孟加拉国大学如何拥抱人工智能革命

忘记为了考试而死记硬背吧——孟加拉国的大学正在蓬勃发展一种新的能量：人工智能革命。 从构建辅导同学的聊天机器人到开发分析各种数据的算法，学生们正在一头扎进人工智能的世界。

这不再只是理论了。 人工智能课程在学生中迅速流行，他们利用强大的计算资源来应对现实世界的挑战。 无论是创造人工智能驱动的假肢，还是利用机器学习来改善农业举措，这些年轻人都在突破人工智能的界限，塑造技术和人类创造力齐头并进的未来。

人工智能已经成为我们这个时代的一个决定性特征。 尽管其根源可以追溯到古代，但现代概念在 20 世纪中叶得到了巩固，该术语本身于 1956 年创造。在大数据、深度学习和计算能力进步的推动下，21 世纪见证了人工智能的爆炸性增长。

Covid-19 大流行显着加速了人工智能的发展，推动了机器学习、机器人、自然语言处理和其他人工智能领域的创新。 这些进步对学术界产生了深远的影响。 这种快速转变需要教学方法的范式转变，并要求教育工作者有效地调整人工智能并将其整合到他们的课程中。

教育的未来很可能是人类专业知识和人工智能工具之间的动态相互作用，为学生培养更具吸引力、个性化并最终更有效的学习体验。

孟加拉国的大学不能否认传统的教学方法正在发生转变。 我们邻国印度的大学已经采取积极措施，为讲师和教授配备必要的技能，以便在课堂上利用这一变革性技术。

在这方面，印度理工学院（IIT）德里建立了一个专门的教育技术中心，为教师提供关于将人工智能工具整合到课程中的研讨会和培训项目。 这些项目深入研究智能辅导系统、个性化学习平台和自动评估技术等领域。

此外，位于班加罗尔的印度科学研究所 (IISc) 已与领先的人工智能公司合作，提供教师发展计划。 这些项目专注于使用人工智能来完成创建交互式模拟、分析学生表现数据和开发自适应学习路径等任务。

加尔各答贾达普大学和钦奈安娜大学等大学正在将人工智能模块纳入现有的教学课程中。 这将使教育工作者具备将人工智能无缝集成到教学实践中的技能。

这些举措对印度大学的影响不仅仅限于为教师配备技术技能。 通过培育创新文化，大学鼓励讲师探索利用人工智能的新方法，以获得更具吸引力和更有效的学习体验。

然而，孟加拉国大学的情况却呈现出截然不同的景象。 与印度相比，我国为教师配备人工智能技能的努力似乎还处于早期阶段。

尽管我国政府意识到人工智能的出现及其对教育机构的影响，但解决这一问题的速度非常缓慢，并且缺乏明确的战略来转变与人工智能相一致的教学方法。 毫无疑问，教学需要发展，教育工作者需要经历重大的思维转变。

在这种情况下，虽然可能不容易制定全面的国家战略，但孟加拉国政府可以采取以下一些潜在举措来支持学术界，特别是人工智能时代的大学：

教师发展计划： 一个关键因素是政府、大学和研究机构之间拟议的合作伙伴关系，为教师提供专门的人工智能培训项目。 这些项目将深入探讨机器学习、深度学习以及人工智能工具在教学和研究方面的实际应用等主题。

人工智能研究补助金： 为了鼓励教师探索人工智能的巨大潜力，政府可以考虑建立一个竞争性资助计划，专门针对专注于跨学科人工智能应用的研究项目。 这笔资金将使教师能够开展创新研究，突破人工智能的界限并将其融入各自的领域。

人工智能卓越中心： 另一项关键举措是在大学内创建专门的人工智能研究中心。 这些中心将营造协作环境，促进教师和学生之间的资源共享和知识交流。 这种协作方法将加速人工智能研究的进步及其与学术领域的融合。

课程整合： 政府可以与大学合作，将人工智能模块纳入现有课程，甚至开发专门的人工智能学位课程。 这将使毕业生具备为劳动力做出贡献的必要技能。

公私合作伙伴关系： 政府可以考虑与私营人工智能公司建立合作伙伴关系。 这些合作伙伴关系可以带来令人兴奋的机会，例如联合研究项目、人工智能行业学生的实习机会以及行业专家的客座讲座，从而丰富学生的整体学术经验。

但学者也应该认识到自己的角色，主动提升自己。 随着这项变革性技术重塑我们的世界，孟加拉国的大学正在努力解决如何让教师不仅能够教授人工智能，还能利用人工智能的力量彻底改变学习体验。

但如何才能成为一名“人工智能教授”呢？ 以下是针对希望提高水平的讲师的指南：

从舞台上的圣人到AI炼金术士： 扔掉满是灰尘的讲义！ 未来的教授是人工智能工具的大师。 从 24/7 回答学生问题的聊天机器人到适应个人需求的个性化学习平台，人工智能提供了丰富的资源来创建充满活力和吸引力的课堂。

数据侦探： 人工智能因数据而蓬勃发展，教师需要成为数据侦探。 这意味着了解如何分析学生表现数据，以确定需要改进的领域并个性化学习路径。 想象一下根据每个学生的优势和劣势定制作业和考试——这就是数据驱动教学的力量！
人工智能伦理学家： 人工智能很强大，但也存在缺陷。 负责的教授需要是人工智能伦理学家，确保人工智能评估的公平性和透明度。 识别并减轻算法中的潜在偏差可确保所有学生都有公平的成功机会。
人性化的接触经久不衰： 虽然人工智能可以实现任务自动化和个性化学习，但它无法取代教育中的人与人之间的联系。 未来的教授是一位熟练的促进者，培养批判性思维、创造力和协作能力——人工智能仍然难以复制的技能。

人工智能是游戏规则的改变者，但我们需要谨慎对待它，以最大限度地发挥其优势并避免任何负面影响。 变革之风正在学术界吹起，而人工智能正处于这一变革的最前沿。

政府举措应侧重于教师发展计划、研究资助以及促进与私营部门的合作。 但旅程并没有就此结束。 大学讲师也有责任拥抱人工智能革命并培养必要的技能。

在这种协同方法中，政府的支持使教师能够拥抱人工智能，这是确保孟加拉国学术景观在智能时代蓬勃发展的关键。 教育的未来取决于人类聪明才智和人工智能的融合，孟加拉国有望成为这一变革之旅的领导者。

Md Asadul Islam 博士是马来西亚双威大学双威商学院的高级讲师。

Ariful Islam 博士是马来西亚双威大学双威商学院的讲师。