在美国命令其中国所有者字节跳动出售该应用程序的美国资产或面临全国禁令后，为在线短视频平台 TikTok 提供支持的内容推荐算法再次成为人们关注的焦点。
以下是它的工作原理以及为什么它比 Meta 的 Instagram、谷歌的 YouTube 和 Snapchat 等竞争对手使用的技术吸引了更多的讨论。
算法
路透社援引消息人士的话说，这些算法被认为是字节跳动整体运营的核心，字节跳动宁愿关闭该应用程序也不愿出售它。
中国在 2020 年对其出口法进行了修改，赋予其任何算法和源代码出口的批准权，这给销售该应用程序的任何努力增加了一层复杂性。
学者和前公司员工表示，TikTok 在全球如此成功的原因不仅在于算法，还在于它与短视频格式的配合方式。
这也是应用程序
在 TikTok 出现之前，鉴于 Meta 的 Facebook 和 Instagram 的受欢迎程度，许多人认为连接用户社交关系的技术是社交媒体应用成功的秘诀。
但 TikTok 表明，由了解用户兴趣驱动的算法可能会更强大。
包括首席执行官 Shou Zi Chew 在内的 TikTok 高管表示，他们的算法是基于“兴趣信号”，而不是像 Meta 那样在“社交图谱”上构建算法。
乌得勒支大学副教授 Catalina Goanta 表示，虽然竞争对手也有类似的基于兴趣的算法，但 TikTok 能够通过短视频格式提高算法的有效性。
“他们的推荐系统非常常见。但 TikTok 作为一款应用程序的真正区别在于设计和内容，”她说。
短视频格式使 TikTok 的算法变得更加动态，甚至能够跟踪用户偏好和兴趣随时间的变化，精确到用户在一天中特定时间段内可能喜欢的内容。
快速数据收集
此外，TikTok 游戏部门前负责人 Jason Fung 表示，短视频格式可以让 TikTok 更快地了解用户偏好。
“因为它是一口大小的格式，它是短视频，你能够比 YouTube 更快地收集有关用户偏好的数据，而 YouTube 上的平均视频可能只有不到十分钟长，”他说。
TikTok还定期推荐用户不感兴趣的内容，该公司管理层一再表示这对TikTok的用户体验至关重要
“想象一下，您平均每十分钟而不是每几秒收集有关用户的数据”。
TikTok 从一开始就定位为一款为移动设备构建的应用程序，这也使其比必须适应计算机屏幕界面的竞争对手平台更具优势。
TikTok较早进入短视频市场也给该公司带来了很大的先发优势。
Instagram 直到 2020 年才推出 Reels，而 YouTube 则在 2021 年推出了 Shorts，两者在数据和产品开发经验方面都落后于 TikTok。
允许探索
TikTok还定期推荐用户不感兴趣的内容，该公司管理层多次表示，这对TikTok的用户体验至关重要。
美国和德国的研究人员上个月发表的一项研究发现，在检查了 347 名 TikTok 用户和 5 个自动机器人的数据后，TikTok 的算法“利用了 30% 到 50% 的推荐视频中的用户兴趣”。
研究人员写道：“这一发现表明，TikTok 算法选择推荐大量探索视频，试图更好地推断用户兴趣，或者通过推荐许多超出用户（已知）兴趣的视频来最大限度地提高用户保留率。”在题为“TikTok 和个性化的艺术”的论文中。
将用户动员到组中
卡内基梅隆大学教授阿里·莱特曼表示，TikTok 采用的另一个有效策略是鼓励用户通过主题标签公开组建群组。
他表示，通过鼓励用户组建公共群组，TikTok 可以更有效地了解用户的行为、兴趣、倾向和意识形态。
莱特曼表示，如果 TikTok 最终在美国被禁止，虽然美国科技巨头当然有能力用自己的产品复制 TikTok，但复制 TikTok 带来的用户文化可能是更艰巨的任务。
中国优势
TikTok 的推荐算法在很大程度上也取自其 2016 年发布的中国姊妹应用抖音。
尽管字节跳动经常强调 TikTok 和抖音是独立的应用程序，但一位直接了解此事的消息人士表示，这两种算法至今仍然相似。
反过来，抖音的人工智能因该公司利用中国低廉劳动力成本的能力而得到增强，该公司雇佣了许多内容注释者来精心标记平台上的所有内容和用户。
“2018 年和 2019 年左右，抖音致力于为每个用户添加标签。因此，他们会手动标记每个视频片段。然后，他们会根据用户观看过的视频来标记用户，”广告公司 Nativex 的经理李一凯表示。以及字节跳动的前董事。
“然后他们也在 TikTok 上应用了这一策略。”
虽然雇佣注释者来标记数据现在是人工智能公司的常见且重要的做法，但字节跳动很早就采用了这一策略。
“整理这些标签需要做很多工作，非常费力，”他说，“所以中国公司在这里有优势。你可以雇更多的人，成本比北美公司便宜。”
