在最近发表的一项研究中 营养前沿研究人员评估了饮茶量与全身（TB）骨矿物质密度（BMD）之间的因果关系。
学习： 所有年龄段的茶摄入量和全身骨矿物质密度：孟德尔随机分析。 图片来源：Wiro.Klyngz/Shutterstock.com
背景
BMD是骨强度的指标，也是骨质疏松症检查的重要指标。 随着全球人口老龄化，骨质疏松症风险不断增加，这是一个重大的公共卫生问题。
骨质疏松症与年龄和性别密切相关，并受体重指数 (BMI)、种族、生活方式选择和身高的影响。
BMD 和茶摄入量之间的关系一直存在争议。 此前，人们认为喝茶可能会导致钙流失，导致骨质疏松； 这是因为茶中的咖啡因可能会损害钙的吸收并增加其通过尿液的排出。 然而，茶的成分比咖啡更复杂，其对骨密度的影响可能有所不同。
相比之下，越来越多的观察性研究证据表明，喝茶不会导致钙流失和骨密度降低。
许多研究强调了茶在改善骨密度和预防骨质疏松症方面的益处。
然而，从观察研究中建立确凿的证据具有挑战性，并且茶与骨密度之间的因果关系仍未确定。
关于该研究
本研究利用孟德尔随机化 (MR) 分析研究了饮茶与 TB-BMD 之间的因果关系。 数据是根据全面的全基因组关联研究（GWAS）从可靠来源获得的。
特别是，关于茶叶消费和 TB-BMD 的汇总数据是从综合流行病学单位 (IEU) OpenGWAS 项目获得的。
茶摄入量数据来自英国 (UK) 生物银行。 医学研究委员会 (MRC) IEU 获得了草药和绿茶消费数据。
TB-BMD 数据集是通过对超过 56,000 名个体的 30 个 GWAS 进行荟萃分析而获得的。 根据世界卫生组织 (WHO) 标准，BMD t 分数用于识别患有骨质疏松症或骨质减少的个体。
工具变量（IV）是与茶叶消费相关的单核苷酸多态性（SNP），具有全基因组意义。 PhenoScanner 数据库用于识别与潜在混杂因素相关的遗传变异。
提取与保留的 SNP 相关的结果数据。 通过排除具有不一致等位基因的模糊和回文 SNP 来协调数据集，以确保暴露和结果之间的一致性。
两个样本的 MR 分析使用 MR-Egger、简单或加权模式、逆方差加权 (IVW) 和加权中位数等方法，评估了基因预测的茶叶摄入量与 TB-BMD 之间的因果关系。
使用 MR 回归和 MR 多效性残差和与离群值 (PRESSO) 方法来识别/解决多效性效应。 留一敏感性分析检查了单个 SNP 如何影响整体因果效应。
发现
总体而言，在排除连锁不平衡的 SNP 后，41 个 SNP 被保留作为茶叶消费的 IV。
主要分析方法 IVW 显示基因预测的饮茶量与 TB-BMD 之间存在因果关系，特别是在 45-60 岁年龄组中。
然而，在其他年龄组（≤45 岁或≥60 岁的人）中并未观察到这一情况。 其他方法（简单或加权模式、加权中位数和 MR-Egger）显示出一致的结果。
TB-BMD 和茶摄入量之间没有显着异质性； 45-60岁年龄组的异质性缺乏是一致的。 没有证据表明定向多效性，包括 45-60 岁年龄组。
敏感性分析显示，观察到的因果关系不是由任何单个 SNP 驱动的。 最后，草药或绿茶摄入量与 TB-BMD 之间不存在因果关系。
结论
总而言之，研究小组进行了 MR 分析，以调查饮茶对 BMD 的因果影响。
研究结果表明，具有较高饮茶量的遗传倾向的人更有可能拥有较高的骨密度。 值得注意的是，该研究仅包括欧洲血统的个体，MR 结果因种族而异。
此外，MR 分析不能彻底排除未知/隐藏的混杂因素，只能提供统计证据。 总之，结果表明，喝茶的遗传倾向与骨密度的改善有关。
因此，适量喝茶可能不必担心钙流失或骨质疏松症。 未来的更大样本研究必须证实因果关系并探索潜在的生物学机制。
2024-02-27 11:31:00
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#喝茶可以增加骨密度并降低骨质疏松症的风险
