NIH 开发人工智能工具以更好地将癌症患者与药物配对

美国国立卫生研究院 (NIH) 下属的国家癌症研究所 (NCI) 的研究人员开发了一种人工智能工具，可以使用单个肿瘤细胞预测患者是否会对癌症治疗药物产生反应，根据发表在 自然癌症。

传统的药患匹配方法侧重于肿瘤 DNA 和 RNA 的批量测序。 新的人工智能方法名为 PERCEPTION，利用单细胞 RNA 测序，提供更高分辨率的数据来微调预测的药物反应。

这种新方法在骨髓瘤和乳腺癌的两项临床试验中显示出了希望。

该研究为临床试验药物组合的有效性创建了一个数值，并根据个体肿瘤细胞对治疗的反应对它们进行了最佳排名，使研究人员能够为特定患者决定最有效的治疗方法。

更大的趋势

美国国立卫生研究院 (NIH) 于 10 月宣布， 研究资助 发现平板电脑应用程序可用于自闭症的早期筛查。 该研究旨在通过在早期准确识别患者，为患者和家长提供他们所需的支持。

2 月，美国国立卫生研究院 (NIH) 推出癌症筛查研究网络该项目评估癌症筛查中的新兴技术，以尽早发现癌症。 该网络计划今年启动一项试点研究，以确定在临床试验中使用多种癌症检测的有效性。

4月11日，美国国立卫生研究院 发布了一项研究 在 Nature 杂志上，采用人工智能程序来预测分娩后 PTSD 的迹象。 该工具会检查已分娩的患者陈述，并将用于识别有患该疾病风险的患者。

人工智能正在生命科学领域广泛用于药物发现。

总部位于以色列的 AION Labs 是一家通过政府招标建立的人工智能药物发现公司。 该组织的成立归功于全球制药和科技公司阿斯利康、默克、辉瑞和梯瓦，以及风险投资公司以色列生物技术基金、战略合作伙伴亚马逊网络服务和德国独立研究机构 Bio Med X 之间的合作。

AION 成立了众多人工智能药物发现公司，包括 OMEC.AI、DenovAI、CombineAble.AI 和 TenAces。