在“世界上最大的数据矿场”争夺选票

每个印度人手机上都有这些应用——你可以通过它们叫出租车、订外卖、约会。这些应用对全世界数十亿人来说，都是平淡无奇、日常平凡的。

在印度，这些应用程序也有可能向政客们透露他们想知道的关于你的一切——不管你是否愿意。

政治策略师鲁特维克·乔希 (Rutwik Joshi) 表示，一个人的宗教信仰、母语、“你在社交媒体上给朋友发信息的方式”都已成为政客们热衷于掌握的数据点。乔希本次大选正在与至少十几位未透露姓名的议员合作，为他们争取连任。

印度的智能手机普及率很高，而监管又不严格，允许私营公司出售数据，这意味着大多数政党都收集了“可以做任何事情的数据”——甚至包括知道“你今天吃了什么”，他声称。

问题是，他们为什么关心？

乔希表示，简而言之，这种级别的信息可以预测投票结果——“而且这些预测通常不会出错”。

但或许更大的问题是：你为什么要关心？

微目标定位——隐私国际将其描述为利用个人数据“以前所未有的个性化程度向你提供信息和广告”——在选举中并不是什么新鲜事。

但直到美国前总统唐纳德·特朗普 2016 年获胜后，该事件才真正成为头条新闻。

当时，政治咨询公司剑桥分析公司被认为帮助他取得了胜利 使用 Facebook 出售的数据 调查人们并向他们发送支持特朗普的内容。该公司否认了这些指控，但暂停了其首席执行官亚历山大·尼克斯的职务。

2022 年，Meta 同意向 解决集体诉讼 因与剑桥分析公司有关的数据泄露。

这让人们开始怀疑他们所看到的广告是否影响了他们的投票。世界各国都十分担心这对民主的影响，并开始采取行动。

在印度，剑桥分析公司的一家关联公司称，执政党印度人民党和反对党国大党是其客户——但双方均否认了这一说法。

印度时任信息技术部长拉维·香卡·普拉萨德 (Ravi Shankar Prasad) 也警告称，如果该公司和 Facebook 滥用印度公民的数据，印度将对其采取行动。

但数据和安全研究员斯里尼瓦斯·科达利 (Srinivas Kodali) 表示，自那以后，几乎没有什么可以阻止针对选民的微观目标攻击。

“其他所有选举委员会——比如英国和新加坡的选举委员会——都试图了解数据和微观定位在选举中的作用，他们创建了某些形式的制衡机制，这通常是选举委员会应该做的事情，但我们在印度没有看到这种情况发生，”他说。

印度的问题更加严重，因为印度是“一个由政府规划和建设的数据社会，没有任何保障措施”，科达利说。

事实上，该国有约 6.5 亿智能手机用户，所有用户都拥有可能与第三方共享数据的应用程序。

但你不一定需要智能手机才会受到攻击：个人数据的最大持有者之一就是政府本身——甚至政府也已经 出售个人信息 对私营企业来说。

“政府建立了大型公民数据库，并与私营部门共享，”科达利先生说。

数字权利组织互联网自由基金会执行董事普拉蒂克·瓦格尔警告称，这一切都导致公民容易受到更严格的监控，而且几乎无法控制哪些信息是私密的。

与此同时，专家表示，政府去年通过的数据保护法尚未实施。科达利先生说，缺乏规则是一个问题。

“这就像狂野的西部——只不过是在互联网上。”

那么，所有这些可用数据的结果是什么呢？正如乔希先生所说，进入选举年的印度“目前已成为世界上最大的数据矿”。

事实是，没有人做任何违法的事情，乔希先生说。

“我不是在问 [the app]，‘告诉我你有多少用户的手机号码以及这些用户的所有联系电话’。但我可以问，‘你所在地区的人们吃素食还是非素食？’”他解释道。

这些应用程序之所以能够交出这些数据，是因为用户给予了他们许可。

“例如，你的手机里有 10 个不同的印度应用程序——你授予了访问你的联系人、图库、麦克风、扬声器、位置（包括实时位置）的权限，”乔希先生说，他的公司 Neeti I 一直在使用数据来了解特定选区的选民行为模式。

这些数据以及党员工作人员收集的数据将用于帮助决定谁应该是候选人、候选人的妻子应该去哪里做礼拜或祈祷、他们应该发表什么样的演讲，甚至应该穿什么。

但这种程度的针对性真的能改变人们的想法吗？这仍不清楚。

但活动人士表示，从根本上讲，这是对人们隐私的侵犯。进一步推论，这种程度的细节将来可能会被用来对付人们。

数字权利组织互联网自由基金会执行董事普拉提克·瓦格尔 (Pratik Waghre) 表示：“发生这样的事情本身就已经很成问题了。”

“我们发现，当某人是政府计划的受益者时，数据是如何被处理的，以及这些信息随后如何被某个恰好在某个州或国家层面执政的特定政党使用，然后利用这些信息向目标人群发送竞选信息，这两者之间似乎往往没有明确区分。”

该法律还允许政府和政府机构自行决定免除大量条款。它还有权处理、使用或与第三方共享这些个人数据。

瓦格雷先生担心未来的政府可能会采取更进一步的行动。

“也可以是：‘让我们一起看看谁在支持我们，然后只给他们好处’。”

科达利表示，使用此类数据的背景是印度存在更严重的虚假信息问题。如果再加上所提供的数据量，这确实是一个问题。

“当你谈论人工智能、定向广告、选民微观定位时，很多都属于计算宣传的概念，”他解释道。“在 2016 年特朗普大选期间，人们强烈质疑这一问题，认为这次选举受到了外国势力的影响。”

科达利表示，为了保证选举的公平性，选举活动中数据和技术的使用必须受到监管，就像目前的金钱和广告支出一样。

他警告说：“如果有一个或少数几个政党或团体能够使用这些技术来操纵选举，那么他们虽然可以自由选举，但却不再显得公平。”