米斯特拉尔大型基础模型现已在 Amazon Bedrock 上提供

AWS 宣布推出 米斯特拉尔大型基础模型 在 亚马逊基岩 近期期间 AWS 巴黎峰会。 这一公告是在 Amazon Bedrock 上发布 Mistral AI 模型几天后发布的。

这 米斯特拉尔大号 Foundation Model 掌握语法和文化背景，并精通英语、法语、西班牙语、德语和意大利语。 借助 32K 令牌，可以从大型文档中准确检索信息。 Mistral AI 在其测试版助手中应用了系统级审核， 猫，展示了精确的指令遵循能力，可以定制审核规则。

米斯特拉尔型号 提供了一种通用的文本处理方法。 他们通过文本摘要将冗长的出版物浓缩为要点，并有效地排列数据以突出重要的想法和联系。

米斯特拉尔模型通过利用语言理解、推理和学习技能来回答问题。 它们在正确性、解释性和适应性方面提供了类似人类的性能，从而改进了知识共享程序。

此外，他们的熟练程度 自然语言和编码职责 通过生成代码片段、提供问题解决方案和优化已编写的代码来加快开发流程。

根据 塞巴斯蒂安·斯托马克，AWS 首席开发倡导者：

Mistral Large 因其推理能力和非英语语言的专门训练而脱颖而出，有望在多语言数字内容的操作和创建方面取得重大进展。

Mistral AI 是欧洲开发高级法学硕士的主要参与者之一，与 人工智能孤岛，位于赫尔辛基，并且 阿莱夫·阿尔法，总部位于德国。 与美国竞争对手相比，这三个企业都将其模型作为开源工具提供，这为去中心化、基于社区的人工智能开发打开了大门。

AWS 发布了重要公告，包括 Mistral AI 采用 特拉尼姆 和 推理 用于未来基础模型的硅芯片，以及在巴黎 AWS 区域推出 Amazon Bedrock。 这些发展补充了训练基础模型的基础设施 亚马逊 SageMaker，促进大规模 ML 模型的构建、训练和部署。 推广 Hugging Face、Mistral AI 和 Anthropic 模型基础模型的服务为复杂的业务任务提供私人定制。 应用程序如 亚马逊Q 和 亚马逊代码耳语者，强调 FM 的实际使用。