总部位于多伦多的自动驾驶卡车公司 Waabi 本周宣布，它在 B 轮融资中筹集了 2 亿美元，由 Uber、Khosla Ventures 领投，以及 Nvidia、保时捷和沃尔沃集团风险投资等新投资者跟投。
鉴于自动驾驶汽车行业近年来遭遇重挫，如 Embark Trucks 等公司倒闭，以及 Waymo 因监管调查而停止其自动驾驶货运业务，因此此次超额认购是一项了不起的成就。
Waabi 首席执行官 Raquel Urtasun 表示：“此轮融资为我们提供了财务和战略上所需的一切，以推出完全无人驾驶卡车并在 2025 年加速我们的增长。”
Waabi 和 Nvidia 宣布 合伙 3 月份，该公司与 Waabi 签署了一项协议，利用后者的车辆计算平台 DRIVE Thor 实现生成式 AI 自动驾驶。Waabi 的最新一轮融资使这家卡车初创公司自 2021 年成立以来的总融资额达到 2.835 亿美元。
“Waabi 正在通过将尖端的生成式 AI 应用于物理世界来开发自动驾驶卡车。我很高兴通过对由 Nvidia 技术提供支持的 Waabi 的投资来支持 Raquel 的愿景，”Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 表示。
Urtasun 从事 AI 系统开发已有十多年，曾担任 Uber 先进技术集团 (ATG) 的首席科学家。在 Waabi，她专注于利用生成式 AI 打造一支能够在做出决策之前像人类一样推理的自动驾驶车队。
这种方法可以实现实时反应，类似于特斯拉的视觉优先自动驾驶方法。不过，特斯拉收集并分析了大量真实驾驶场景的视频来训练其人工智能模型。
Urtasun 认为，大多数开发人员都依赖人类对大型车队进行数百万英里的测试。然而，如果系统能够像人类一样推理，“那么突然间你需要的数据和计算量就会少很多，”她 告诉 > 补充说，高效的推理消除了对全球“部署车队”的要求。
Waabi 使用生成式人工智能开发了 Waabi Driver。该软件使用该公司的闭环模拟器 Waabi World 进行训练和测试。
Waabi World 会自动创建自动驾驶汽车在现实世界中可能遇到的所有场景。该模拟器还会进行实时传感器模拟，生成各种情况来对 Waabi Driver 进行压力测试，并向其展示如何在没有人工干预的情况下纠正错误。这样一来，该公司就节省了通常用于手动道路测试的资源。
“它无需我们告诉系统物体的概念、它们在世界中如何移动、不同物体以不同方式移动、存在遮挡、存在不确定性、下大雨时如何行动，就能理解事物，”乌尔塔森说。“它会自动学习所有这些知识。而且由于它现在处于驾驶场景中，因此它学会了所有这些能力。”
四年来，该模拟器帮助 Waabi 在达拉斯和休斯顿推出了商业试飞（由人类驾驶员驾驶），其中许多试飞是通过与 Uber 货运。这项为期 10 年的合作旨在简化美国各地的货运流程。
乌尔塔松表示：“这样的系统具有惊人的概括和处理未知事物的能力，训练效率更高，其安全性可以通过数学得到验证。” 说。
卡车运输对经济至关重要，但仍需解决安全、供应链和驾驶员短缺等挑战。卡车运输行业在优化装载方面还有很大的改进空间，而自动化可以发挥重要作用。
Waabi 的目标不仅限于完全无人驾驶卡车，也不仅限于人形机器人。在与 > 的视频通话中，她表示：“这项技术非常强大。它具有惊人的泛化能力，非常灵活，而且开发速度非常快。未来我们可以将其扩展到卡车运输以外的更多领域……这可能是机器人出租车。这可能是人形机器人或仓库机器人。”
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