研究发现，大脑动态和体重指数与节食成功有关

在最近发表在该杂志上的一项研究中 美国国家科学院院刊研究人员使用梯度方法来研究日常（自然）和规范饮食决策过程中大脑状态的变化如何影响饮食改变尝试的成功。 他们进一步研究了体重指数（BMI）的作用以及大脑活动改变的程度在这一成功中的作用。 他们的研究结果表明，BMI 在观察到的饮食结果中起着重要作用，BMI 越高，成功率就越低。 大脑改造的数量和程度也被发现是巨大的，更少、更小的重新配置比更广泛的改变带来更好的结果。

学习： 人类皮质组织中体重指数依赖性的大规模梯度变化解释了饮食监管的成功。 图片来源：简单线条/Shutterstock

身心对饮食模式依从性的作用

包括癌症和心血管疾病 (CVD) 在内的慢性疾病是当今世界上最持久的医疗保健挑战之一，其患病率不断上升主要归因于不良的健康行为，例如睡眠不一致和饮食不理想。 肥胖和超重尤其令人担忧，有报告估计全球有超过 10 亿患者，预计到 2025 年，世界人口将有 18% 患有肥胖症。

令人鼓舞的是，全球人口似乎已经意识到这些紧迫问题，促进了以素食为主的健康饮食（例如地中海饮食模式和 DASH）和健身习惯的日益普及。 据报道，仅在美国就有超过 40% 的人积极尝试减肥。 不幸的是，这些饮食和健身干预措施的结果仍然令人惊讶地异质——一些人体重明显减轻，而另一些人的尝试却失败了。

最近的神经影像学研究试图阐明这些不一致之处，并且迄今为止已经发现了许多在饮食调节尝试期间持续激活的大脑区域，包括补充运动皮层、背外侧前额叶皮层和前岛叶。 然而，试图在这些激活中心和监管成功的个体差异之间建立可复制的关联仍然令人困惑。 食物选择的复杂性及其与个人偏好的关系被认为是这些观察结果的潜在原因。 不过，这还有待科学框架内的检验。

关于该研究

在本研究中，研究人员旨在确定测量皮质组织中大规模神经网络的动态重构是否有助于预测饮食调节的成功。 具体来说，他们测试体重指标（例如体重指数）是否 [BMIs]）以及所需的神经网络重新配置的程度（数量和程度）可以决定一个人在尝试通过节食减肥时是否更有可能成功。

“参与者在不同任务块中实施的三种不同条件下做出食物选择。在研究 1 和 3 中，参与者在做出选择时被要求关注食物的美味（口味聚焦条件，TC）、健康性（健康聚焦条件，研究 2 的参与者也完成了 HC 和自然条件 (NC)，但被指示与他们的自然条件保持距离。第三种情况（距离，DC）下的食物渴望。”

为了比较和对比自然条件 (NC) 和健康条件 (HC) 下的大脑图像，开发了神经通用线性模型 (GLM)。 这些 GLM 被编码来识别与任一病症（NC 或 HC）相关的大脑状态。 它们包括每次功能运行的两个感兴趣的回归量（三项研究中每一项运行一次）和八个不感兴趣的回归量。 由此产生的输出代表了参与者在不同饮食环境（自然饮食与调节饮食）下的大脑状态。

“梯度量化了大脑宏观组织的核心地形原则 (12)。在感兴趣的特征方面更相似的大脑区域沿着方差主轴（梯度）占据相似的位置。”

最后，研究人员为每个参与者创建并测试了大脑梯度图（大脑变异的主要维度），随后将基于任务的大脑状态投影到这个梯度空间上，从而阐明了神经组织的内在坐标系。

研究结果和结论

本研究揭示了关于个体体重与其神经倾向以及饮食减肥干预措施成功之间关系的三项新见解。 首先，个人需要较小的