CarMax 如何利用 Microsoft AI 解决方案组织和扩展创新

随着生成式人工智能在各行业的普及，微软客户如何应用这一突破性技术来应对其独特的业务挑战，令人着迷。

我在 Pivotal 播客上与 CarMax 首席信息和技术官 Shamim Mohammad 讨论了该公司的数据和人工智能方法。

CarMax已应用AI 改善客户和员工的体验。 例如，它使用机器学习来提供每辆车的最佳图像、评论和详细信息。 它已经建立了专利技术来优化该流程，包括可以了解客户想要做什么并提供有针对性的汽车内容的推荐引擎。

当顾客查看汽车时，人工智能还可以帮助从多个数据集中汇总有关汽车的信息，并将其转化为购物者易于理解的摘要。 ChatGPT 在后台起草这些摘要，为 CarMax 的员工腾出时间来从事更高价值的项目。

CarMax 是早期采用者之一 微软Azure OpenAI服务，它在扩展人工智能方面的成功与它如何组织自身以推动整个公司的创新有很大关系。 以下是我与沙米姆谈话中的一些要点。

建立跨职能创新团队

CarMax 将自己打造得像一家数字初创公司，创建了数十个小型跨职能创新团队。 每个团队都专注于解决一组明确的业务挑战，并配备工程、营销和运营人才。 我们鼓励他们快速构建和测试他们的解决方案。

每隔几周，这些团队就会在产品展示会上展示他们的进展和成果。 CarMax 高层领导观看这些演示、提供反馈并决定扩展哪些项目。 当一个好主意被证明是有效的时，团队就能够以最少的官僚主义将他们的解决方案投入生产。 这使他们能够快速迭代和扩展。

当我们的团队有一个好主意时，他们可以自行优化和扩展它，然后每两周展示一次进展，我们共同决定如何以及是否作为一个团队进一步推进。 这就是 CarMax 团队如今的工作方式，这真是太棒了。 我觉得我拥有一家非常大的公司，但它仍然像一家初创公司一样运作。

Shamim Mohammad，CarMax 首席信息和技术官

如果没有紧密的领导层协调，这种跨职能的团队结构是不可能实现的。 当沙米姆首次担任首席信息官时，他与首席运营官和首席营销官密切合作，组织这些团队，使他们能够成为数字化第一。 这种合作至今仍在蓬勃发展。

实施强有力的人工智能治理

CarMax 创建了强大的人工智能治理模型来支持其创新。 它设立了人工智能卓越中心，其中包括顶级技术领导者以及来自法律、运营、财务和营销的领导者。

该中心的主要作用是确保任何人工智能创新都符合公司透明和诚信的核心价值观。 它的重点是让 CarMax 团队了解人工智能的力量和风险，提供如何负责任地使用人工智能的指南，并提供工具来帮助团队评估他们的想法和项目。

人工智能卓越中心的工作在 CarMax 内部营造了一种负责任的创新文化，让团队可以放心地尝试人工智能。

首先要创建一种允许员工进行实验和学习的文化。 这是由强大的数据基础支持的。 因为如果一家公司不擅长数据，他们就无法擅长人工智能。

Shamim Mohammad，CarMax 首席信息和技术官

为人工智能构建基础数据资产

CarMax 知道，它所寻求的转型在很大程度上取决于数据资产的井然有序。 从五年前开始，该公司投资在云中建立一个干净、有组织的数据资产。 这使得它能够将人工智能的力量与大量的汽车和客户数据结合起来。

它首先将数据移动到 微软Azure。 它致力于使数据可扩展、更新并不断刷新。 它还应用了强有力的数据治理政策来确保安全和隐私。

如今，这些数据可供其团队使用。 其早期的数据资产投资使其能够以令人难以置信的速度推动人工智能创新。

我们的团队一直在利用我们的数据和人工智能来创造出色的客户体验，推动竞争差异化，并让我们员工的生活变得更好。

Shamim Mohammad，CarMax 首席信息和技术官

在 Pivotal 播客上了解有关 AI 创新的更多信息

CarMax 是一个令人兴奋的例子，说明了一个组织如果做出一些根本性的改变，为人工智能创新做好准备，就能取得多大的成就。

通过明确定义可实现的目标，为团队提供实验和扩展的环境，并实施强大的人工智能和数据治理，它能够 掀起一波人工智能创新浪潮，彻底改变其业务。 CarMax 的历程为希望通过人工智能取得成功的组织提供了重要的经验教训。

如果您想了解更多有关 CarMax 方法的信息， 调入剧集 在 Pivotal 播客上。