Pinterest 在讨论非参与信号时分享算法见解

Pinterest 提供了对其算法如何工作的见解，同时警告过度依赖用户参与的风险。 该平台强调，过度依赖参与度来对内容进行排名可能会导致负面的用户体验，并提出了非参与信号作为解决方案。

为了鼓励其他公司效仿并为“构建更具启发性的互联网”做出贡献，Pinterest 发布了一份题为“非参与信号现场指南”的新文件。

为什么我们关心。 通过更好地了解 Pinterest 算法的工作原理，品牌可以确定应优先考虑哪些指标，以确保其内容获得更高的可见性。

什么是非参与信号？ 非参与信号由两个主要来源产生：

除了平衡内容排名中的参与信号外，非参与信号还使 Pinterest 能够与其价值观保持一致。 例如，Pinterest 对包容性的承诺得到了非参与信号的支持。 当用户在动态中指定有关体型、发型或肤色的偏好时，Pinterest 可以相应地对相关内容进行优先级排序。

现场指导。 Pinterest 与加州大学伯克利分校和诚信研究所合作创建了《非参与信号现场指南》，以帮助平台随着时间的推移创造更好的用户体验。 Pinterest 指出，该指南的目的只是帮助平台在利用非参与信号时做出明智的决定，而不是告诉他们该做什么。

要点。 该现场指南以实际行业知识为基础，提供了产品开发的多种实际应用，包括：

• 如何调整情绪健康。
• 使用生成式人工智能来衡量内容质量信号。
• 提高用户保留率。

Pinterest 在说什么。 Pinterest 高级数据科学家 Leif Sigerson 和 Pinterest 高级首席公共政策经理 Wendy Matheny 在博客文章中表示：

• “用户参与度是 Pinterest 和其他在线平台用来确定向用户展示哪些内容的关键信号。 然而，众所周知，纯粹针对用户参与度进行优化可能会出现低质量的内容（例如点击诱饵），甚至有害。”
• “我们的首席执行官比尔·雷迪 (Bill Ready) 解释说，如果我们不小心，内容排名可能会暴露‘我们无法忽视的车祸’，另一方面，如果你在某人看到车祸后询问他们，‘你想看另一部吗？”绝大多数人会说“天哪，不”。
• “非参与信号是确保我们不会针对‘我们无法忽视的车祸’进行优化的关键组成部分。”

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深潜。 阅读 Pinterest 的 博客 完整版或下载 PDF 副本 现场指导 了解更多信息。

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2024-03-28 18:58:00
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