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当约瑟夫·阿图索 (Joseph Artuso) 在哥伦比亚大学读本科时，他与工程系学生康纳·鲁索曼诺 (Conor Russomanno) 一起打橄榄球。 感受到他的心思之后“改变” 由于在场上遭受脑震荡，鲁索曼诺黑客攻击了 脑电波阅读玩具 以便他能够研究自己的心。
Russomanno 很快就对大脑产生了浓厚的兴趣，并于 2014 年与他人共同创立了 OpenBCI，该公司创建开源工具，使人们可以轻松访问自己的大脑数据。
Artuso 现任公司总裁兼首席商务官，2023 年 12 月，他和 Russomanno 一起在 雪泥 到 揭幕 OpenBCI 的最新产品：Galea Beta。
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Conor Russomanno（左）和 Joseph Artuso（右）在 Slush 上揭晓 Galea Beta 设备。
Galea Beta——以因 ALS 去世的 OpenBCI 合作者 Gal Sont 命名——结合了专业级 VR/混合现实耳机（由 阴影）配有一系列生理传感器，可测量用户的心脏、皮肤、肌肉、眼睛和大脑活动。
然后，该信息可用于实时调整人们通过耳机看到或听到的内容。
与 OpenBCI 的第一个产品（a 300 美元脑电图入门套件），Galea Beta 是一款企业设备，起售价为 25,000 美元。 该公司花了五年时间开发它，早期的合作伙伴将其用于 卫生保健, 娱乐, 工作场所培训， 和更多。
“这些是企业团队……希望构建能够根据用户大脑和身体的实时反应而改变的自适应体验，”Artuso 在 Slush 上说道。
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Galea Unlimited 系统的渲染图。
OpenBCI 预计在 2024 年第二季度向第一批客户交付这些设备，但该系统只是 Galea Unlimited 的垫脚石——虽然 Galea Beta 需要连接到 PC，但 OpenBCI 的目标是使 Galea Unlimited 成为“可穿戴设备”计算机”，所有处理都在设备本身上进行。
“通过将这一切整合到一个系统中并将其放在身体上，我们正在减少延迟并加速这一反馈循环，”Artuso 说。
“当这个循环达到其发生速度快于我们感知能力的地步时——我们不一定能跟踪所有这些传感器和输入实时调整的方式——它将解锁一种全新的形式人机交互感觉就像我们身体的自然延伸，”他继续说道。
Freethink 最近有机会与 Artuso 谈论 Galea、神经科技的未来，以及为什么仅靠大脑无法解开人类思维的奥秘。
为了篇幅和清晰度，本次采访经过编辑。
“目前还没有关于如何解决所出现的所有挑战的指导方针。”
约瑟夫·阿图索
Freethink：开发 Galea 时遇到的最大挑战是什么？
Galea 面临的挑战是弄清楚如何构建以前从未构建过的东西。
我们努力突破当今可能的界限，但当我们开始时并不总是知道极限在哪里。 目前还没有关于如何解决所有出现的挑战的指导方针，所以我们经常“弄清楚”。 例如，消除环境噪音、运动伪影，尝试量化压力等“无法量化”的人类状态。
我想说，创建 Galea 的最大具体挑战是人体工程学方面。 即使没有生理传感器，制造一款适合所有人的耳机也已经是一个挑战。 每个人的身体都略有不同。 保持传感器与身体正确部位紧密接触的额外复杂性使得人体工程学难题变得更具挑战性。
不断有大公司联系我们，寻求帮助解决这个问题。
Freethink：这个过程中的任何部分是否没有您预期的那么困难？
没有我想象的那么困难的一件事是为 Galea 寻找客户应用程序。
我们与 Valve 一起进入娱乐行业，他们对应用 Galea 进行游戏测试和用户研究感兴趣。 从那时起，我们的应用领域已扩展到涉及教育、健康、许多领域的培训（例如飞行员、运动员、宇航员）、用户测试、医学研究，甚至香水和食品研究。
“Galea 可用于实时量化情绪状态。”
约瑟夫·阿图索
Freethink：Galea 是否有一个特定的用例最让您兴奋，也许您的早期采用者之一正在研究什么？
我会说我们取得了什么成果 Christian Bayerlein 出席 TED 演讲 将成为职业生涯的亮点。 Christian 是 OpenBCI 的早期 Kickstarter 支持者，一直希望能够驾驶无人机。 能够在 TED 舞台上实现这一目标是很特别的。
除此之外，看到马克·比林赫斯特实验室的工作成果非常令人兴奋。 他们一直在展示如何使用 Galea 的数据来实时量化情绪状态，然后使用这些情绪指标来动态调整 VR 内容。
这种涉及用户身心的“闭环”体验将深刻改变我们与计算机交互以实现娱乐和生产力的方式。
Freethink：在 Slush 2023 上，您谈到了改变现状并让用户控制他们的“心理库”的必要性。 您能否详细说明一下这一点以及 OpenBCI 如何实现它？
在 Slush 演讲中，我们定义了“闭环计算”的概念，以及我们作为用户如何已经成为设备持续反馈循环的一部分。 我们试图改变的根本问题是谁控制着反馈循环的运作方式。
目前，拥有最大控制权的是操作系统创建者：苹果、微软和谷歌。 这些公司控制着哪些用户数据可以流向 Facebook 等公司制造的应用程序和软件，以及如何允许软件与用户设备上的其他所有内容进行交互——只是 看 在 苹果和 Facebook 之间围绕 iOS 广告权限的持续拉锯战。
我们已经习惯了无法控制设备的工作方式，在神经技术成为主流之前，我希望看到现状转变为更有利于用户，而不是设备或操作系统制造商。
在 OpenBCI 之前，我在数字广告领域工作，我知道可以从点击、浏览和停留时间等简单的事情中获得多少收益。 我还知道大多数消费者优先考虑便利性和成本而不是隐私。 改变这些激励措施并不容易，而且我今天也没有 100% 的答案。
“我们已经习惯了无法控制设备的工作方式。”
约瑟夫·阿图索
让我充满希望的一件事是，如果我们关注企业计算市场，而不是消费者/个人市场，人们会更加期望设备所有者对隐私和数据所有权拥有最终决定权。 我认为我们在消费者方面也可以采取一些做法。
“心理保险库”背后的指导原则是，在决定如何使用数据时，用户的优先级高于所有其他利益相关者。 如果我们还可以让用户从想要使用其数据的公司那里获得经济利益，这可能有助于对抗为了降低成本和便利而牺牲隐私的自然趋势。
OpenBCI 最近任命 Nita Farahany 教授为我们的顾问委员会成员。 Nita 撰写了大量有关神经伦理学和新兴技术的社会影响的文章，我很高兴能得到她关于 OpenBCI 如何定义商业上可行的政策的意见，这些政策可以作为消费者的替代方案和其他公司的榜样。
“我们将看到全新一代人机交互的出现。”
约瑟夫·阿图索
自由思考：当自由思考时 与康纳交谈 2016 年，他说我们正处于神经革命的“开始”。 您认为情况仍然如此吗？ 或者我们达到了一个新的水平？ 如果不是，那么将人类提升到新水平的里程碑是什么？
我们已经走得更远了。 早在 2016 年，OpenBCI 就是少数几家存在于神经技术“消费者”方面的公司之一。 现在有数百家甚至数千家神经科技公司。 其中数十个是由 OpenBCI 客户发起的，他们使用我们的产品来制作他们早期 MVP 的原型 [minimum viable products]！
神经技术无疑正在增长。 联合国教科文组织 最近对市场规模做了一些很好的研究。 一旦埃隆·马斯克（Elon Musk）跳入擂台， 神经链接，更多的投资开始流入，我发现我需要解释的首字母缩略词和词汇术语比以前少得多。
认为神经技术只与大脑有关仍然是一个常见的错误。 OpenBCI 学到的一个重要教训是，仅靠大脑是不够的——您需要来自身体其他部位和用户周围环境的背景信息，才能真正理解人类的思维。
您可以看到越来越多的消费产品采用生理传感器。
Apple Watch、Whoop 和 Oura Ring 都基于 OpenBCI 一直在 Galea 中使用的相同类型的传感器。 眼球追踪和手势检测 苹果视觉专业版 这是对新交互方法的初步了解，随着大脑和身体传感器集成到更多日常设备中，这些方法将变得更加广泛。
当我们开始将人工智能的最新突破与量化我们的外部环境（例如空间计算）和我们的思想和身体（例如神经技术）的新数据流相结合时，我们将看到全新一代的人机交互出现。
这将是一次巨大的技术变革，我很高兴能够经历它。
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2024-02-24 23:00:00
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