人工智能是韧性城市的关键作者：Justina Nixon-Saintil

城市将在世界如何应对气候变化方面发挥核心作用，如果有一个因素可以为政策制定者提供急需的支持，那就是人工智能。 但事实证明，获得技术和有效使用技术所需的技能是实施的主要障碍。

纽约——一些城市 44亿 人们的家乡越来越面临气候驱动的灾难性事件的风险。 海平面上升和洪水威胁着纽约市和雅加达等沿海大城市，而每年困扰南亚和中东城市的极端热浪也正在威胁着它们。 预计的 变得更加频繁和严重。

与此同时，城市对我们今天面临的更广泛的挑战做出了不成比例的贡献。 城市已占估计 70% 全球二氧化碳排放量和 78% 能源消耗，并且这些数字可能会在城市化世界中增长。 据联合国人居署称，居住在城市地区的人口比例预计将增加至 到 2050 年将达到 68%。

显然，城市将在世界应对气候变化方面发挥核心作用。 人工智能可以为城市提供急需的支持并释放增强抵御能力的机会的因素之一。 如果以负责任和道德的方式开发和部署人工智能，它可能会加速城市气候解决方案，实现基于科学的可持续发展，并以前所未有的速度提供创新，使我们能够将最脆弱的社区放在首位。

但第一步是提高我们对人工智能作为弹性城市工具的许多潜在应用的理解。 例如，处理大量数据的挑战是准确模拟未来气候情景并做出明智的规划决策的主要障碍。 幸运的是，通过人工智能的力量，基础模型和地理空间分析可以帮助我们以新的方式可视化我们的城市。

考虑一下面临严峻和不断变化的天气模式的大都市区。 借助实时和历史气候数据以及人工智能驱动的预测能力，政府可以引入新的灾难响应和准备工具。 每个人，从普通公民到负责保护和维护关键基础设施的人员，都可以更好地了解情况并做好准备。

人工智能还有潜力帮助城市运营在各个层面变得更加可持续，从而减少城市的大量排放和环境影响。 智能软件应用程序可以集成人工智能来分析建筑物的能源使用、水消耗和废物管理，提供见解，使社区和组织能够就可持续发展做出更负责任的决策。

此外，通过添加连接设备来推动深入的数据收集，城市基础设施维护等安全措施可能比以往更加有效和高效。 想想所有受到前所未有的天气事件威胁的桥梁和道路。 与人工智能相结合时，数据的用途远远超出了基本的监控和报告范围。

人工智能的城市应用也不会止步于此。 这 技术 有潜力优化公共交通和交通规划，以实现更可持续的城市交通。 它可以帮助确定扩大急需的绿色空间的最佳地点，同时保护城市生物多样性和自然资源。

政府、公共服务提供商和非营利组织都有越来越多的机会访问和探索人工智能工具，例如通过征求建议书和公益计划， 就像 IBM 提供的那样。 然而，最近 研究 显示虽然 69% 的城市已经在探索或测试生成式人工智能的使用，但只有 2% 的城市正在实施。 作为 IBM 的首席影响官，我知道获得技术以及有效使用技术所需的技能可能是实施的主要障碍。 当人们考虑到气候驱动的威胁分布不均时，对更大范围的访问的需求就变得更加迫切。 在我们的城市中，空气污染和缺乏清洁能源等问题对最贫困和最脆弱的居民造成了不成比例的影响。 这些是从人工智能中获益最多的社区。

通过拥抱人工智能并将其应用于应对气候变化，我们可以帮助我们的城市变得更安全、更具适应性和更可持续。 为人们提供预测、应​​对气候事件并从中恢复的工具的技术就在这里。 但我们所有人——社区、政府和公司——都应该充分利用它。