惠普副总裁鲍比·福特：“我不是出去寻找人才，而是在我的组织中寻找人才”| 技术

虽然数量不多，但在科技公司的高层管理人员中不难找到受过哲学训练的人。 谷歌量子物理学家塞尔吉奥·博伊索 (Sergio Boixo) 在成为量子世界的参考之前，曾在该学科的课堂上学习过。 惠普企业 (HP) 副总裁鲍比·福特 (Bobby Ford) 也研究了人类行为的意义，他一定仍然认同他从康德原则中学到的东西，即认为人是目的而不是简单的手段。 这帮助他面对全球技术领域专业人才的缺乏，并确认：“我不认为我们缺少人才，我认为我们缺少经验。 如果这是我的理念，那么我所做的不是出去寻找人才，而是在我的组织内寻找人才，创造选择，为来自不同背景的人们提供获得更多经验的机会。”

福特在参与期间提到的问题 CPX 维也纳，很一般。 78% 的西班牙公司声称很难找到人才并整合他们正在寻找的人才。 其原因在于技术产业的快速发展和劳动世界之前阶段该领域培训不足的结合。 随着人工智能的出现，这个本来就压力重重的市场终于被打破了。

Cotec 基金会经济学主任表示，他提出了 该部门的就业地图 根据社会保障统计数据，“大多数技术部门的就业增长速度比其他部门更快，在过去十年中，它们的附属机构数量累计增加了 48%，而在该集团中观察到的增长率为 27%。整个。 经济”。

根据 Cotec 使用的社会保障数据，西班牙 7.7% 的子公司从事技术密集型工作，这一比例仍远低于欧洲平均水平（10.7%），并且在占全国 GDP 20% 的行业中还不够。

硅谷商学院创新总监胡安·路易斯·莫雷诺致力于“创造、维持和吸引人才”。 从这个意义上说，莫雷诺主张专业人士“能够适应变化”，公司“投资于培训计划，保证内部人才的正确管理，从而赋予员工权力，而不是被取代”。。

与莫雷诺不同，鲍比·福特并不从事培训领域（他是惠普的安全主管），因此不认为他对此有商业利益。 不过，他同意西班牙主教练的观点：“我们可以教育、教导和培训人们，创造出比我们实际需要的更多的人才。 “我们积极致力于成为人才的创造者，而不是人才的接受者。”

然而，对于很多中小企业来说，这个解决方案并不有效。 丹尼尔·格雷格（Daniel Gregg）是一家专门从事健康中心管理项目的家族企业的创始人，他感叹道：“我培训我的员工，一家经济能力更强的公司却来了，用支票簿从我这里偷走了他们。”

福特承认，薪资已成为争夺技术人才的武器。 “工资上涨是真实存在的。 考虑到这一点，我正在研究如何找到解决方案。”

这种已经扭曲市场的“工资通胀”在男性和女性中更为严重。 根据最后 就业能力和数字人才报告 根据 VASS 和马德里自治大学基金会的数据，女性技术工人的收入比同事低 7.5%。 再加上缺乏明确的职业生涯或导师等其他因素，这意味着女性仅占该行业的 23.47%。 增加女性参与技术培训途径并缩小持续存在的工资差距可以解决受过培训的人员短缺问题。

“尽管近年来取得了显着进展，但信息通信技术领域的女性比例仅为 23%，显然不足以实现该行业的有效平等，如果我们打算利用新范式所代表的巨大机遇，这一点至关重要。 VASS 基金会主任 Antonio Rueda 说道：“从根本上来说，我们面临着两个挑战：一方面，女性认为这个行业是新职业地图中持续转型的良好庇护所。另一方面，组织内部进行结构和激励变革，从而避免职业停滞。”

技术公司 Pure Storage Iberia 的总监 Adela de Toledo 总结了这一情况：“任何踏上数字化转型之旅的公司，例如在整个组织中部署人工智能，都将遇到技能短缺的问题。 根本没有足够的数据科学家或其他具有相关技能的专业人员来满足需求，而拥有合适技能的人很难找到并且要求高薪。 “这可能仍然是未来五到十年的一个主要问题。”

德托莱多的解决方案与其他专家的解决方案一致：“组织不仅必须通过招聘对人才进行大量投资，而且还要投资于现有员工的培训，以在内部培养更多技能。 如果他们不这样做，只会扩大现代组织中的技能差距。”

董事会明白培训必须“向所有员工开放，包括女性”。 它还致力于推广女性榜样，以吸引女性工作者进入这一领域，“挑战根深蒂固的刻板印象”，以及“解决工作与家庭生活的协调等问题，并提供职业发展机会”。

玛雅·霍洛维茨原本打算成为一名心理学家，直到她的祖国以色列强制服兵役。 在那里，她结识了计算机防御领域并接受了培训，如今她是国际网络安全公司 Check Point Software Technologies 的研究副总裁。 “她改变了我的生活，我明白技术也适合我。 “有很多东西需要学习，这与教育有关，这样女孩就可以发展技能，并向她们展示这个领域有女性，有动力。”

霍洛维茨在同一家公司的一位副总裁的同事弗朗西斯科·克里亚多（Francisco Criado）也有“重新定位人才、教人”的理念。 他认为，技术世界正在发生变化，人工智能允许在组织内重新定位技术性不那么高的配置文件，因为机器承担了以前需要非常复杂的规则的任务。 “但是，我不认为这是一个快速解决方案，”他承认。 “我们仍将在很长一段时间内遭受技能短缺的困扰，我们将看到生成式人工智能将带我们走向何方，这并不能完全解决这个问题，但在某些情况下，它可能会减少某些任务对人员的需求。 未来可能会缩小差距。”

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