Google Cloud 客户披露 GenAI 的优势和劣势

拉斯维加斯——企业正在将其生成式人工智能原型推向生产，并充分消除了该技术的缺点。

在上周的 Google Cloud Next 会议上，来自十几家公司的高管和技术专家分享了他们与 GenAI 合作改善业务运营的经验教训。

GenAI 令人不安的缺陷仍未解决。 能够生成文本、图像、视频和音频的人工智能模型仍然会对问题做出错误的回答，即所谓的幻觉。 即时工程，即确保模型输出准确且无害的过程，仍然很复杂。 尽管云提供商提供了保护措施，但保持敏感数据的私密性仍然是一个问题。

尽管如此，许多 Google Cloud 客户表示 GenAI 足够好，可以慢慢推出。 等待完美将会延迟获得该技术带来的更高收入和显着降低成本的承诺。

“幻觉永远不会消失，”优步高级应用科学家阿林达姆·巴塔查亚 (Arindam Bhattacharya) 说。 “如果有人告诉你他们会解决幻觉，请不要相信他们。”

Bhattacharya 在接受采访时表示，企业必须设定自己对 GenAI 风险的承受程度。

“如果你是一名医疗保健提供者，你可能会说这对我不起作用，”他说。 “如果你是一名内容创作者，即使它弄乱了一个术语，你也没关系。”

零售业中的 GenAI

Belk 是美国最大的私营百货连锁店，采用 Google 的 Gemini 模式， Vertex AI 开发者工具 根据制造商的枯燥事实为其网站创建吸引客户的 150 字产品描述。 人们在发布人工智能生成的描述之前会对其进行审查。

Belk 工程师花了三周的时间找出正确的提示，以获得可接受的产品简介。 零售商必须不断调整提示以保持相同的质量水平。

尽管如此，潜在的好处是巨大的。 Belk 目前为大约 9,200 种产品生成描述，其中大多数针对女性。 最终，该公司将在 16 个州（主要是东南部）的 300 家商店中使用该技术来管理数百万种商品的库存，包括衣服、鞋子、配饰、化妆品和家居用品。

Belk 预计每年支付 40,000 美元来使用 Google Cloud 生成产品描述。 尽管如此，首席信息官 Richard Spencer 表示，他估计自动化流程将使产品总体利润率提高 3%，相当于每年数百万美元。

Spencer 对潜在的节省充满信心，因此他要求在下一财年为 GenAI 项目额外拨款 25 万美元，其中包括一个可以帮助客户为朋友和家人挑选礼物的聊天机器人。

这项服务会附带警告，因为贝尔克不能保证不会出现幻觉。

斯宾塞在接受采访时说：“页面上会有很多小潜台词说，‘这是一个生成式人工智能实验。’” “我认为这引起了人们的兴趣，但它也保护了我们。”

医疗保健、银行业的数据保护

新泽西州的 Hackensack Meridian Health 无法通过警告标签来安抚州和联邦监管机构，因此它对 GenAI 的态度更加谨慎。 该医疗中心正在探索是否可以在 Google Workspace（基于云的视频协作和生产力软件集合）中使用最新的 AI 服务。

该医疗中心目前禁止录制培训课程以外的会议，以保护患者隐私。

Meridian Health 基础设施和运营副总裁 Kathy Young 在一次会议上表示：“我们正在努力解决如何正确利用这些进步并继续保护我们自己、我们的患者和我们的护理人员的问题。” “我们的合规官可能在人工智能方面遇到了最困难的时期。”

德意志银行和 KeyBank 是另外两家谨慎接触 GenAI 的高度监管机构。

德意志银行正在 Google Cloud 上进行开发工作，通过使用人工智能从银行的全球金融和市场数据中筛选信息，帮助其 200 名研究人员更快地编写客户报告。 该银行首席技术、数据和创新官 Bernd Leukert 表示，更高效的报告生成将使该银行能够更快地向客户提供有关世界事件潜在经济影响的信息。

KeyBank 正在后台应用程序中测试 GenAI，例如总结其设有分支机构的 15 个州的监管政策和程序，首席信息官 Dean Kontul 表示。 该银行还希望汇总一些内部信用文件，并正在评估 Microsoft 365 Copilot。

银行的最初用例不涉及直接影响客户的金融业务。 谨慎的做法是推进人工智能的使用，同时避免出现引起监管者担忧的错误。

康图尔在接受采访时表示：“毫无疑问，监管机构将密切关注所有银行的进展，我们必须让他们了解情况。” “从风险的角度来看，我们部署的所有解决方案都引发了有关收益和风险的深入讨论。”

福特汽车的人工智能

当 Meridian 和银行慢慢接近 GenAI 时，汽车制造商福特汽车已经接受了 GenAI 辅助编码。 福特汽车人工智能进步中心主任 Bryan Goodman 表示，公司大约 80% 的开发人员使用人工智能，将编码效率和质量提高了 30% 至 40%。

目前我想不出在不使用人工智能的情况下开发软件有什么好的借口。 布莱恩·古德曼 (Bryan Goodman) 福特汽车人工智能发展中心主任

古德曼在台上接受采访时表示：“目前我想不出任何在不使用人工智能的情况下开发软件的好借口。” ”[However]，我们必须让人审查所有代码。”

Kontul 表示，KeyBank 试用了 GitLab 的 Google Cloud 服务来进行人工智能辅助编码，发现开发人员的绩效提高了 30%。 因此，该银行将为其工程师推出这项服务。

谷歌于 2021 年成为福特的首选云提供商。古德曼在接受采访时表示，从那时起，该汽车制造商已将几乎所有数据迁移到云端。 “我们与谷歌协商了一个非常优惠的存储价格，因此对我们来说，云存储在成本和安全方面都是一笔非常划算的交易。”

搬迁后，福特对两个过去拥有网络服务器、数据库和数据存储的数据中心进行了改造，以容纳 GPU 服务器，用于模型训练和运行虚拟模拟来测试汽车设计。 古德曼说，拥有内部高性能计算比云更便宜。

福特使用 Llama 2、Code Llama 和 Mistral 开源模型以及 Google Gemini 等专有模型。 福特使用开源 vLLM图书馆 用于模型推理。

福特在内部针对特定应用程序微调和训练开源模型，并计划利用该技术做更多事情。

古德曼说：“福特确实向开源社区贡献了我们的一些软件，但我们认为我们在该领域有更多的机会，我们期待真正增加我们在该领域所做的工作。”

未来 GenAI 计划

KeyBank 的 Kontul 预计小型开源和专有模型将在许多银行业务中拥有未来，例如管理欺诈风险。 这些模型将在银行的数据中心运行，并且比在云中使用经过微调的大型语言模型更便宜。

“这就是未来，”康图尔在接受采访时说。 “我们已经在与人们讨论建立特定于行业的模型。”

全球广告商 WPP 预计客户需求将发生变化，因为它使用人工智能更快地生成广告活动的图像、视频和文本。 首席技术官 Stephan Pretorius 在台上表示，他们不会减少广告支出，而是会要求提供更多相关内容。 因此，他们不会为一辆新车订购一个广告，而是希望以相同的价格投放多个广告，以通过定制内容覆盖全球更多市场。

“营销渠道的个性化和内容是一种永不枯竭的胃口，”他说。 “需要制作的个性化内容甚至比当今的系统实际生成的还要多。”

然而，人工智能减少了 WPP 使用的摄影师和电影制作人的数量。 普雷托利斯说，所有视频和图像制作不再需要分包商。

Antone Gonsalves 是 TechTargetEditorial 的特约编辑，负责报道对企业技术买家至关重要的行业趋势。 他在旧金山从事科技新闻工作 25 年。 有新闻提示吗？ 请给他发一封电子邮件。