杂性：人工智能时代工业企业数据碎片化、技术、安全与合规。通过利用两家公司的优势，我们将推动全球行业的数字化转型。

“我们与 Microsoft 的合作不仅仅是平台的融合；这是为了调整我们的愿景，让各行各业通过数字化转型提高生产力。 Cognite 强大的工业数据运营和情境化能力，与 Azure 的规模和智能相结合，将开启工业人工智能的新领域。我们的客户要求我们在 DataOps 上实现 IT、OT 和 ET 融合——我们现在很高兴与 Microsoft Fabric 一起提供这一服务”。

Moe Tanabian，Cognite 首席产品官

“在 Microsoft，我们很高兴与 Cognite 等行业领导者合作，将我们的平台扩展到特定领域和业务流程，这些领域和业务流程对于能源等具有复杂工业要求的行业至关重要。我们很高兴看到 Cognite 将其工业数据运营平台 Cognite Data Fusion 与 Microsoft Fabric、Microsoft 365 和 Microsoft OpenAI 服务相集成，以释放工业碳管理等垂直行业的价值”。

Matthew Kerner，微软工业云公司副总裁

Cognite了解行业需求，是工业数据运营的战略合作伙伴

世界资产密集型产业正在经历一个前所未有的变革时期，迈向数字工业未来，实现能源转型和更高效、更可持续的产业。

Cognite 作为数字化转型的提供者，在全球工业领域占据了一定的份额，特别是在能源和制造业领域。其核心产品 Cognite Data Fusion 是其深入行业洞察的结果，提供的平台不仅可以组织来自各种工业（例如 OT 和 ET）来源的复杂数据，还可以将其转化为可操作的情报。

认知数据融合在工业数据管理中的重要性可归因于许多独特的功能：

亚秒级性能可实现实时决策。
与近 100 个不同的工业系统和软件进行开箱即用的连接。
处理工业 (OT) 数据类型、工程图表以及管道和仪表图 (P&ID)、3D（例如计算机辅助设计 (CAD)、点云和摄影测量）以及大规模高频时间序列数据。
数据情境化，特别关注工业数据。
灵活支持工业数据建模，包括行业标准数据模型（例如 CHIFOS、ISO15904 等）。
高性能工业知识图作为一种将工业数据统一到定义明确的数据模型中的方法，以方便访问和实时数据消费。
支持特定行业需求的内置工具，包括对数据科学、人工智能和计算机视觉的支持。
软件开发套件（SDK）和连接器加速工业应用的开发；低代码和无代码以及传统软件开发。

此外，Cognite 的独特价值主张在于其面向工业领域专家的以用户为中心的方法。 Cognite Data Fusion 以其直观的界面而脱颖而出，允许整个组织的用户利用工业数据，而无需深厚的技术专业知识。通过将 Microsoft 的最新 AI 服务融入界面和新产品（例如由 Cognite 与 Microsoft 合作开发的工业 Cognite Data Fusion copilots）中，这一点甚至得到了进一步增强。 Azure OpenAI 服务，构建利用这些上下文数据并提供决策的应用程序变得更加简单和快捷。工业数据的民主化至关重要，有助于企业各个层面做出快速、明智的决策。

Microsoft Fabric 推动人工智能驱动的工业决策

使用 Microsoft Fabric 为 AI 创新准备数据——现已全面上市

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Fabric是一个端到端的统一分析平台，可以满足人工智能时代现代工业应用的需求。它是微软云服务，为从数据存储和管理到高级分析和机器学习的各种用例提供强大的支持。

Fabric 在结合企业、运营和工程数据的决策应用程序中的重要性可归因于以下几个关键功能：

完整的分析平台：Fabric 可以将每个人聚集在一个专为 AI 时代构建的、由 AI 驱动的平台上，从而重塑团队处理数据的方式。 Fabric 结合了 Microsoft Power BI、Azure Synapse Analytics 和数据工厂的优点，创建了一个统一的软件即服务 (SaaS) 平台，该平台具有七个核心工作负载，每个工作负载都专为特定角色和特定任务而构建。通过在统一的体验和架构中为每位数据专业人员创建一个包含工具的单一平台，Fabric 可以降低集成的典型成本和工作量，并简化治理和计费。
开放且以湖泊为中心：Fabric 的统一多云数据湖 OneLake 自动连接到每个 Fabric 工作负载，旨在帮助您简化数据管理并减少数据重复。
人工智能驱动：借助 Fabric 中的 Copilot，您可以使用自然语言创建数据流和管道、编写 SQL 语句、构建报告，甚至开发机器学习模型。
专为数据文化而打造：Fabric 旨在帮助培育数据文化，使任何人都能快速从湖中的数据转变为嵌入 Microsoft 365 应用程序中的令人惊叹的 Power BI 视觉效果。 Fabric 与人们每天使用的 Microsoft 365 应用程序（例如 Microsoft Teams、Outlook、PowerPoint、Excel 等）无缝集成，以改善决策并提高影响力。
支持运营和企业数据：对于许多企业应用程序来说，将流程时间序列和事件数据与其他数据源结合起来的能力对于运营效率和及时决策至关重要。 Fabric 的流数据存储和处理服务加速了应用程序的开发，这些应用程序可以利用 Cognite Data Fusion 等平台的工业运营数据进行企业决策。
统一数据治理：Fabric 与 Microsoft Purview 集成，提供了统一数据治理的工具，使组织能够更轻松地跨各种应用程序和平台管理、监控和保护数据。这对于在复杂的工业环境中保持数据完整性和质量至关重要。
多元化的合作伙伴生态系统：微软拥有行业领先的合作伙伴生态系统，在 Azure 平台上提供工业应用程序。将这些数据源与 Cognite Data Fusion 的运营数据相结合，为优化工业工作流程的端到端决策提供了机会。工作流程涵盖“地下”数据 Azure 能源数据管理器（使用 OSDU 兼容数据和 API）到来自工业碳管理、碳氢化合物生产运营等数据源的工业运营数据。

Microsoft 和 Cognite：战略合作之旅

扩大的合作伙伴关系围绕富有远见的三视野方法构建，提升了 Microsoft 和 Cognite 之间成功的多年合作伙伴关系，确保了渐进的战略合作。

微软和 Cognite 之间的合作旨在融合企业和工业数据运营，创建一个可扩展的人工智能驱动平台，满足现代工业的需求。正如 Cognite 的 Moe Tanabian 所说，“我们与微软合作，不仅设计了一个平台，而且开创了一个生态系统，推动工业数据运营进入新时代”。微软的 Matthew Kerner 也赞同这种观点，“这是改变工业格局的旅程的开始，利用 Cognite Data Fusion 和 Microsoft Fabric 的综合优势为我们的客户提供支持”。

请继续关注，我们将继续创新并引领融合企业和工业数据运营，显着加快企业和工业用例的价值实现时间和可扩展性，释放新的可能性并通过数字化转型推动业务和运营生产力。

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卡德里·乌迈

微软工业、能源云首席项目经理

Kadri Umay 担任 Microsoft 工业云能源团队 CTO 办公室的首席项目经理。在此职位上，他负责与客户和合作伙伴一起识别和开发机会，以增强 Microsoft 在能源领域的产品组合。他的重点领域包括工业碳和甲烷管理、人工智能应用、专利解决方案架构的开发以及行业标准的建立。他是 IASA CITA 杰出建筑师、OSDU 管理委员会成员，并担任 OPC 基金会碳捕获和封存工作组副主席。

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卡皮尔·拉瓦尔

微软生态系统支持总监

Kapil 目前担任生态系统支持总监，作为能源首席技术官团队的成员，他确定、建立和培育了一个由高影响力的合作伙伴关系、投资和收购组成的生态系统，以实现产品愿景。他已在 Microsoft 工作近五年，在多个行业拥有超过 25 年的经验。在加入能源团队之前，卡皮尔曾在微软公司业务开发团队工作，推动能源和制造垂直领域的人工智能解决方案。

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