Clarity 筹集了 1600 万美元，通过检测打击深度造假

泰勒·斯威夫特的假色情片。 逼真但虚构的加沙图像。 令人不安的深度造假清单还在继续，而且，随着深度造假工具变得越来越容易使用、成本越来越便宜，造假浪潮来得更快、更猛烈。

根据 皮尤中心最近的一项民意调查显示，约三分之二的美国人 (66%) 表示，他们至少有时会遇到旨在误导的经过修改的视频和图像，其中 15% 的人经常遇到。 在单独的 民意调查 Axios 和雪城大学的人工智能专家中，62% 的人表示，在人工智能生成内容的时代，错误信息将是维持新闻真实性和可信度的最大挑战。

那么答案是什么呢？ 有吗？

如果你与网络安全专家、联合创始人兼首席执行官迈克尔·马蒂亚斯 (Michael Matias) 等人交谈， 明晰，他们会告诉你这是 Deepfake 探测器。 Matias 与 Gil Avriel 和 Natalie Fridman 于 2022 年创立了 Clarity，目标是开发技术来发现人工智能操纵的媒体（主要是图像）。

Clarity 是众多大大小小的供应商之一，竞相开发深度造假工具。 其他包括 现实捍卫者，它提供了一个隔离文本、视频和图像深度伪造的平台，以及 哨兵，专注于深度伪造的图像和视频。

事实上，很难将 Clarity 的产品与其他产品区分开来——至少对于笔者来说是这样。 与竞争对手的供应商一样，Clarity 维护着一个通过应用程序和 API 提供的扫描工具，该工具利用多个人工智能模型将上传的媒体（视频、图像和音频）与深度伪造品和人工智能生成图像的数据库进行比较。 此外，Clarity 还提供了一种水印形式，客户可以使用该水印来表明其内容是合法的。

但马蒂亚斯坚持认为，差异化因素不在于表面，而在于表面之下，Clarity 对新型深度造假的快速反应。

“从本质上讲，Clarity 正在利用人工智能，但作为一家网络安全公司运营，”马蒂亚斯说。 “Clarity 将 Deepfake 视为病毒，就像病原体一样快速分叉和复制。 因此，其解决方案也是为了分叉和复制而构建的，以保持适应性和弹性……该团队构建了专门用于完成要求的基础设施和人工智能模型。”

当然，深度伪造品检测领域的精度是一个不断变化的目标。 即使拥有金钱可以买到的最好的专业知识和技术堆栈，考虑到 GenAI、深度造假应用程序的改进速度，这也是一场不可能获胜的游戏。 这也许就是为什么一些主要参与者——包括谷歌、微软和AWS——正在拥抱更复杂的技术 水印 和 来源元数据 作为替代方案（尽管不完美）的深度造假措施。

尽管如此，Clarity 在吸引支持方面并没有遇到任何困难。 这家总部位于纽约、拥有 13 名员工的初创公司最近完成了由 Walden Catalyst Ventures 和 Bessemer Venture Partners 共同领投，Secret Chord Ventures、Ascend Ventures 和 Flying Fish Partners 参与的 1600 万美元种子轮融资。

它似乎已经开辟了一个利基市场。 最初，Clarity（销售订阅和即用即付计划）在新闻出版商和公共部门（包括以色列政府）中寻找客户。 （马蒂亚斯声称 Clarity 正在帮助验证和验证以色列与哈马斯冲突中产生的视频。）但此后它已扩展到身份验证提供商和其他未命名的“大型企业”。

“就像传统的网络安全一样，这是一场快节奏的军备竞赛，”马蒂亚斯说。 “任何想要解决深度造假问题的公司都需要像制造和传播深度造假产品的公司一样迅速采取行动。”