Netflix 的成功秘诀包括“秘诀”和硅谷智慧

加利福尼亚州洛斯加托斯——尽管 流媒体服务 闪耀着好莱坞的光泽， Netflix 仍然扎根于硅谷，领先于传统电视和电影工作室。

这家位于加利福尼亚州洛斯加托斯的公司距离好莱坞 300 多英里，经常在观众不知情的情况下使用其技术工具箱。它通常只是对观众推荐的旋钮进行一些微妙的调整，以帮助保持其 2.7 亿 全球订阅者 在大多数流媒体竞争对手都因通货膨胀而大批订户取消订阅之际，该公司却感到满意。

即使是像 “皇冠” 或者 “布里奇顿” 尽管 Netflix 的剧集具有广泛的吸引力，但它仍在努力迎合广大观众的不同口味。其中之一就是根据每位观众的个人兴趣定制关于其丰富节目的摘要和预告片。

因此，喜欢浪漫的人可能会看到《王冠》的剧情摘要或视频预告片，重点介绍了 戴安娜王妃和查尔斯而对政治阴谋感兴趣的另一位观众可能会看到伊丽莎白女王与玛格丽特·撒切尔会面的片段。

对于像奥斯卡提名的电影来说 “尼亚德，” 动作片爱好者可能会看到预告片中主角在一次史诗般的游泳中浸入水中的场景，而喜剧片迷可能会看到一个轻松的场景，其中有两位明星安妮特·贝宁和朱迪·福斯特之间的一些有趣的玩笑。

Netflix 之所以能够实现这些变化，是因为该公司通过分析订阅用户的历史数据，深入了解了用户的观看习惯——其中包括 20 世纪 90 年代末该公司推出 DVD 邮寄服务时注册的用户，该服务至今仍在运营。 直到去年九月。

“毫无疑问，这是我们的秘诀，”Netflix 首席产品官 Eunice Kim 在讨论 Netflix 吸引不同观众观看不同节目的细微差别时表示。“我们每天的目标就是让人们参与进来，同时也要确保他们对观看体验非常满意。”

作为这项努力的一部分，Netflix 正在重新设计主页，当用户在电视屏幕上观看流媒体服务时，主页会向他们致意。Netflix 会员产品高级总监帕特里克·弗莱明 (Patrick Flemming) 表示，这些变化旨在以更简洁的格式打包所有可能符合用户口味的信息，以减少“眼睛的疲劳”。

Netflix 对预览所做的改变看似一件小事，但却能带来巨大的影响，尤其是当人们为了省钱而开始减少流媒体服务的数量时。

去年，视频流媒体服务总共取消了约 1.4 亿个账户，比 2022 年增长了 35%，几乎是 2020 年的三倍，当时 COVID-19 疫情导致居家隔离的人们对娱乐的需求激增， 根据数字 由研究公司 Antenna 编制。

Netflix 并未透露其取消率或流失率，但去年其流媒体服务的用户增加了 3000 万，这是继 2020 年疫情封锁期间的用户增长之后第二大年度增幅。

去年订阅量增长的部分原因在于 受到镇压 Netflix 的观众一直免费观看那些分享了账户密码的订阅用户提供的节目。但雪城大学电视、广播和电影专业助理教授 J. Christopher Hamilton 表示，该公司也受益于技术诀窍，这些技术诀窍可以帮助它不断将节目推送给喜欢这些节目的客户，并让他们觉得这项服务物有所值。

“他们的做法非常巧妙，而且非常具有战略性，”汉密尔顿说。“他们绝对领先于那些试图做同样事情的传统媒体公司，只是缺乏先进程度、经验和档案中数据的历史。”

Netflix 的书呆子传统曾被娱乐业嘲笑，娱乐业看不起该公司的书呆子气质。

“这有点像阿尔巴尼亚军队要统治世界吗？”前时代华纳首席执行官杰夫·比克斯 (Jeff Bewkes) 谈及 Netflix 时说道 在 2010 年的一次采访中 在被问及 Netflix 当时所构成的威胁后。

在那次被贬低后不久，Netflix 开始挖掘其观看数据，以研究如何制作一系列原创节目，以吸引更多的订阅者——这一雄心勃勃的扩张迫使 时代华纳 (现已并入华纳兄弟探索频道) 以及华特迪士尼公司等其他老牌娱乐公司都开始疯狂争相打造自己的流媒体服务。

虽然这些扩张最初吸引了大批用户，但也造成了巨额损失，引发管理层变动和大幅削减，包括突然关闭 > 流媒体服务。

Netflix 正在利用技术留住订户，从而增加其财富（去年该公司的利润增长了 20%，达到 54 亿美元），但现在，竞争对手仍在努力止损，这导致差距越来越大。

迪士尼推出 4 年的流媒体服务最近在经过由 首席执行官鲍勃·伊格尔但他认为，要赶上 Netflix，还需要做出更多努力。

“我们需要在技术能力方面达到他们的水平，”伊格尔在今年早些时候的一次会议上表示。“我们目前正在创造和开发所有这些技术，显然 Netflix 是这方面的黄金标准。”

Netflix 不会通过泄露其秘密来帮助其竞争对手，但分析通常首先要了解观众倾向于哪些类型的电影 – 大类包括动作、冒险、动漫、幻想、戏剧、恐怖、喜剧、浪漫和纪录片 – 然后再进行更深入的研究。

在某些情况下，Netflix 的技术甚至会通过分析观众正在浏览或点击的内容来预测观众在特定时间的心情。在其他情况下，该技术相对容易地找出如何让电影或电视剧尽可能吸引特定观众。如果 Netflix 的数据显示订阅者观看了大量印地语作品，那么播放宝莱坞女演员阿莉雅·巴特在美国电影《石之心》中扮演角色的片段，而不是该电影的女主角盖尔·加朵，几乎是理所当然的事情。

“我们希望把你喜欢的东西很好地呈现在你面前，”金说。“这部分是内容推荐本身，但也包括我们如何向你呈现内容。”