矿物质如何影响女性的生育能力和月经健康
在该杂志最近发表的一篇评论中 营养素, 奥地利的研究人员讨论了某些矿物质在女性生殖系统中的作用。 学习： 矿物质和月经周期：对排卵和子宫内膜健康的影响。 图片来源：Marko Aliaksandr / Shutterstock.com 背景 矿物质对女性生殖健康（尤其是整个月经期间）的功能是一个复杂的研究领域，强调饮食与女性生育力之间的联系。 尽管强调微量营养素预防生殖疾病，但仍然缺乏关于月经期间矿物质对女性受精途径影响的系统证据。 尽管研究人员广泛研究了与男性生育能力相关的矿物质，但它们对女性生殖健康的影响却较少受到关注，许多研究忽视了月经期。 女性生殖调节概述 激素在人类生殖中至关重要，因为它们控制着月经、排卵、着床和妊娠等各种过程。 除了支持子宫内膜为受精卵提供理想的环境外，激素还促进卵泡成熟和排卵。 卵巢对女性生殖健康至关重要，因为它们产生用于受精的卵母细胞并合成雌激素和黄体酮等激素。 在卵泡期，促性腺激素释放激素 (GnRH) 产生的增加会促进卵泡刺激素 (FSH) 和黄体生成素 (LH) 的释放。 相比之下，随着黄体期黄体酮水平的升高，GnRH 的分泌受到抑制。 当身体产生的自由基超过其对有害影响的解毒能力时，就会发生氧化应激，它会损害细胞结构并可能影响生育能力。 铁过剩、缺硒、缺锌、镁摄入不足、铜失衡等间接影响女性生育能力。 矿物质摄入量对女性生育力的影响 锌 锌对于激素产生、子宫内膜功能和生育能力至关重要，因为它调节 LH、FSH 和类固醇的产生，同时保护卵母细胞免受氧化应激相关的活性氧 (ROS) 损伤。 锌指蛋白有助于雌激素受体功能； 因此，保持适当的锌水平对于生育能力至关重要。 缺锌会导致生殖健康问题，例如 LH 和 FSH 合成异常、卵巢生长不规则、月经周期中断和先兆子痫。 硒 硒是产生硒蛋白所必需的，硒蛋白将甲状腺素转化为其生物活性形式三碘甲状腺原氨酸（T3）。 甲状腺代谢对于维持女性生育系统的荷尔蒙平衡至关重要，因为甲状腺功能亢进和甲状腺功能减退会中断月经周期并影响受孕。 因此，维持最佳的硒水平对于持续有效的排卵至关重要。 碘 碘对于甲状腺功能和激素生成至关重要，因为这种矿物质会与雌激素和黄体酮等生殖激素相互作用。 碘缺乏会导致甲状腺功能减退、不孕和生殖异常。 充足的碘摄入对于所有月经阶段都至关重要。 事实上，动物研究表明卢戈的碘疗法可以提高不明原因不孕奶牛的生育能力。 铁 铁是血红蛋白的关键成分，是红细胞氧运输和生理活动所必需的。 缺铁会导致贫血、卵母细胞质量下降和排卵频率降低。 保持足够的铁含量对于想要怀孕的女性至关重要，因为铁含量低会导致不孕。 […]
研究表明，怀孕期间吃坚果可能会减少孩子的同伴问题
最近对 5 岁日本儿童进行了一项研究，评估母亲在怀孕期间食用坚果对儿童行为问题风险的影响。 该研究发表在 儿科胃肠病学和营养杂志。 学习： 怀孕期间食用坚果可降低 5 岁日本儿童出现同伴问题的风险。 图片来源：Valentin Valkov / Shutterstock 背景 坚果是富含单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸、蛋白质和膳食纤维的高营养食品。 它们也是维生素的丰富来源，包括叶酸、烟酸、生育酚和维生素 B6，以及钙、钾和镁等矿物质。 众所周知，这些常量和微量营养素具有多种健康益处。 在日本，九州冲绳母婴健康研究 (KOMCHS) 报告称，母亲摄入较高的维生素 B6 和钙与 5 岁日本儿童出现情绪问题的风险较低有关。 同样，研究发现，母亲在怀孕期间摄入更多的单不饱和脂肪酸、α-亚麻酸和亚油酸可以降低儿童情绪问题的风险。 研究发现，怀孕期间摄入维生素 C、维生素 B6、钙和镁的母亲所生的孩子患多动症的风险降低。 同样，孕期母亲叶酸摄入量、维生素 B6 和维生素 C 与儿童社会行为问题之间也存在负相关关系。 在当前的研究中，科学家分析了从 KOMCHS 获得的数据，以确定母亲在怀孕期间摄入坚果与儿童行为问题风险之间的关系。 学习规划 KOMCHS 是一项于 2007 年 4 月至 2008 年 3 月期间对日本孕妇进行的多目的产前队列研究。参与者参加了八项调查并完成了自填问卷。 调查问卷旨在收集有关母亲社会人口特征、妊娠相关询问、母亲饮食习惯、婴儿性别、出生日期、出生体重和儿童行为问题的信息。 重要观察 目前的研究人群总共包括 1,199 对母子。 对儿童行为问题的分析显示，59至71个月的儿童中，大约有12.9%、19.4%、13.1%、8.6%和29.2%的儿童存在情绪问题、品行问题、多动问题、同伴问题和社会行为问题。 。 […]
喝茶可以增加骨密度并降低骨质疏松症的风险
在最近发表的一项研究中 营养前沿研究人员评估了饮茶量与全身（TB）骨矿物质密度（BMD）之间的因果关系。 学习： 所有年龄段的茶摄入量和全身骨矿物质密度：孟德尔随机分析。 图片来源：Wiro.Klyngz/Shutterstock.com 背景 BMD是骨强度的指标，也是骨质疏松症检查的重要指标。 随着全球人口老龄化，骨质疏松症风险不断增加，这是一个重大的公共卫生问题。 骨质疏松症与年龄和性别密切相关，并受体重指数 (BMI)、种族、生活方式选择和身高的影响。 BMD 和茶摄入量之间的关系一直存在争议。 此前，人们认为喝茶可能会导致钙流失，导致骨质疏松； 这是因为茶中的咖啡因可能会损害钙的吸收并增加其通过尿液的排出。 然而，茶的成分比咖啡更复杂，其对骨密度的影响可能有所不同。 相比之下，越来越多的观察性研究证据表明，喝茶不会导致钙流失和骨密度降低。 许多研究强调了茶在改善骨密度和预防骨质疏松症方面的益处。 然而，从观察研究中建立确凿的证据具有挑战性，并且茶与骨密度之间的因果关系仍未确定。 关于该研究 本研究利用孟德尔随机化 (MR) 分析研究了饮茶与 TB-BMD 之间的因果关系。 数据是根据全面的全基因组关联研究（GWAS）从可靠来源获得的。 特别是，关于茶叶消费和 TB-BMD 的汇总数据是从综合流行病学单位 (IEU) OpenGWAS 项目获得的。 茶摄入量数据来自英国 (UK) 生物银行。 医学研究委员会 (MRC) IEU 获得了草药和绿茶消费数据。 TB-BMD 数据集是通过对超过 56,000 名个体的 30 个 GWAS 进行荟萃分析而获得的。 根据世界卫生组织 (WHO) 标准，BMD t 分数用于识别患有骨质疏松症或骨质减少的个体。 工具变量（IV）是与茶叶消费相关的单核苷酸多态性（SNP），具有全基因组意义。 PhenoScanner 数据库用于识别与潜在混杂因素相关的遗传变异。 提取与保留的 […]
突破性模型提前数月预测心脏病发作风险
在最近发表在该杂志上的一项研究中 自然心血管研究研究人员开发并验证了一种基于生物标志物的新型预测模型来评估即将发生的首次心肌梗塞。 为了训练和测试该模型，他们从病例队列联盟中收集了蛋白质和代谢物数据，该联盟由来自 6 项先前欧洲研究的 2,018 名个体组成。 在分析的 800 多种蛋白质和 1,000 多种代谢物中，发现 48 种和 43 种与短期即将发生的心肌梗死 (IMI) 风险相关。 他们的研究结果表明，他们的模型能够很好地区分有 IMI 风险的患者和没有 IMI 风险的患者，使用现成的临床变量，并在预防和准备 IMI 方面做出了最大的努力。 信： 即将发生心肌梗塞的标志物。 图片来源：非洲工作室/Shutterstock 心肌梗死及其预测的困难 心肌梗塞 (MI) 是一种严重且通常致命的心血管疾病，由流向心肌部分的血流减少或完全停止引起。 心肌梗死俗称“心脏病”，它仍然是全球非传染性死亡的主要原因。 尽管几十年来的研究一直专注于预防心肌梗死，但遗憾的是，大多数风险预防方法无法解释心肌梗死致病变量的动态性质，从而严重阻碍了旨在识别高风险即将发生心肌梗死 (IMI) 患者的努力。 已知随机创伤事件（例如失去亲人或癌症诊断）会大大增加 IMI 风险。 尽管如此，它们仍然很难预测，主要是因为每个人对这些变量的反应不同。 因此，旨在识别 IMI 生物标志物的大规模人群研究对于预测和预防这种疾病至关重要。 生物标志物（循环生物标志物）可以提供可靠且可量化的数据来源，虽然过去曾对其进行过研究，但大多数研究使用小样本队列和有限的随访期，从而降低了可靠性并导致结果混杂。 “长期对无症状危险因素进行一级预防成本高昂，即使进行二级预防，患者和提供者的积极性也很有限。 基于 IMI 生物标志物的短期风险预测可能会影响预防，因为了解接下来几个月内首次心肌梗死的风险增加可能会促使患者和医生考虑预防策略。” 关于该研究 本研究是基于这样的假设进行的：循环生物标志物可以作为心肌梗死发生前数月的关键但动态的生物过程的代表。 这将为患者和临床医生提供充足的机会来实施缓解策略并为 IMI 做好准备。 该研究的数据来自一项名为“即将发生的心肌梗死（MIMI）的标志”的嵌套病例队列研究。 该研究包括生物库血液（250 […]
新技术可以从表面记录深部大脑活动
记录深部大脑活动的现代技术涉及穿透组织的锋利金属电极，导致 损害 这样可以 妥协 信号并限制它们的使用频率。 材料科学和工程中一个快速发展的领域是通过设计更柔软、更小、更灵活的电极来解决这个问题——在大脑脆弱的组织内使用更安全。 就在上周，来自加州大学圣地亚哥分校的研究人员， 报道 开发出一种薄而灵活的电极，可以插入大脑深处并与表面的传感器进行通信。 但如果你可以在不刺穿大脑的情况下记录详细的深部大脑活动呢？ 一组研究人员（碰巧也来自加州大学圣地亚哥分校）开发了一种薄而灵活的植入物，“驻留在大脑表面”并且“可以从更深层推断神经活动”，说 杜伊古·库祖姆博士是一位电气和计算机工程教授，领导了这项研究。 根据本月发表的一项概念验证研究，通过结合电学和光学成像方法以及人工智能，研究人员使用该设备（一种装有石墨烯电极的聚合物条）来预测表面信号的深层钙活动。 自然纳米技术。 神经科学家说：“我们所知道的关于神经元在活体大脑中如何表现的几乎所有信息都来自于通过电生理学或双光子成像收集的数据。” 约书亚·西格尔博士西雅图艾伦神经动力学研究所的，他没有参与这项研究。 “到目前为止，这两种方法很少同时使用。” 这项技术已经在小鼠身上进行了测试，可以帮助我们增进对大脑如何工作的了解，并可能为神经系统疾病带来新的微创治疗方法。 多模式神经技术：二合一的力量 记录大脑活动的电学和光学方法对于推进神经生理学科学至关重要，但每种技术都有其局限性。 电子记录提供高“时间分辨率”； 它们揭示了激活发生的时间，但没有揭示激活发生的具体位置。 另一方面，光学成像提供了高“空间分辨率”，显示大脑的哪个区域正在发光，但其测量结果可能与活动的时间不相符。 研究 在过去的十年中，我们一直在探索如何结合并利用这两种方法的优势。 一种潜在的解决方案是使用由石墨烯等透明材料制成的电极，从而在成像过程中为显微镜提供清晰的视野。 最近，宾夕法尼亚大学的科学家利用石墨烯电极来照亮 癫痫发作的神经动力学。 但也存在挑战。 如果石墨烯电极非常小——在这种情况下，直径为 20 µm——它们对电流的阻力就会更大。 Kuzum 和同事通过添加微小的铂颗粒来提高导电性来解决这个问题。 长石墨烯线将电极连接到电路板，但石墨烯中的缺陷会中断信号，因此他们将每根线制成两层； 一根电线中的任何缺陷都可能被另一根电线隐藏。 通过结合这两种方法（微电极阵列和双光子成像），研究人员可以看到大脑活动发生的时间和地点，包括更深层次的活动。 他们发现表面的电反应与更深层的细胞钙活动之间存在相关性。 该团队利用这些数据创建了一个神经网络（一种学习识别模式的人工智能），可以根据表面读数预测深层钙活动。 该技术可以帮助科学家“以当前单一功能工具无法实现的方式”研究大脑活动，说 Luyao Lu, PhD华盛顿特区乔治华盛顿大学生物医学工程教授，他没有参与这项研究。 它可以揭示血管和电活动之间的相互作用，或者解释位置细胞（海马体中的神经元）如何如此有效地创造空间记忆。 研究人员表示，它还可以为微创神经修复术或神经系统疾病的靶向治疗铺平道路。 植入该设备将是一个“简单的过程”，类似于将皮质电图网格植入患有以下疾病的患者体内： 癫痫”库祖姆说。 但库祖姆补充说，首先，该团队计划在临床环境中测试该技术之前，在动物模型中进行更多研究。 1706181938 2024-01-25 11:18:33
低剂量钙与高剂量钙在预防先兆子痫方面同样有效
为了帮助预防先兆子痫和早产——可能对妇女和新生儿致命的常见妊娠并发症——低剂量钙补充剂（相当于每天一粒 500 毫克药片）可能与世界卫生组织 (WHO) 的建议一样有效根据哈佛大学陈曾熙公共卫生学院以及印度和坦桑尼亚合作者领导的一项新研究，建议补充高剂量的钙（相当于每天服用三颗 500 毫克的药片）。 虽然补充钙是一种已知的有助于预防先兆子痫和早产的干预措施，但据估计，它可以将孕妇患先兆子痫的风险降低一半，并将婴儿早产的风险降低 25%，该研究是第一个评估 的功效 低剂量方案与高剂量方案。 研究结果提供了一个机会来修改世界卫生组织目前的建议，即低钙饮食的女性（大多数生活在低收入和中等收入国家的女性）在整个怀孕期间接受高剂量的钙补充剂。 该研究将于 2024 年 1 月 11 日发表在 新英格兰医学杂志。 目前建议孕妇每天服用三片钙片，这给妇女带来了可行性问题，也给政府和公共卫生项目带来了成本问题。 因此，大多数中低收入国家没有在怀孕期间实施补钙，使妇女和婴儿不必要地处于弱势。” 瓦菲·法齐, 资深作者， 理查德·索尔顿斯托尔人口科学教授兼营养学、流行病学和全球健康教授 研究人员对印度 11,000 名孕妇和坦桑尼亚 11,000 名孕妇进行了两项随机、双盲试验，以评估每天 500 毫克钙在降低先兆子痫和早产风险方面是否与每天 1,500 毫克钙一样有效。定义为妊娠 37 周之前出生）。 所有参与者都是第一次怀孕，这使得她们患先兆子痫的风险较高。 从怀孕不到 20 周开始，她们每月接受每日钙补充剂，包括三颗 500 毫克钙药丸或一颗 500 毫克钙药丸和两颗安慰剂药丸。 他们在怀孕期间、分娩时和产后六周的每个月去诊所就诊时都受到监测。 研究发现，低剂量钙补充剂在预防先兆子痫风险方面与高剂量钙补充剂一样有效。 在印度的试验中，每天服用 500 毫克钙的女性的先兆子痫发病率为 3.0%，每天服用 1,500 毫克钙的女性的先兆子痫的发病率为 3.6%。 在坦桑尼亚的试验中，先兆子痫的发生率分别为 3.0% […]