MongoDB 首席执行官 Dev Ittycheria 在跨过 10 周年之际谈论人工智能炒作和数据库演变

很多有 自从发生 德夫·伊蒂切里亚 接管了 MongoDB自 2014 年 9 月以来，他一直担任总裁兼首席执行官，领导这家价值 260 亿美元的数据库公司。Ittycheria 将 MongoDB 带到了云端，引导其完成 IPO，监督其从开源的过渡， 成立了风险投资部门，并将客户群从几百人增加到接近 50,000 人。

“当我加入公司时，并不清楚人们是否会相信我们是真正的关键任务技术，”Ittycheria 告诉 >。 “当我加入时，它的收入约为 3000 万美元； 现在我们的营业额接近 20 亿美元。”

不过，这并不全都是桃子和奶油。 五个月前，MongoDB 遭遇了一次安全漏洞，虽然该漏洞相对有限，但确实暂时危及了 MongoDB 在声誉至上的行业中的声誉。

再加上席卷几乎所有行业的旋风式人工智能革命，当 > 与 Ittycheria 在 MongoDB 去年在 Blackfriars 开设的新伦敦办事处与 Ittycheria 进行座谈时，有很多值得讨论的内容。

矢量的拥抱

自半个多世纪前 IBM 和 Oracle 首次普及关系数据库以来，数据库已经取得了长足的进步。 互联网的兴起创造了对灵活、可扩展且经济高效的数据存储和处理的需求，为 MongoDB 等业务的蓬勃发展铺平了道路。

MongoDB 于 2007 年由来自在线广告技术公司 DoubleClick（谷歌以 31 亿美元收购）的三名资深人士创立，最初被称为 10Gen，直到六年后更名为其旗舰产品的名称。 此后，它已成为卓越的 NoSQL 数据库之一，帮助公司存储和管理大量数据。

在加入 MongoDB 之前，Ittycheria 创立并退出了一家名为 刀片逻辑 9亿美元 在2008，并继续担任各种董事会成员和投资者职务（包括在 Greylock 工作了 16 个月） 加入 MongoDB 担任总裁兼首席执行官 10年前就已经出现了。 Ittycheria 取代了 Max Schireson，后者 下台 刚刚因为家庭原因 18个月 在角色中。

MongoDB 建立在面向文档的模型之上，是在移动和互联网爆炸性增长的背景下发展起来的。 灵活、动态的数据结构发挥作用的 Web 应用程序。 当前的人工智能浪潮正在推动类似的转变，矢量数据库成为城里的热门新事物。

与 NoSQL 一样，矢量数据库也专注于非结构化数据类型（例如图像、视频、社交媒体帖子），但特别适合大型语言模型 (LLM) 和生成人工智能。 这是由于它们以向量嵌入的形式存储和处理数据的方式，将数据转换为数字表示，通过按相关性在空间上存储不同数据点来捕获不同数据点之间的关系。 这使得检索语义相似的数据变得更加容易，并允许人工智能更好地理解对话中的上下文和语义。

虽然过去几年出现了许多专门的矢量数据库初创公司，但现有企业也开始拥抱矢量，包括 松紧带, 雷迪斯, 开放搜索, 卡桑德拉， 和 甲骨文。 云超大规模提供商，包括 微软, 亚马逊， 和 谷歌 还加强了对矢量搜索的支持。

就 MongoDB 而言， 引入向量搜索 去年六月，该公司推出了旗舰数据库即服务产品 Atlas，这表明该公司正在为即将到来的人工智能海啸做准备。 这模仿了其他历史趋势，其中单功能数据库（例如时间序列）出现，具有一些作为独立解决方案的实用程序，但也可能更好地集成到更大的多用途数据库堆栈中。 这正是 MongoDB 的原因 引入了对时间序列数据库的支持 几年前，以及为什么它对矢量做同样的事情。

“很多公司都将功能屏蔽为产品，”Ittycheria 在谈到新一波专用矢量产品时说道。 “我们将其构建到平台中，这就是价值 – 而不是使用一些独立的向量数据库，然后使用 OLTP [online transaction processing] 数据库，然后是搜索数据库，我们可以将所有这三者结合到一个平台中，使开发人员和架构师的生活变得更加轻松。”

这个想法是，采用多管齐下的方法的数据库提供商可以将所有数据组合到一个地方，从而使开发人员的工作更加轻松。

“可能有 17 种不同类型的数据库，可能有大约 300 个供应商，”Ittycheria 说。 “这个星球上没有客户想要拥有 17 个不同的数据库。 由此产生的复杂性以及学习、支持和管理这些不同技术的成本变得难以承受。 它还抑制创新，因为它造成了复杂性的负担。”

MongoDB 的 Dev Ittycheria。 图片来源：MongoDB

炒作太多

尽管已经做好了准备，但 Ittycheria 认为围绕人工智能的炒作太多了——至少目前是这样。

“我的生活并没有被人工智能改变，”他说。 “是的，也许我可以通过所有这些助手更好地写一封电子邮件，但这并没有从根本上改变我的生活。 而互联网彻底改变了我的生活。”

该理论认为，尽管存在喧嚣，人工智能渗透到我们的日常生活中还需要一段时间——而当它渗透到我们的日常生活中时，它将通过集成人工智能的应用程序以及基于它的企业来实现。

“我认为，随着任何新技术的采用，我们首先会看到底层价值的增加，”Ittycheria 说。 “显然，Nvidia 正在赚大钱，而 OpenAI 自从推出 ChatGPT 以来一直是最受关注的公司。 但当人们在这些技术之上构建应用程序时，真正的价值才会出现。 这就是我们的业务——我们的业务是帮助人们构建应用程序。”

正如 Ittycheria 所说，目前，一切都是关于“简单的应用程序”。 这包括用于客户服务的聊天机器人，这是 MongoDB 本身正在做的事情 与 CoachGTM 内部合作，由 MongoDB 的矢量搜索提供支持，使其销售和客户团队能够即时了解其产品。 从某些方面来说，我们目前正处于“计算器应用程序”阶段，就像 20 年前 iPhone 所经历的那样，当时 App Store 的概念已经深入人心。

“真正的精致 [AI] 应用程序将使用实时数据，能够对实时事件做出实时决策，”Ittycheria 说。 “也许股市正在发生一些事情，也许是时候买入或卖出，或者是时候进行对冲了。 我认为这就是我们将开始看到更复杂的应用程序的地方，您可以在其中嵌入实时数据以及所有推理。”

SaaS 路径

Ittycheria 任职期间最大的发展之一是从自我部署模式的转变，在这种模式中，客户自己托管 MongoDB，公司向他们出售功能和服务。 随着 2016 年 Atlas 的推出，MongoDB 走上了熟悉的 SaaS 道路，公司收取费用以消除自托管的所有复杂性。 次年首次公开募股时，Atlas 占 MongoDB 收入的 2%，如今这一数字接近 70%。

“它的增长速度非常快，我们确实已经将这项业务打造为一家上市公司，”Ittycheria 说。 “Atlas 的受欢迎程度表明，人们乐于消费基础设施即服务。 这让他们能够做的是委托他们认为的“非战略职能”，比如供应、配置和管理 MongoDB。 这样他们就可以专注于构建真正改变其业务的应用程序。”

上市一年后，另一个重大进展出现了， MongoDB 搬走了 从开源 AGPL 许可证到源可用的 SSPL（服务器端公共许可证）。 在某些方面，这是即将发生的事情的风向标，无数基础设施公司继续放弃他们的开源凭证，以防止云巨头（例如亚马逊）在没有回报的情况下出售自己的服务版本。

“我们对此感到非常高兴 [the license change]，”伊蒂切里亚说。 “现实情况是，虽然它是开源的，但 99.9% 的开发是由我们自己的人完成的——这不像社区贡献代码。 这不是一些简单、琐碎的应用程序，而是非常复杂的代码，我们需要花费很多钱来聘请资深的、有才华的人员。 我们认为花所有这些钱来构建这个产品对我们来说是不公平的，然后有人拿走了这个免费产品，将其货币化，而不给我们任何回报。 2018年颇受争议，但回顾过去，我们的业务增长得更快。”

并且它已经成长了。 与几乎所有科技公司一样，MongoDB 的估值在疫情期间飙升，在 2021 年末达到 390 亿美元的历史新高，然后在一年内暴跌至 100 亿美元——与大流行前的数字大致相同。

然而，自那以后的 18 个月里，MongoDB 的股价一直在上涨，几个月前就达到了 350 亿美元，然后今天又跌至 260 亿美元左右——这就是股市波动的本质。 但考虑到该公司在 2017 年首日交易结束时的估值相对较低，为 18 亿美元，对于公开市场投资者来说，MongoDB 的表现相当不错。

Dev Ittycheria 与 MongoDB 同事一起参加 2017 年 IPO。 图片来源：MongoDB

然而，四个月前，MongoDB 披露了一次数据泄露事件，暴露了“一些客户帐户元数据和联系信息”——它涉及通过第三方企业工具进行的网络钓鱼攻击（Ittycheria 没有证实是哪一个）。 这造成了其 股价下跌3%但在接下来的几个月里，MongoDB 的估值飙升回两年高点。 这突显了此次泄露对公司事务的影响是多么小，当然与备受瞩目的数据泄露事件相比 Equifax 之类的 和 Target，这对企业造成了沉重打击，迫使 高级管理人员离职。

虽然 MongoDB 的网络安全事件的范围要小得多，但引人注目的是整个事件消失的速度有多快——多家媒体（包括 >）都对此进行了报道，但这个故事来得快就消失在时间的迷雾废墟中。

“部分原因是我们非常透明，” 伊蒂切里亚说道。 “你最不想做的就是隐藏信息并让人觉得你在歪曲信息。 我们有很多银行将很多非常敏感的信息放在我们的数据平台中； 我们还有很多其他公司拥有大量敏感信息。 因此，对我们来说，真正重要的是确保我们的架构稳健可靠。 这确实迫使我们加倍努力。 我永远不会声称我们永远不会再遭到黑客攻击，但我们正在尽一切努力确保它不会再次受到黑客攻击。”

没有冒险

对于最大的科技公司来说，推出自己的投资工具并不罕见，正如我们多年来看到的，Alphabet（拥有多个投资分支）、微软、亚马逊和 Salesforce 都在讨好初创企业。 但新一波的企业风险投资公司也加入了竞争，包括 Slack、Workday、Twilio、Zoom、HubSpot 和 Okta。

2022 年，这是 轮到 MongoDB 推出这样的基金了在此后的两年里，MongoDB Ventures 投资了大约八家公司。

“这是为了让我们建立更深层次的关系——我们在一个由大公司和小公司组成的生态系统中工作，” 伊蒂切利亚 说。 “当我们看到一家我们认为可能有兴趣合作的小公司时，我们会说，‘嘿，我们希望有机会投资你’，这样就能创造额外的价值。 我们也是创造部分价值的受益者。”

MongoDB 的企业开发团队只有少数人，主要专注于风险基金，并且 Ittycheria 强调，MongoDB 在投资方面处于次要地位。 它通常还与其他风险投资公司一起投资，就像它在 2021 年的首次投资（在其基金正式推出之前）所做的那样，当时它悄悄加入了 Insight Partners 和 Andreessen Horowitz 等公司的行列。 Apollo GraphQL 1.3 亿美元 D 轮融资。

“我们总是占据少数地位，我们不占据董事会席位，也不制定条款，” 伊蒂切利亚 说。 “但初创公司对我们感兴趣的原因是他们想利用 MongoDB 品牌。 我们在该领域有数千人，所以他们 [startups] 可以利用我们的分销渠道。”