确定死亡风险的人工智能有助于在医院试验中挽救生命

人工智能系统已证明它可以通过警告医生检查心脏检查结果表明死亡风险较高的患者来挽救生命。 在两家医院对近 16,000 名患者进行的一项随机临床试验中，人工智能将高危患者的总体死亡人数减少了 31%。

“这实际上是非常了不起的，”说 埃里克·托波尔 在加利福尼亚州斯克里普斯研究转化研究所工作，他没有参与这项研究。 “任何药物都很少能 [produce] 死亡率降低了 31%，对于非药物来说更加罕见——这只是用人工智能来监测人们。”

青莲 台湾国防医学中心的博士和他的同事首先对他们的人工智能进行了超过 450,000 次心电图 (ECG) 测试的训练，这些测试测量心脏的电活动以及心电图受试者的生存数据。 AI 学会了生成代表每个患者死亡风险的百分位评分，至少位于第 95 个百分位的患者被视为高风险。

研究人员随后对两家不同医院的 39 名医生测试了人工智能警报系统。 当护士将每位新患者的心电图测试上传到计算机服务器时，人工智能系统将分析结果，并在识别出患者为高风险时迅速向医生发出警报。

除了降低各种原因导致的死亡风险外，人工智能系统还将高危患者因心脏病死亡的风险降低了 90% 以上。

林和他的同事推测，人工智能预测可能有助于将注意力集中在最高风险群体上——医生通常会通过更多的诊断测试和额外的治疗来跟进警报。

人工智能警报系统已在台湾 14 家军队医院使用。

“这可以在世界各地的每家医院实施 – 它应该不会很昂贵，”托波尔说。 “当你看到如此大的益处时，这应该成为护理标准。”

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